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哈希表线性探测与再散列(纯数字)

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简介:
本文探讨了哈希表中线性探测和再散列技术的应用及其在处理冲突时的效果,通过大量实验数据展示了它们对存储效率的影响。 用C语言实现哈希表的线性探测再散列功能。关键字均为纯数字,在查找操作时为单次查找,并不包含循环结构。

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  • 线
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    本文探讨了哈希表中线性探测和再散列技术的应用及其在处理冲突时的效果,通过大量实验数据展示了它们对存储效率的影响。 用C语言实现哈希表的线性探测再散列功能。关键字均为纯数字,在查找操作时为单次查找,并不包含循环结构。
  • 采用二次法处理冲突以构建和查询
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    本文探讨了利用二次探测再散列技术解决哈希碰撞问题的方法,并分析了其在构建及查询高效哈希表中的应用。 从文件“Data.txt”读取数据,并每行包含编号和权重的信息: 1. 创建一个数组用于存储从文件中获取的编号和权重。 2. 通过键盘输入需要查找的特定权重值,使用除留余数法作为哈希函数并采用二次探测再散列方法解决冲突。构建哈希表后,在该数据结构内搜索相应的记录,并计算完成此操作所需的时间,最后在屏幕上显示结果。(提示:可以参考C/C++中的GetTickCount函数来获取当前计算机时间) 3. 从键盘输入需要查找的特定权重值,使用顺序查找算法遍历数组以找到对应的记录。同样地,计算这种情况下搜索所花费的时间,并将结果显示出来。 4. 将通过(2)和(3)步骤分别进行同一数值查询时得到的结果整理后写入实验报告中。(已提供格式)。
  • MFC小电话簿:线除留取余法
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    本文章介绍如何使用MFC编程实现一个基于哈希表的小型电话簿系统,重点探讨了线性探测和除留取余两种冲突解决策略。 问题描述:设计一个哈希算法来处理单位或个人的电话号码簿。每个记录包含以下数据项:电话号码、用户名、住址。从键盘输入各记录,并以用户名作为关键字建立哈希表,使用除留取余数法构造哈希函数,并采用线性探测法解决冲突。程序应具备插入、查找和删除功能,能够显示给定用户名的记录并计算查找长度,同时将哈希表保存到文件中。 测试数据:选取个人手机中的若干电话号码簿条目作为输入数据。 提高要求:将电话号码薄以文件形式存储在磁盘上,并能通过用户名或电话号码两种方式建立哈希表,实现插入、查找和删除功能。
  • 采用h(k)=k%11及线法解决冲突的方法选取
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    本篇文章探讨了运用哈希函数h(k) = k % 11结合线性探测策略处理散列冲突的具体方法和实施步骤。 选取哈希函数h(k)=k%11,并使用线性探测法处理冲突,在0-10的散列地址范围内,对关键序列(22,41,53,46,30,01,67)构造哈希表。请计算等概率情况下查找成功和不成功的平均查找长度。
  • 冲突的线拉链法处理方法
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    本文探讨了散列表中常见的两种解决冲突的方法——线性探测法和拉链法。通过对比分析这两种技术的特点、优缺点以及应用场景,为开发者提供了选择合适策略的参考依据。 对于给定的一组整数和散列函数,分别采用线性探测法和拉链法处理冲突来构建散列表,并在这两种方法构造的散列表中查找整数K。比较这两种方法在时间和空间性能上的差异。
  • C语言中Hash)的实现实例详解
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    本文详细介绍了在C语言环境下如何设计和实现散列表(哈希表),并通过具体示例代码解析了其工作原理及应用。 C语言实现散列表(哈希表)实例代码: // 散列查找算法(Hash) #include #include #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define SUCCESS 1 #define UNSUCCESS 0 #define HASHSIZE 7 #define NULLKEY -32768 typedef int Status; typedef struct { int *elem; // 基址 int count; } HashTable;
  • 创建查找算法
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    简介:本教程讲解了如何创建和使用哈希表,并深入介绍了哈希查找算法的工作原理及其在数据结构中的应用。 待哈希数据序列功能要求:输出所采用的哈希方法及解决冲突的方法(文字形式),并展示生成的哈希表。
  • 查找(查找)法实验分析
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    本实验深入探讨了哈希查找(散列查找)方法,通过构建不同大小的数据集和采用多种冲突解决策略,全面评估其效率与性能。 1. 开始创建数据 2. 重新创建数据 3. 显示全部数据 4. 执行查找操作 5. 退出本程序 以上是该程序的主要功能菜单,包括了从创建、重做到展示及查询等基本步骤,并且经过VC6.0编译验证,代码完全可行。
  • 类使用除留余法作为
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    本项目实现了一个基于除留余数法构造哈希函数的哈希表类,适用于快速数据检索和存储场景。 哈希查找方法如下:1. 哈希表类的哈希函数采用除留余数法;2. 解决哈希冲突使用开放定址法中的线性探测法;3. 构建一个包含10个数据元素的集合;4. 测试两种不同长度(m=13和m=11)的哈希表,并在其中查找几个特定元素。