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基于蠕变模型的最小蠕变应变率预测工具：利用Norton和Wilshire模型分析实验数据并确定材料参数的工具。

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简介：
本工具采用Norton及Wilshire模型，通过解析实验数据来预测材料的最小蠕变应变率，为材料在高温下的长期行为提供关键参考。 重要提示：此文件尚未更新以反映 TurboExpo 2019 演示文稿中的工作内容，软件将在后续修复并重新上传。 该软件由能源部国家能源技术实验室开发，奖项编号为 DE-FE0027581。它使用单一材料的实验蠕变数据，并利用 Norton、McVetty、Garofalo、Dorn、Soderberg 和 Wilshire 等模型生成预测结果。这些模型各自拥有特定的材料常数，可用于计算预测的最大蠕变率（MCR）值。 软件支持多种优化方法，具体描述可在 READ ME 文件中找到。

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    本工具采用Norton及Wilshire模型，通过解析实验数据来预测材料的最小蠕变应变率，为材料在高温下的长期行为提供关键参考。 重要提示：此文件尚未更新以反映 TurboExpo 2019 演示文稿中的工作内容，软件将在后续修复并重新上传。 该软件由能源部国家能源技术实验室开发，奖项编号为 DE-FE0027581。它使用单一材料的实验蠕变数据，并利用 Norton、McVetty、Garofalo、Dorn、Soderberg 和 Wilshire 等模型生成预测结果。这些模型各自拥有特定的材料常数，可用于计算预测的最大蠕变率（MCR）值。 软件支持多种优化方法，具体描述可在 READ ME 文件中找到。
     
  • BUEGERS_RAR_BURGER_ABAQUS_蠕变_ABAQUS子程序_二次开发_蠕变模型
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    本资料介绍如何使用ABAQUS软件进行材料蠕变分析，包括创建和应用自定义的BUEGERS蠕变模型，涉及RARA汉堡模型及ABAQUS子程序的二次开发技术。 在ABAQUS中进行蠕变子程序的二次开发，实现特定模型的蠕变行为模拟。
     
  • 岩石非线性蠕变的拉压模型及参数识别
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    本研究探讨了岩石在应力作用下的非线性蠕变特性，提出了一种能够同时描述压缩和拉伸条件下材料行为的数学模型，并开发了相应的参数识别方法。 通过对岩石在单轴拉伸与压缩条件下加速蠕变曲线的幂函数拟合分析，本段落推导了二元件黏塑性蠕变模型中的非线性表达式，并将该非线性黏塑性模型与Burgers蠕变模型串联建立了新的非线性黏弹塑性拉、压蠕变模型。研究结果表明，新建立的模型能够准确描述岩石在直接拉伸和压缩作用下的衰减蠕变、稳态蠕变及加速蠕变三个阶段的行为特征。 结合重庆红砂岩单轴直接拉伸与单轴压缩试验的数据，在Matlab中利用Quasi-Newton优化算法（BFGS）实现了对所提出模型的参数辨识。通过该方法，得到了较高的拟合度，相关系数平方R2均超过了96%。此外，将新建立的非线性黏弹塑性拉、压蠕变模型与修正西原模型进行对比发现，在描述岩石在不同应力条件下的蠕变特性时，前者具有更好的适用性和更高的准确性。这进一步验证了所提出的模型能够准确地反映岩石在拉伸和压缩条件下复杂的力学行为特征。
     
  • creep.rar_ABAQUS_abaqus_蠕变程序_creep_蠕变
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    该资源名为creep.rar，是一款针对ABAQUS软件开发的用于模拟材料蠕变行为的程序。使用者可以利用此工具进行深入的工程材料分析与研究。 在使用Abaqus进行蠕变计算时，可以调用相关程序来进行简单的计算。
     
  • FLAC3D中的粘塑性蠕变本构模型
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    本文探讨了FLAC3D软件中粘塑性蠕变本构模型的应用与实现，深入分析其在材料长期力学行为模拟中的作用。 FLAC3D中的粘塑性蠕变本构模型可供参考进行二次开发。
     
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    蠕变速值模拟探讨了材料在长时间高温环境下发生缓慢塑性变形的过程，并通过计算机模型预测不同条件下的蠕变行为和寿命评估。这段简介简要介绍了该主题的核心内容，即利用数值方法研究材料的长期性能变化。 本段落详细描述了使用PFC制作蠕变的过程，并提供了关于如何选择本构模型的方法以及相关实验的具体参数。
     
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    本文章详细介绍如何使用ABAQUS软件进行材料蠕变损伤及性能退化的模拟与分析，旨在帮助工程师掌握其在复杂工况下的应用技巧。 用于ABAQUS中的蠕变损失分析。
     
  • 关于沥青混合料非线性粘弹性的蠕变实验模型研究
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    本研究致力于探索沥青混合料在不同条件下的非线性粘弹性特性，通过设计和实施一系列蠕变实验，构建和完善相关理论模型。 为了更好地分析沥青混合料的应力与应变变化规律，周纯秀和严明星通过高低温弯曲蠕变仪在不同温度条件下进行了小梁蠕变试验，并获得了不同温度下的蠕变数据，以此为基础研究了沥青混合料的非线性粘弹性模型。
     
  • 材料模型参数设定-材料模型参数设定
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    本简介聚焦于材料模型参数设定的方法与实践，探讨如何通过精确调整参数来优化材料性能预测和仿真分析。 根据给定文件中的信息，我们可以总结出关于铜材料模型参数的重要知识点，主要聚焦于Johnson-Cook材料模型及Grüneisen状态方程（Equation of State）。这些参数对于材料科学、工程力学等领域具有重要的应用价值，特别是在模拟材料在极端条件下的行为时非常关键。 ### 一、Johnson-Cook 材料模型 Johnson-Cook 材料模型是一种广泛应用于塑性材料在高速冲击或爆炸等极端条件下力学性能预测的经验模型。它能够考虑材料的应变速率和温度效应，对于预测材料的应力-应变关系十分有用。 #### Johnson-Cook 材料模型参数： 1. **密度**：8330 kg/m³。这表示铜材料的密度。 2. **杨氏模量**：138000 MPa。杨氏模量反映了材料抵抗拉伸或压缩变形的能力。 3. **泊松比**：0.35。泊松比描述了材料在受力时横向收缩与纵向伸长的比例关系。 4. **A**：89.63 MPa 和 90 MPa。这是Johnson-Cook模型的一个常数，代表初始屈服强度。 5. **B**：291.64 MPa 和 680 MPa。另一个常数，反映了材料硬化能力。 6. **C**：0.025 和 0.044。与应变速率相关的参数。 7. **n**：0.31 和 0.9。硬化指数，描述材料随应变增加而硬化的程度。 8. **m**：1.09 和 2。温度软化指数，反映了温度对材料强度的影响。 9. **熔点**：1200°C。铜的熔点。 10. **室温**：30°C。用于计算温度效应的参考温度。 11. **比热容**：4400 J/(kg·°C)。表示单位质量的物质升高单位温度所需的热量。 ### 二、Grüneisen状态方程 Grüneisen 状态方程是用来描述材料在高压条件下的体积变化与压力之间的关系的一种模型。对于研究材料在极端条件下的行为至关重要。 #### Grüneisen 状态方程参数： 1. **C**：0.394。Grüneisen系数，与声速和能量密度有关。 2. **S1**：1.489。S2 和 S3 均为 0，表示材料在特定条件下的压缩性特征。 3. **A**：0.47。与材料的热膨胀性质相关联。 ### 总结 通过对上述材料模型参数的分析，我们可以深入了解铜在不同条件下的力学特性。Johnson-Cook 模型和 Grüneisen 状态方程是两种重要的工具，它们可以帮助我们更好地理解和预测材料在高速冲击、高温环境下的行为表现。这对于航空航天、军事、材料加工等多个领域都具有重要的实际意义。通过精确的材料参数设定，工程师能够在设计过程中更准确地模拟和优化产品性能，提高安全性并降低成本。 需要注意的是，材料参数的具体数值可能会因测试方法、实验条件等因素有所不同，因此在实际应用中需结合具体情况选择合适的参数值。此外，随着材料科学的发展和技术的进步，未来还会有更多先进的材料模型被提出，为材料研究提供更加精确和全面的支持。