本资料为浙江大学数据结构课程的基础部分PPT，内容详尽且系统，适合初学者掌握数据结构的基本概念和原理。强烈推荐给所有对计算机科学感兴趣的学习者。
数据结构是计算机科学中的核心概念之一，它涉及如何高效地组织和管理数据以实现快速存储、检索及处理。在浙江大学开设的这门课程中，由何钦铭教授主讲，他强调了学习数据结构基础的重要性，并提供了相关的教材和参考书目供学生深入研究。
主要使用的教材是《数据结构与算法分析》C语言第二版，作者为Mark Allen Weiss；同时陈越对该书进行了改编。这本书是学习数据结构的经典之作，涵盖了线性结构、树形结构、图论以及排序和查找算法等多个方面。此外，《数据结构与算法分析（C语言版）》由魏宝刚、陈越和王申康编著，并推荐了Sartaj Sahni的《Data Structures, Algorithms, and Applications in C++》，这两本书分别由浙江大学出版社及机械工业出版社出版。
课程不仅注重理论学习，还强调实践操作。实验项目占据了总评分的25%，旨在培养学生的动手能力。三次实验项目每组三人进行，成员需担任程序员、测试员和文档记录员的角色，并通过电子邮件提交结果，以促进团队合作与文档编写的重要性。作业占总评分15%，每周一次；即使答案不正确也会有一定分数，但迟交将根据延迟时间扣分。
数据结构学习的关键点包括但不限于：
1. **线性结构**：如数组、链表、栈和队列等基本的数据结构，它们支持顺序存取元素且操作相对简单。
2. **树形结构**：例如二叉树、堆及B树等用于实现高效查找与排序的高级数据结构。比如，使用二叉搜索树可快速定位目标节点；而堆则适用于优先级队列的应用场景中。
3. **图论知识**：利用图表来表示实体间的复杂关系，在网络路由和社交网络分析等领域广泛应用。
4. **算法学习**：如快速排序、归并排序及哈希表查找等，这些是数据结构不可或缺的部分，直接影响程序的运行效率。
5. **复杂度评估**：理解时间与空间复杂度的概念，并能够评价算法的有效性以优化代码性能。
6. **高级策略应用**：动态规划和贪心算法可用于解决复杂的实际问题如最短路径及背包问题。
通过这门课程的学习，学生不仅能掌握数据结构的基本理论知识，还能在实验项目和作业中锻炼编程技巧与解决问题的能力。助教叶可江提供额外学习支持以确保学生们能够充分理解并应用所学内容。对于希望深入了解计算机科学原理或提高编程技能的人来说，这是非常宝贵的机会。
5星
