Advertisement

可以直接使用的Unity素材

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这是一套即插即用的Unity游戏开发资源包，包含丰富的预制件、脚本和纹理等，帮助开发者快速构建高质量的游戏项目。 Unity3D概要和基础知识讲解思维导图能够更好地帮助初学者理解Unity的各个方面，使学习过程更加高效和系统化。这份资料涵盖了Unity的基础概念以及如何使用该引擎进行开发的基本知识，非常适合那些刚开始接触Unity的新手开发者们。通过这种结构化的展示方式，可以让复杂的信息变得易于理解和记忆。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 可以直接使用的Unity素材
    优质
    这是一套即插即用的Unity游戏开发资源包，包含丰富的预制件、脚本和纹理等，帮助开发者快速构建高质量的游戏项目。 Unity3D概要和基础知识讲解思维导图能够更好地帮助初学者理解Unity的各个方面，使学习过程更加高效和系统化。这份资料涵盖了Unity的基础概念以及如何使用该引擎进行开发的基本知识，非常适合那些刚开始接触Unity的新手开发者们。通过这种结构化的展示方式，可以让复杂的信息变得易于理解和记忆。
     
  • 可以直接使用的Unity地下城场景
    优质
    本资源包提供即插即用的Unity地下城场景，包含多样的房间、宝藏和怪物设计，适用于RPG游戏开发者快速构建游戏世界。 Unity地下城场景的详情请参阅博客介绍。本博客分享的所有资源仅供学习使用，请勿用于商业目的！谢谢大家的合作与理解。
     
  • 可以直接使用的RapidJSON库
    优质
    简介：RapidJSON是一款高性能的C++ JSON库，设计用于嵌入式系统和对性能要求极高的应用。它提供了灵活且高效的API来解析与生成JSON数据，方便快捷地进行开发工作。 使用C++和rapidjson库可以方便地解析和修改JSON文件。只需要包含相应的头文件即可开始使用该库。
     
  • ARM版GDB可以直接使用
    优质
    本文介绍了如何在ARM架构下直接运用GNU调试器(GDB)，为开发者提供了便捷的调试工具和方法。 ARM板子上使用的工具无需编译，只需修改权限即可直接使用。项目中已验证过其可靠性，可以放心使用。
     
  • 软著申请材料示例子可以直接修改使用
    优质
    软著申请材料示例提供了一系列可直接使用的软件著作权申请文件模板。这些文档旨在帮助申请人简化复杂的申请流程，确保提交资料的准确性和完整性。通过参考这些示例，用户能够更轻松地准备和递交所需的各项证明材料，从而加速整个审批过程。 申请表需要加盖学校的公章；说明文档的图片必须清晰可见；名字格式需以“系统名称”结尾，请参照指南中的要求，否则可能会被退回重新提交，较为麻烦。源代码打印页数不超过30页全部打印，超过60页则只打印前30和后30页即可。法人证书由学校相关部门盖章时提供给你；如未获得请向相关负责人索要。 你可以先咨询导师或辅导员的意见，因为某些情况下他们可能需要为你的申请出具推荐信才能为你办理相关的盖章手续。邮寄材料的装订方式建议使用回形针固定文件顺序即可，不需用到订书机进行装订；听说直接按照要求排序好后寄出也行。 请将所有资料放入档案袋内（这似乎是个常识问题），如有疑问可以再详细咨询一下相关人员。源程序和说明书的Word文档中需要包含页眉与连续编号的页码，其中页眉应包括系统名称等相关信息。
     
  • 可以直接使用的Eigen库函数
    优质
    本资源提供一系列可直接应用于项目开发中的Eigen库常用函数示例与教程，帮助开发者快速上手并高效利用该线性代数库进行矩阵运算。 Eigen库可以直接在C++中使用，简化了复杂的编程问题。
     
  • 可以直接使用的Matlab AR.mat文件
    优质
    AR.mat 文件为用户提供即插即用的MATLAB自回归（AR）模型数据集，便于快速进行信号处理和时间序列分析的研究与应用。 AR人脸数据库是计算机视觉与机器学习领域常用的人脸识别研究数据集，包含大量精心设计的图像样本，涵盖了各种表情、光照条件以及遮挡情况。 标题中提到的Matlab AR.mat文件是指该数据集以MATLAB二进制格式存储的数据。这种格式可以直接在MATLAB环境中读取和处理。 AR人脸数据集由亚利桑那州立大学（Arizona State University）的Aurelio A. Martinez 和 Carlos D. Castillo创建，目的是为了研究人脸识别技术，特别是鲁棒性问题。该数据集分为两个阶段，每个阶段包含100个人的面部图像，共200人；其中一半是男性，另一半是女性。这种性别平衡使得数据集更加全面，并适合进行性别无关的人脸识别研究。 每名被拍摄个体在两个阶段各拥有13张图片：7种不同表情（中性、高兴、惊讶、悲伤、生气和无表情）以及两种光照条件下的6个角度的照片，总共13张。此外还有佩戴墨镜或围巾的额外照片共六张，这些遮挡情况增加了识别难度，并有助于测试算法在非理想环境中的表现。 AR人脸数据集包含两个主要文件：AR_database1.mat和AR_database2.mat（可能分别包含了不同阶段的数据或者是同一阶段的不同备份）。MATLAB .mat 文件格式可以存储变量、数组及其他MATLAB 数据类型，使得研究人员可以在 MATLAB 环境中方便地访问和分析这些图像数据。通常使用 MATLAB 的load函数来加载数据，并通过索引或特定的结构体字段访问各个图像及其对应的元数据。 在实际应用中，AR人脸数据库常被用来训练和验证人脸识别算法，包括基于特征提取的方法（如PCA、LDA）及深度学习方法（如卷积神经网络）。通过对不同算法在该数据集上的表现进行比较研究者可以评估并改进他们的模型以提高识别准确性和鲁棒性。由于其公开性质，AR人脸数据库也促进了学术界和工业界的交流，并推动了人脸识别技术的发展。
     
  • Unity答题系统-即可直接使用
    优质
    Unity答题系统是一款即插即用的学习辅助工具，适用于教育和培训场景。它提供丰富的题目类型、灵活的配置选项，并支持多人实时互动。 有关该项目的详情请查看博客文章。
     
  • 可以直接使用的预编译zlib库
    优质
    这是一款即插即用的预编译zlib库，旨在简化开发流程。开发者无需自行编译，直接使用即可实现数据的高效压缩与解压功能。 zlib库版本1.2.11提供了一系列用于数据压缩的函数。该库支持 deflate 压缩算法，并且可以生成 gzip 格式的文件。它在多种编程语言中都有绑定，因此可以在不同的开发环境中使用。此外，它的性能优良，被广泛应用于各种软件项目中以提高数据传输和存储效率。
     
  • 可以直接使用的预编译GDAL库
    优质
    本项目提供即用型预编译GDAL库，涵盖多种平台与版本需求，旨在简化集成GIS数据处理功能至应用程序的过程。 GDAL库已编译完成。 适用人群：C++开发人员、处理矢量数据的人员 GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个开源栅格空间数据转换库，遵循XMIT许可协议。它使用抽象数据模型来表示各种文件格式，并提供一系列命令行工具用于数据转换和处理。 OGR是GDAL项目的一个分支，为矢量数据提供了支持。 许多著名的GIS产品都采用了GDAL/OGR库，包括ESRI的ARCGIS 9.3、Google Earth以及跨平台的GRASS GIS系统。通过使用GDAL/OGR库，可以使得基于Linux的地理空间数据管理系统同时支持矢量和栅格文件格式的数据处理。