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在Jeston TX2上重新安装Ubuntu系统

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简介:
本教程详解了如何在Jeston TX2开发板上从零开始全新安装Ubuntu操作系统,涵盖必要的准备工作、安装步骤及注意事项。 在Jetson TX2上重新安装Ubuntu系统。新的硬件设备Jetson TX2是一个嵌入式人工智能超级计算平台,在终端上可以部署强大的人工智能计算能力,并且提供了完整的JetPack SDK软件支持。

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  • Jeston TX2Ubuntu
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    本教程详解了如何在Jeston TX2开发板上从零开始全新安装Ubuntu操作系统,涵盖必要的准备工作、安装步骤及注意事项。 在Jetson TX2上重新安装Ubuntu系统。新的硬件设备Jetson TX2是一个嵌入式人工智能超级计算平台,在终端上可以部署强大的人工智能计算能力,并且提供了完整的JetPack SDK软件支持。
  • Ubuntu指南.docx
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    本文档提供了详细的步骤和提示,帮助用户顺利完成Ubuntu操作系统的重新安装过程,涵盖备份数据、创建启动盘及安装配置等关键环节。 Ubuntu 系统重装教程 本教程将详细介绍从下载到安装完成的 Ubuntu 系统安装过程,并涵盖每个步骤的重要性和注意事项,以确保用户能够正确地安装 Ubuntu。 一、下载 Ubuntu 镜像文件 在开始安装前,请访问官方 Ubuntu 网站下载所需的版本。此示例中选择的是 64 位版的 Ubuntu 17.04 版本。 二、制作启动 U 盘 下载完成后,使用 Dell OS Recovery Tool 制作一个可引导的U盘。注意该过程会格式化你的U盘,请提前备份数据。 三、安装 Ubuntu 系统 1. 开机时连续敲击 F12 选择进入 BIOS 设置界面,并在其中找到启动选项中的 Ubuntu 启动 U 盘。 2. 在启动菜单中,选择“Install Ubuntu”开始系统安装流程。 3. 根据提示选择语言和键盘布局,默认为中文简体并继续下一步。 4. 接下来可以选择是否连接网络。本示例不联网进行安装。 5. 然后决定是否需要额外的软件包或功能。在此我们不做任何附加选项,直接进入分区设置阶段。 四、磁盘分区 在该步骤中用户需根据自身需求分配硬盘空间: - **简单方案**:仅设定 swap 和根目录挂载点。 - **常用方案**:包括swap, 根目录, 引导和home四个挂载点。 本教程推荐使用常用方案,具体设置如下: 1. 设置大小为物理内存的虚拟交换分区(Swap)。 2. 主分区用于系统安装及软件存放,默认格式化为ext4类型。 3. 小于或等于 500MB 的引导分区(boot),默认格式 ext4。 4. 剩余空间分配给用户文件夹,即home目录,同样使用ext4格式。 五、确定交换空间大小 对于虚拟内存(Swap)的设定,推荐设置为8GB以确保足够的缓冲区和操作流畅性。 六、主分区配置 对系统安装区域进行容量规划。建议预留15GB用于操作系统及软件安装。 七、引导分区定义 分配200MB专门用作启动加载器的存储空间。 八、逻辑分区设定 剩余所有磁盘空间将被划分为用户个人文件夹(home)的空间。 九、选择目标设备 在安装界面中确认所选的目标硬盘为/dev/nvme0n1,或者根据实际情况调整。 十、完成安装 系统安装完毕后需要设置用户名和密码,并加载最后的启动配置。重启计算机以完成整个过程。 十一、加载最终文件 此时会开始读取并应用 Ubuntu 的所有核心组件及初始化数据结构,可能耗时较长,请耐心等待。 十二、重新启动 当提示可以安全地关闭安装程序之后就可以重启电脑了。至此,新的Ubuntu系统已经成功部署在您的机器上。
  • Jetson-TX2-PyTorch: Nvidia Jetson TX1/TX2PyTorch
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    本项目提供在NVIDIA Jetson TX1和TX2开发板上安装PyTorch的详细教程,帮助开发者快速搭建深度学习环境。 在NVIDIA Jetson TX1/TX2上安装PyTorch是一个相对简单快捷的过程。作为新的深度学习框架,它在这两个板子上的运行效果很好,并且与TensorFlow不同的是,在TX1上构建时不需要外部交换分区。 尽管TX2具有32GB的eMMC空间,但TX1的空间只有其一半大小,由于JetPack、Ubuntu软件包和安装工件的限制,很容易耗尽存储空间。这里提供了一些清理方法来解决这一问题,并且这些步骤倾向于极简主义风格。 PyTorch开发人员推荐使用Anaconda发行版进行部署。然而,在ARM64架构下找到最新的Anaconda设置版本有些困难,所以我选择了全局Python库来进行安装。 提示:在TX2上运行~/jetson_clocks.sh脚本可以加速CPU的执行并启用多个内核,从而将PyTorch编译时间从大约45分钟减少到37分钟左右。虽然我还没有在TX1上测试过这一点,但预计速度提升效果应该类似。
  • UbuntuOracle
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统中安装和配置Oracle数据库,包括必要的软件包安装、依赖项解决及安全设置等步骤。 在Ubuntu上安装Oracle确实比较复杂,因为Oracle并不支持该操作系统。折腾了几天之后终于装上了,用起来还是很顺畅的。
  • UbuntuQQ
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    本教程详细介绍了如何在基于Linux的Ubuntu操作系统中安装并运行腾讯QQ即时通讯软件。适合技术爱好者和日常用户参考使用。 Ubuntu 12.04安装QQ2012的方法可以按照以下步骤进行:首先确保系统已经安装了wine环境;然后从腾讯官网下载适用于Windows的QQ客户端安装包;接着使用wine来运行该安装程序,并完成QQ的安装过程;最后启动已安装好的QQ,可能需要一些额外配置以解决兼容性问题。
  • UbuntuJDK
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    本教程详细介绍了如何在Ubuntu操作系统中安装和配置Java Development Kit (JDK),适合开发人员快速入门。 Ubuntu系统的JDK安装步骤如下: 1. 打开终端。 2. 更新系统软件包列表:`sudo apt update` 3. 安装OpenJDK:`sudo apt install default-jdk` 4. 验证安装结果,输入命令 `java -version` 查看已安装的Java版本信息。 以上步骤可以顺利完成Ubuntu系统的JDK安装。
  • UbuntuVSCode
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统中安装和配置Visual Studio Code(VSCode),帮助开发者快速搭建高效的开发环境。 在Ubuntu上安装VSCode用于开发C/C++程序,并可以安装插件。使用Ctrl+F键进行搜索。
  • Ubuntu Docker
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    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统上安装Docker,涵盖必要的前提条件、安装步骤及验证方法。适合初学者快速入门。 在Ubuntu 18.04上安装Docker并使用阿里云源可以加快访问速度。 首先,请确保您以root用户登录Linux-Ubuntu系统。然后执行以下命令卸载旧版本的Docker: ``` apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc ``` 确认此操作不会影响其他使用者后,继续安装Docker所需的依赖项: ```shell apt-get update apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl gnupg-agent software- ```
  • UbuntuTIM
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    本文将指导读者如何在基于Linux的Ubuntu操作系统中顺利安装腾讯即时通讯软件TIM,并提供详细的步骤和注意事项。 一、安装deepin-wine环境:从GitHub获取相关资源后下载zip压缩包,在本地解压,并在此目录下进入终端输入如下命令进行安装: ``` sudo sh install.sh ``` 二、下载容器:访问阿里云镜像站点,找到对应的deb文件。 三、在包含deb文件的目录中打开终端并执行以下命令以开始安装过程: ``` sudo dpkg -i deepin.com.qq.im_9.1.8deepin0_i386.deb ``` 如果出现依赖问题,请根据提示进行解决。
  • TX2TensorFlow的脚本文件
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    本简介提供了一个用于在NVIDIA Jetson TX2开发板上自动安装TensorFlow的Shell脚本。该脚本简化了复杂的安装过程,帮助用户快速配置环境进行深度学习项目开发。 这个压缩包包含了TensorFlow所依赖的一些安装文件,比如Java、Bazel等,并且包括了TensorFlow的环境配置相关的内容。