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飞机降落波束引导系统的設計與仿真(2014年)

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简介:
本研究聚焦于设计与仿真飞机降落时的波束引导系统,旨在提高低能见度条件下的着陆安全性和效率。通过优化地面发射器布局和信号处理算法,实现对飞机精准导航,确保飞行安全。 下滑波束导引系统是飞机自动着陆过程中使用的一种关键无线电波束引导技术。首先简述了该系统的原理;接着分析了运动学环节及下滑耦合器,并设计了飞机的下滑波束导引系统结构;最后在MATLAB平台上进行了大量仿真研究。结果显示,所设计的下滑波束导引系统结构合理、控制系统稳定且稳态性能得到了改善。

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  • 仿2014
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    本研究聚焦于设计与仿真飞机降落时的波束引导系统,旨在提高低能见度条件下的着陆安全性和效率。通过优化地面发射器布局和信号处理算法,实现对飞机精准导航,确保飞行安全。 下滑波束导引系统是飞机自动着陆过程中使用的一种关键无线电波束引导技术。首先简述了该系统的原理;接着分析了运动学环节及下滑耦合器,并设计了飞机的下滑波束导引系统结构;最后在MATLAB平台上进行了大量仿真研究。结果显示,所设计的下滑波束导引系统结构合理、控制系统稳定且稳态性能得到了改善。
  • 缝隙天线仿
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    本研究专注于波导缝隙天线的设计与仿真,通过理论分析和计算机模拟,优化天线性能参数,旨在开发高效能的无线通信系统组件。 本段落详尽地描述了波导缝隙天线的设计方法,并列举了大量的设计实例供参考。
  • 优质
    《真空系统的設計與計算》一書詳細介紹了真空系統設計的基本原理和方法,涵蓋了從理論分析到實際應用的各個方面。 真空系统设计与计算涉及对真空环境下的设备和技术进行规划与数值分析,确保系统的高效运行和性能优化。
  • 基于FPGA仿實現.pdf
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    本文介绍了基于FPGA技术设计与实现的一种高效杂波仿真系统,详细探讨了其架构、算法及应用前景。 这篇文档的主题是基于现场可编程门阵列(FPGA)设计并实现一个杂波模拟系统。在雷达信号处理领域,该技术具有重要意义,因为它能够帮助设计师在实验室环境中创建复杂的真实世界环境模型,从而优化雷达系统的杂波滤波器性能,并提高其对实际杂波条件的抑制能力。 文档开头强调了建立准确的杂波模型对于仿真和研究的重要性。由于各种类型的雷达都不可避免地受到杂波干扰的影响,在复杂的背景噪声中有效识别目标回声并提取有用信息是研究的主要目的之一。因此,必须通过建模与仿真实现对这些复杂环境的有效模拟。 文中详细介绍了两种常见类型:高斯相关瑞利分布的地基雷达杂波模型和高斯相关K分布的海基雷达杂波模型,并解释了它们的概率密度函数及功率谱特性等关键参数。 接下来,文章提出了利用零记忆非线性变换(ZMNL)算法生成这些复杂环境的技术方案。由于其操作简便且计算效率高的特点,该方法特别适合工程应用领域。作者在FPGA平台上实现了基于此算法的地杂波和海杂波的实时模拟功能,这是整个系统设计的核心环节。 为了验证系统的有效性,文档展示了通过对比理论值对生成的数据进行详细分析的结果。这一步骤对于评估并改进杂波模型的质量至关重要。 最后,文章指出该技术的应用可以为实验室中的雷达研发提供逼真的环境场景,并大幅降低开发成本。利用这种高度真实的模拟方法可以在早期阶段发现潜在问题,从而避免后期在实际应用中可能遇到的昂贵调整和调试费用。 关键词如ZMNL、FPGA、地杂波及海杂波等表明了文档的技术焦点与应用场景。作为一种高性能硬件平台,FPGA因其并行处理能力和灵活性而成为实时信号处理系统开发的重要选择,在电子工程、信号处理以及雷达设计等领域具有广泛应用价值。 整篇文档详细描述了一个基于FPGA和ZMNL算法的复杂环境模拟系统的完整技术实现过程,从理论基础到具体应用分析,为相关领域的专业人员提供了一份重要的参考材料。
  • 二阶低通滤仿
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    本项目探讨了二阶低通滤波器的设计原理与实现方法,并通过计算机仿真验证其性能特性。 首先使用加法器来混合两个信号,然后通过滤波得到其中一个波形。
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    优质
    本研究利用MATLAB平台设计并仿真了机器人控制系统,通过优化算法实现精确控制和高效运行,为实际应用奠定基础。 本书详细介绍了如何使用MATLAB软件进行机器人控制系统的设计,并提供了书中的源代码。
  • 基于Matlab器人控制仿
    优质
    本研究利用MATLAB平台设计与仿真了机器人控制系统,通过模拟实验优化了机器人的运动控制算法和路径规划策略。 这两本书分别是关于机器人控制系统的设计与Matlab仿真的基本设计方法以及先进设计方法的上下两册。书中包含了相关的仿真程序。
  • 基于Matlab器人控制仿
    优质
    本研究基于MATLAB平台设计并仿真了一套先进的机器人控制系统,旨在优化机器人的运动规划与控制策略。通过详尽的模拟实验验证了系统性能的有效性及稳定性。 《机器人控制系统的设计与Matlab仿真》是一门结合了机器人学、控制理论以及计算机仿真的综合性技术,在现代工业及科研领域中扮演着重要角色。随着对机器人控制系统复杂性和智能化需求的增加,设计高效且可靠的系统变得愈发关键。 理解机器人控制系统的基本构成是至关重要的第一步:它通常包括传感器、执行机构、控制器和机器人的物理结构(本体)。其中,传感器负责收集环境与自身状态的信息;例如位置、速度及力矩等。执行器则根据来自控制系统的指令来调整机器人的动作姿态;而控制器则是整个系统的核心部分,通过分析从传感器获取的数据来进行决策,并生成相应的控制信号。 在设计机器人控制系统时,需要关注以下几个关键步骤: 1. **模型建立**:基于力学原理为机器人构建准确的动力学模型(如连杆动力学和关节动力学),这构成了后续仿真与控制工作的基础。 2. **选择合适的控制策略**:多种可行的方案可供选择,比如PID、滑模、自适应等传统方法或模糊逻辑及神经网络这类先进的技术。每种方法都有其独特的优势和局限性,在实际应用中需根据具体需求进行合理的选择。 3. **利用Matlab/Simulink工具箱构建仿真环境**:通过这些强大的软件包,可以直观地创建控制系统模型,并执行离线仿真实验来评估不同控制策略的表现并优化参数设置,以达到预期的性能指标。 4. **算法实现与验证**:将设计好的控制逻辑用Matlab编程语言编写成代码并通过S函数或Stateflow图进行实施。这一步骤有助于确认所开发算法的有效性和实时性表现。 5. **硬件在环(HIL)仿真测试**:利用实际的物理设备运行Matlab仿真的结果,以验证控制系统的真实效果并确保软件与硬件之间的兼容性。 6. **现场实验验证**:最终将设计完成后的控制系统安装到真实机器人上进行实地试验,进一步检验其稳定性和功能性。 该文档可能包含相关的程序代码、仿真数据及模型文件等资源,这些都是学习和研究如何利用Matlab实现对机器人控制系统的建模与仿真的宝贵材料。通过深入分析这些资料,我们能够掌握运用此工具提高自身在这一领域技术水平的方法。
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  • 路灯控制仿分析.doc
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    本文档探讨了路灯控制系统的设计原理与仿真技术应用,通过详细分析系统架构、运行机制及优化策略,旨在提高城市照明效率和节能效果。 路灯控制器的设计与仿真设计.doc 文档主要探讨了如何设计高效的路灯控制系统,并通过仿真技术验证设计方案的有效性。该文档详细介绍了系统的工作原理、硬件选型以及软件开发过程,为读者提供了全面的技术指导和支持。