linkcomm:复杂网络中的链接社区识别程序

简介：
该代码库旨在通过复杂网络分析方法实现链接社区的自动识别[1]。目前，该系统提供了两种编程语言实现方式：Python版本和C++版本。 在Python版本中，该算法已得到全面的开发与实施，并通过计算用户间的相似性关系构建层次结构树。这种方法特别适用于中小规模网络分析，能够提供精确且易于操作的结果。然而，在处理非常大规模的数据集时，该方法可能会显得不够高效，因此在这种情况下，C++版本更适合使用。 在C++版本中，为提高运行效率并减少占用内存空间，该算法通过计算用户间的相似性指标但避免构建层次结构树的方式实现。在实际应用中，您需要根据具体需求手动设定一个相似度阈值来确定社区划分的依据。 参考文献：永烈安贞焕、詹姆斯P. Bagrow和淑娜莱曼，《链接社区揭示多尺度的网络复杂性》，自然466, 761（2010）。