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工程方程求解器EES (Engineering Equation Solver)

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简介:
工程方程求解器(EES)是一款强大的软件工具,专门用于解决复杂的工程热力学、传热和流体问题。它能够处理代数方程组,并提供高效的参数优化功能。 EES(Engineering Equation Solver)是一款强大的工程方程求解软件,专为解决复杂工程与科学问题而设计。它集成了符号计算、数值计算以及数据可视化功能,使得工程师和科学家能够快速且准确地处理多变量、非线性及耦合的方程组。在化学工程、热力学、流体力学、电气工程等多个领域中,EES有着广泛的应用。 EES的核心功能包括: 1. **方程求解**:用户可以直接输入数学公式,无论是单个方程式还是成组的方程式,软件会自动识别并求解这些方程式。这涵盖了代数方程、微分方程以及偏微分方程。无需编写复杂的编程代码,只需用自然语言描述物理过程即可进行求解。 2. **物理常数库**:EES内置了大量的物理常数和化学反应数据,如热容、密度、热导率等,方便用户直接调用,提高了计算的准确性和效率。 3. **单元系统**:支持多种单位系统(包括国际单位制(SI)、英制单位及工程单位),用户可以在不同单位系统间自由切换以确保结果正确性。 4. **图表和数据可视化**:EES可以绘制二维与三维图形,帮助用户直观理解计算结果。它还支持通过最小二乘法或其他优化算法进行数据曲线拟合。 5. **敏感性分析**:提供工具评估参数变化对结果的影响,从而确定关键参数的重要性。 6. **积分和微分功能**:内置数值积分和微分功能处理复杂的表达式,并且对于无法解析求解的微分方程也能通过数值方法解决。 7. **脚本与编程支持**:尽管主要面向非程序员用户,EES也提供了宏语言及自定义函数编写能力,实现更复杂的操作或算法定制化需求。 8. **报告生成功能**:能够直接生成包含计算过程、结果和图表的专业技术文档,简化了技术文件的撰写工作流程。 9. **协同工作支持**:支持团队成员间的文件共享与版本控制,便于共同解决复杂的工程问题。 10. **教学应用价值**:适用于教育环境中的学生学习使用,帮助他们理解和解决问题,并提供实践操作平台。 通过EES的强大功能和易用性,用户可以高效地处理涉及多个物理量及复杂关系的问题。其全面的功能使其成为工程领域中不可或缺的工具之一。

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客服
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  • EES (Engineering Equation Solver)
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    工程方程求解器(EES)是一款强大的软件工具,专门用于解决复杂的工程热力学、传热和流体问题。它能够处理代数方程组,并提供高效的参数优化功能。 EES(Engineering Equation Solver)是一款强大的工程方程求解软件,专为解决复杂工程与科学问题而设计。它集成了符号计算、数值计算以及数据可视化功能,使得工程师和科学家能够快速且准确地处理多变量、非线性及耦合的方程组。在化学工程、热力学、流体力学、电气工程等多个领域中,EES有着广泛的应用。 EES的核心功能包括: 1. **方程求解**:用户可以直接输入数学公式,无论是单个方程式还是成组的方程式,软件会自动识别并求解这些方程式。这涵盖了代数方程、微分方程以及偏微分方程。无需编写复杂的编程代码,只需用自然语言描述物理过程即可进行求解。 2. **物理常数库**:EES内置了大量的物理常数和化学反应数据,如热容、密度、热导率等,方便用户直接调用,提高了计算的准确性和效率。 3. **单元系统**:支持多种单位系统(包括国际单位制(SI)、英制单位及工程单位),用户可以在不同单位系统间自由切换以确保结果正确性。 4. **图表和数据可视化**:EES可以绘制二维与三维图形,帮助用户直观理解计算结果。它还支持通过最小二乘法或其他优化算法进行数据曲线拟合。 5. **敏感性分析**:提供工具评估参数变化对结果的影响,从而确定关键参数的重要性。 6. **积分和微分功能**:内置数值积分和微分功能处理复杂的表达式,并且对于无法解析求解的微分方程也能通过数值方法解决。 7. **脚本与编程支持**:尽管主要面向非程序员用户,EES也提供了宏语言及自定义函数编写能力,实现更复杂的操作或算法定制化需求。 8. **报告生成功能**:能够直接生成包含计算过程、结果和图表的专业技术文档,简化了技术文件的撰写工作流程。 9. **协同工作支持**:支持团队成员间的文件共享与版本控制,便于共同解决复杂的工程问题。 10. **教学应用价值**:适用于教育环境中的学生学习使用,帮助他们理解和解决问题,并提供实践操作平台。 通过EES的强大功能和易用性,用户可以高效地处理涉及多个物理量及复杂关系的问题。其全面的功能使其成为工程领域中不可或缺的工具之一。
  • Engineering Equation Solver (EES)
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    Engineering Equation Solver(EES)是一款强大的工程计算软件,能够求解代数和微分方程组,适用于热力、机械等多领域。 ees - 工程方程求解器是一款专为工程学学生设计的强大软件,旨在帮助用户解决复杂的工程方程式问题。在工程领域内,经常需要处理各种数学模型,这些模型通常以方程的形式存在;而ees就是这样一个工具,能够简化这个过程,并提高效率。 ees的核心功能在于其强大的方程求解能力。它支持线性、非线性、常微分方程(ODE)、偏微分方程(PDE)等多种类型的方程式组,涵盖了热力学、流体力学、电路分析和化学反应工程等多个学科领域。用户可以在软件中轻松输入各种形式的方程式,并且ees会自动进行符号计算与数值求解,给出精确的结果。 此外,ees还具备图表绘制功能,能够将计算结果可视化处理,这有助于更好地理解和解释数据信息。该软件支持二维及三维图形展示、曲线拟合以及数据点插值等操作,使得数据分析更加直观和高效。 ees提供了丰富的内置函数库资源,包括物理常数、材料性质与工程学相关函数等,方便用户在不同领域的工作中快速调用所需内容;同时,用户还可以自定义特定的函数及子程序以扩展软件功能,并适应于具体的专业问题解决需求。 从教育应用角度来看,ees是进行课程作业和项目研究的理想工具。它可以帮助学生更好地理解和解答教材中的难题,并且也可以用于教师创建教学实例来提高教学质量。 在安装过程中,只需运行压缩包内的setup_ees.exe文件按照向导提示操作即可完成软件的安装过程。一旦安装完毕,用户将能够享受到ees提供的所有功能特性,包括但不限于方程编辑、求解计算、图形绘制以及报告生成等服务内容。 总之,ees是一款工程学领域内不可或缺的强大工具,在教育和实践应用中均占据重要地位。无论是初次接触还是经验丰富的工程师都能从中受益匪浅,并且更有效地解决各种复杂的工程技术问题。通过熟练掌握使用技巧,工程学科的学子们可以显著提高自身的问题解决能力和科研水平,为未来的职业生涯奠定坚实的基础。
  • Engineering Equation Solver (EES) 2021最新教
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    本教程全面解析Engineering Equation Solver (EES) 2021版本的各项功能与操作技巧,帮助工程师和科研人员高效解决复杂工程问题。 Engineering Equation Solver (EES) 2021 最新教程提供了关于如何使用该软件的详细指导,帮助用户掌握其功能并解决工程计算中的各种问题。
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    EES(Engineering Equation Solver)是一款强大的工程软件,用于解决复杂的热力、机械及化学等领域的方程组问题。它提供高效的数值方法和用户友好的界面,助力工程师与科学家进行系统模拟与优化设计。 工程方程求解器 工程方程求解器 工程方程求解器 工程方程求解器
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    EES(Engineering Equation Solver)是一款功能强大的工程计算工具,能够高效解决复杂的代数和微分方程组问题。 工程方程求解软件安装简便,其基本功能是解决代数方程问题。EES能够自动识别并同时求解相关联的方程式,并且包含了众多对工程计算非常实用的内置数学及热物性计算工具。
  • Matlab偏微分代码-Partial-differential-equation-solver:偏微分
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    本项目提供了一个基于MATLAB开发的偏微分方程求解工具。用户可以利用该工具高效地解决各类物理和工程问题中的偏微分方程,简化科研与学习过程。 这段MATLAB代码用于可视化存在振动欧拉梁时流体域的压力和速度场。求解器使用有限差分法来求解梁的四阶微分方程。流体是根据分析推导实现,并与结构振动耦合。
  • 基于MATLAB的薛定谔代码-my-schrodinger-equation-solver-codes:我的薛定谔...
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    本项目提供一个使用MATLAB编写的薛定谔方程求解器,旨在为量子力学领域的研究者和学生提供方便的计算工具。通过简洁直观的代码实现对粒子在不同势场中的行为分析。 用MATLAB求解薛定谔方程的代码由TsogbayarTsednee(博士)编写并出版。 介绍: Matlab代码H_atom_DC_Stark_resonance.m使用伪光谱方法结合复数吸收电位计算原子氢的DC Stark共振参数。 Matlab代码H2plus_eig_values_for_sigma_states.m同样采用伪光谱方法,用于求解H2+离子sigma状态的特征值。 要求: 该软件需要任何版本的MATLAB运行环境。 实现细节和操作步骤: 在执行上述两个脚本之前,请确保下载并安装legDC2.m文件。此代码使用Legendre-Gauss-Lobatto节点与相应权重来计算勒让德微分矩阵,它是H_atom_DC_Stark_resonance.m 和 H2plus_eig_values_for_sigma_states.m 运行所必需的。 版权/许可: 这些MATLAB脚本作为免费软件发布。用户有权使用和修改代码。 GNU通用公共许可证提供了该程序的具体法律条款与保障条件。
  • EES)软件的编、绘图及应用
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    本课程聚焦于EES(Engineering Equation Solver)软件的应用与开发,涵盖编程技巧、图形绘制以及实际问题解决策略,旨在增强学员使用EES进行高效工程计算的能力。 Certainly, here is the rewritten text without any links or contact information: EES (Engineering Equation Solver) is a powerful software tool used by engineers and scientists to solve complex thermodynamic and chemical engineering problems. It allows users to input equations in plain English syntax for ease of use and provides solutions through its advanced numerical algorithms. EES can handle both linear and nonlinear systems, making it versatile for various applications across different fields of engineering. EES also includes a comprehensive property database that covers numerous substances, enabling accurate thermodynamic calculations. Additionally, the software offers graphical capabilities to visualize data and results in various formats such as XY plots, contour plots, and 3D surface plots. This feature is particularly useful for analyzing system behavior under varying conditions. Furthermore, EES supports user-defined functions and procedures written in its own programming language (EES code), allowing customization of the software according to specific needs. The programs ability to perform parametric studies makes it an invaluable tool for design optimization and sensitivity analysis. Overall, EES is a robust solution that simplifies complex problem-solving tasks, enhancing productivity and accuracy in engineering projects.
  • HJB-Solver Hamilton-Jacobi-Bellman 的数值
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    HJB-Solver是一款专门设计用于高效求解Hamilton-Jacobi-Bellman方程的软件工具。它提供了一系列先进的数值算法,适用于最优控制理论中的复杂问题求解。 HJB求解器是一个用于解决线性数值问题的工具。它主要用于计算离散可达集,并且假设空间和控制空间是一维的。 重要功能描述如下: - `I = reachableset(x, U, h, Psi, f0Psi, FPsi, f0, F)`:该函数用来计算离散可达集。 - `[Xi,v] = HJB(t0,T,N,M1,M2,f0,F,g,U,Omega0)`: 这是主要功能,返回节点值矩阵和对应于这些点的v值。 - `v=optimization(Xi,vXi,I,i,j)`:在已知可达集I的情况下执行一步操作。 参数描述如下: - t0: 时间范围开始 - T: 时间范围结束 - N: 时间步数 - M1、M2: 空间步数 - f0: 右侧的仿射部分,例如 `@(t,x) x` - F: 右侧的线性部分,例如 `@(t,x) sin(x)` - g: 边值函数,例如 `@(t,x) t*exp(x)` - U:控制集 `[1, 5]` 以上内容详细描述了HJB求解器的功能及参数设置。
  • 理查兹模型(Richards Equation
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    理查兹方程是一种描述土壤水分运动的数学模型,能够有效模拟非饱和带中水分的传输过程及其动态变化。 这是一维Richards方程的简化模型,在iPython笔记本中编写以用于教学目的,并附有对该模型的解释。需要注意的是,默认参数集在我的van Genuchten库中是以米(m)和分米(d)为单位定义的。 更新:最初的Richards方程模型适用于稳态边界条件,但调整它来适应瞬态渗透边界条件是简单的操作。“Richards Equation Transient.ipynb”脚本包含了一些杂乱无章地添加的代码,记录了创建此脚本的过程,并可能有助于理解其中的设计思路。该脚本可以整理并应用于特定问题中。