仿射投影符号算法被应用于系统识别，该算法在MATLAB开发环境中实现。

简介：
函数 apsa(N, L, plot_flag) 运用仿射投影符号算法 (APSA)，对 N 次迭代进行运算，旨在识别由一组输入（或 L 个特征参数）构成的系统。 若 plot_flag 置为 1，则该函数将绘制用于对比的输出结果，以及学习曲线。 该函数的主要输出是算法在识别系统时所进行的最小迭代次数。 举例来说，可以使用 inp=wavread(BlueFunk-bass1.wav); 将音频信号读入，并进行 inp=inp-(min(inp)); 的低通滤波处理。 此外，为了便于分析，可以设置低通滤波器的已知系统参数 h=[1 -4 6 -5 2]；然后调用 Iter=apsa(inp,h,100,5,1); 来执行 APSA 算法的迭代过程。 为了方便管理和协作，可以添加一名作者至相关资源链接：https://sites.google.com/site/santhanarajarunachalam/