Advertisement

【练习】04-利用pyecharts进行数据可视化项目

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本教程是关于使用Python库Pyecharts进行数据可视化的实践教学。通过具体项目的操作，帮助学习者掌握如何将数据转化为直观图表，提升数据分析能力。适合对数据可视化感兴趣的初学者和进阶用户。 同学们，请利用提供的数据在中国地图上展示每个省的高考人数或大学数量！提取码是m53j。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 【练习】04-利用pyecharts进行数据可视化项目
    优质
    本教程是关于使用Python库Pyecharts进行数据可视化的实践教学。通过具体项目的操作，帮助学习者掌握如何将数据转化为直观图表，提升数据分析能力。适合对数据可视化感兴趣的初学者和进阶用户。 同学们，请利用提供的数据在中国地图上展示每个省的高考人数或大学数量！提取码是m53j。
     
  • Python 数据分析及可视化——利用 pyecharts 的项目实例
    优质
    本项目通过Python进行数据分析，并运用pyecharts库实现数据的动态可视化展示，提供多个实用案例以帮助学习和实践。 雨课堂在北京邮电大学的作业参考材料提供了一些有用的指导和资源，帮助学生更好地完成课程任务。
     
  • 使用Flask与pyecharts进行动态数据可视化
    优质
    本项目利用Python的Web框架Flask和数据可视化库pyecharts相结合，实现网页端的数据实时展示。通过简洁高效的代码构建用户界面，并将复杂的数据以图表形式呈现出来，便于分析和理解。 本段落主要介绍了如何使用Flask和pyecharts实现动态数据可视化，并通过示例代码进行了详细讲解，具有一定的参考价值，适合学习或工作中借鉴。
     
  • 使用Flask与pyecharts进行动态数据可视化
    优质
    本项目利用Python框架Flask结合图表库pyecharts，实现网页端的数据实时动态展示，为数据分析提供直观、高效的可视化解决方案。 数据源：Hollywood Movie Dataset（好莱坞2006-2011数据集） 实验目的：实现对2006年至2011年电影数据的综合统计，并进行可视化展示。 示例数据： | Film | Major Studio | Budget | |----------------|---------------|--------| | 300 | Warner Bros | $300M | | 65 | Warner Bros. | | | Days of Night, Independent | | | | Yuma | Lionsgate | | | Acros | | | 请注意，示例数据中部分字段为空或未提供完整信息。
     
  • 本项目利用Scrapy进行数据抓取，并采用Django框架结合PyEcharts完成可视化大屏展示
    优质
    该项目运用Scrapy高效采集数据，通过Django框架搭建后端服务，并借助PyEcharts实现动态且交互性强的数据可视化大屏展示。 ### 项目介绍 本项目使用Scrapy进行数据爬取，并利用Django框架结合PyEcharts实现可视化大屏展示。 效果如下： ![image-20230612133737420](./README.assets/image-20230612133737420.png) ![f280a159-35f3-4d8a-bcef-012dd20dd279](./README.assets/f280a159-35f3-4d8a-bcef-012dd20dd279.png) ![91c6e606-349a-498f-9e9a-6e5b0ea3f3b4](./README.assets/91c6e606-349a-498f-9e9a-6e5b0ea3f3b4.png) 每个模块都有详情页，用户可以通过点击首页各个模块的标签进行访问。本项目基于数据可视化的游客行为分析系统，包含以下几类图表： - 景点数量各区县分布地图 - 景点数量各区县分布图 - 景点评分分布图 - 景点浏览时间分布图 - 景点评论词云图 - 景点浏览人数占比分析 - 景点人数占比分析 - 景点评分数据排名 此外，系统还具备登录注册界面。
     
  • 用R语言进行疫情数据可视化项目
    优质
    本项目运用R语言对疫情相关数据进行深度分析与可视化呈现，旨在通过图表清晰展示疫情动态及发展趋势，助力公众更好地理解和应对新冠疫情。 创建一个交互式且内容丰富的疫情可视化项目，以帮助公众、政府官员及研究人员更好地理解和分析COVID-19数据。该项目将使用R语言来展示每日更新的病例数、死亡人数以及康复情况等信息，并从公共卫生机构、世界卫生组织（WHO）和约翰斯·霍普金斯大学获取可靠的数据来源。同时项目还将利用各地区的最新人口统计数据，以便计算感染率、病死率等相关百分比指标。
     
  • 使用pyecharts进行地图可视化实例
    优质
    本实例教程展示了如何利用Python库PyEcharts进行地图数据的可视化。通过实际案例讲解，帮助读者掌握地图图表的设计与开发技巧。 今天为大家分享一个使用pyecharts实现地图可视化的示例，具有很好的参考价值，希望能对大家有所帮助。一起跟随文章深入了解一下吧。
     
  • 利用Scrapy抓取数据并结合Django与PyEcharts进行大屏可视化展示
    优质
    本项目运用Python框架Scrapy高效抓取网络数据，并通过Django框架搭建后端服务，前端使用PyEcharts实现动态数据可视化展示。 使用Scrapy爬取去哪儿网的数据，并通过Django框架结合PyEcharts实现数据的可视化大屏展示。
     
  • 利用Python进行电影数据抓取及可视化项目的实现
    优质
    本项目运用Python技术对在线电影数据库进行数据抓取，并通过数据分析和可视化工具呈现有趣的电影趋势与模式。 使用Python爬虫抓取豆瓣数据，并通过SQLite数据库存储这些数据。然后利用Flask框架进行开发，并结合Echarts和WordClown工具完成数据的可视化工作。
     
  • 项目介绍：利用Scrapy进行数据抓取，结合Django框架与PyEcharts展示可视化大屏，效果如下：
    优质
    本项目运用Scrapy高效抓取数据，并通过Django框架搭建后端服务，结合PyEcharts生成动态图表及可视化大屏，实现数据的直观展示。 每个模块都有详情页，用户可以通过点击首页各个模块的标签来访问这些页面。本项目提供了一个基于数据可视化的游客行为分析系统，其中包括以下几类图表： - 景点数量各区县分布地图 - 景点数量各区县分布图 - 景点评分分布图 - 景点浏览时间分布图 - 景点评论词云图 - 景点浏览人数占比分析 - 景点人数占比分析 - 景点评分数据排名 此外，系统还提供登录注册界面，用户可以自行创建账号。 ### 2、Python库安装 本项目使用的Python环境是3.8版本和Django4.0。（建议使用3.8及以上版本，否则可能无法正确安装Django4） **这里以conda环境为例：** ```shell # 创建虚拟环境 conda create --name py38 python=3.8.13 # 激活环境 conda activate py38 # 安装库 pip install -r requirements.txt ``` ### 3、MySQL部署 #### 3.1、创建数据库 ```shell # 创建数据库 create database huna; ```