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正交表与正交矩阵设计软件（最全面）

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简介：
本软件提供全面的正交表和正交矩阵设计功能，适用于实验设计、数据分析等场景，助力用户高效开展科学研究和工程应用。 正交表所有资料及正交设计助手最新版均可从官方网站下载，非常标准。

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  • 正交表与正交矩阵设计软件（最全面）
    优质
    本软件提供全面的正交表和正交矩阵设计功能，适用于实验设计、数据分析等场景，助力用户高效开展科学研究和工程应用。 正交表所有资料及正交设计助手最新版均可从官方网站下载，非常标准。
     
  • PMF正交矩阵的翻译
    优质
    《PMF正交矩阵的翻译》一书专注于解析和阐释概率矩阵分解（PMF）及其在数据科学中的应用，并详细介绍了相关的数学理论与实践技巧。 PMF的翻译以及对其内容进行细致而详细的分析与翻译，是一个值得深入学习的软件。
     
  • 正交采样Matlab代码-Haar分布随机酉矩阵与正交矩阵生成工具包
    优质
    本工具包提供了一套基于Haar分布生成随机酉矩阵和正交矩阵的MATLAB代码，采用正交采样算法优化了计算效率。 该存储库包含用于从U(n)、O(n)、SU(n)和SO(n)群组采样Haar分布酉矩阵和正交矩阵特征值的Matlab代码及手稿[1]中描述的方法。软件还包括了复制论文实验结果所需的脚本，并依赖于EISCOR中的单一QR求解器，该库是一个用于核心追踪算法的Fortran90库。 使用这个软件前，请先下载存储库里的代码并运行`compile_eiscor`命令以自动下载和编译EISCOR及MEX接口。执行此步骤时会提示您安装必要的包：git、gfortran以及make，确认后将通过gfortran进行构建。
     
  • 正交设计与正交试验讲义
    优质
    《正交设计与正交试验讲义》是一本系统介绍如何运用正交设计方法进行科学实验和数据分析的专业书籍。书中详细讲解了正交表的选择、使用及在多因素实验中的应用技巧，帮助读者高效地优化产品设计和工艺流程。 PPT格式的讲义便于学习和理解。
     
  • Matlab中的正交表代码 - 正交设计法: Orthogonal_Design_Method
    优质
    本资源提供了一种基于MATLAB实现正交设计的方法——Orthogonal_Design_Method。通过使用正交表进行试验设计，该方法能够有效地减少实验次数，在工程优化和数据分析中具有广泛应用价值。 以下为使用正交表生成实验设计的MATLAB代码示例。请注意，此代码仅适用于所有因素具有相同水平的情况，并且只考虑级别编号{2,3,4,5,7,8,9}。设计总数N等于level_num（水平数）的strength_num次方，对于实际工程问题来说可能过大，请谨慎选择strength_num值。
     
  • 正交表格全集
    优质
    《正交表格全集》是一本全面收录各种类型正交表的工具书，适用于实验设计和数据分析等领域，是科研工作者的重要参考资料。 正交表是设计正交实验的全面工具。
     
  • 正交表格大全
    优质
    《正交表格大全》是一本全面介绍和应用正交试验设计方法的手册，提供了大量实用的正交表资源和案例分析。 正交测试所需的表格是正交表大全。
     
  • Cholesky.rar_cholesky正定与半正定_半正定矩阵_正定矩阵
    优质
    本资源介绍了Cholesky分解在处理正定和半正定矩阵中的应用，深入探讨了其算法原理及其在数学计算中的重要性。 半正定矩阵可以通过Cholesky方法分解为两个上下三角矩阵相乘的形式。然而，MATLAB自带的函数只能用于分解正定矩阵，并不能直接处理半正定矩阵的情况。此外，还给出了一个具体例子来说明这一问题。
     
  • 齐全的正交试验表
    优质
    《齐全的正交试验表》是一本集合了多种规模和因素数的正交试验设计表格的工具书，适用于各领域内的实验设计与数据分析。 非常有用且全面的正交试验表可以作为进行正交试验的重要参考。
     
  • 稀疏零空间与正交性：稀疏矩阵的零空间及正交基-MATLAB开发
    优质
    本项目研究稀疏矩阵的零空间和正交基，利用MATLAB工具进行高效计算。通过探索稀疏零空间特性及其在工程问题中的应用价值，促进相关算法优化与创新。 使用带行置换的 QR 分解可以计算稀疏矩阵的 NULL 空间和 ORTHOGONAL 基。对于 FULL 矩阵，Matlab 库存函数 NULL 和 ORTH 使用 SVD 分解，这不适用于 SPARSE 矩阵。从 Matlab 2009B 开始，QR 分解可用于稀疏矩阵，并且可以用于估计正交基而无需将矩阵转换为 FULL 类型。