Hudi：大数据的增量与实时处理

简介：
Hudi（HUDI）是一种开源的数据管理技术，专为简化大型数据集的更新和维护而设计。它支持高效的大规模数据集的插入、更新和删除操作，并且能够轻松地将静态数据湖转变为动态、交互式数据源，使大数据处理更为灵活与实时。 阿帕奇·胡迪（Apache Hudi）发音为Hoodie，代表Hadoop Upserts Deletes and Incrementals。它管理大型分析数据集的存储在DFS（云存储、HDFS或任何与Hadoop FileSystem兼容的存储）上。 其主要特征包括： - 快速插入索引支持Upsert - 通过回滚机制提供原子性发布和作者与查询之间的快照隔离 - 数据恢复时使用保存点管理文件大小，布局行及列数据，并异步压缩以优化性能。 - 时间轴元数据用于追踪血缘关系。 - 聚类功能可以优化数据湖的结构。 Hudi支持以下三种类型的查询： 1. 快照查询：采用基于列和基于行存储方式的组合提供实时快照视图； 2. 增量查询：为变更流提供在特定时间点之后插入或更新的数据记录； 3. 读取优化查询：通过纯列式存储，以卓越性能执行快照查询。 欲了解更多关于Hudi的信息，请从源代码构建Apache Hudi。