利用Python的csv模块进行CSV数据的读取和写入方法
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简介：
本教程详细介绍了如何使用Python内置的csv模块来高效地处理CSV文件，涵盖从基础读写操作到高级应用的各种技巧。
### Python 基于 csv 模块实现读取与写入 CSV 数据的方法
#### 概述
在Python编程中，处理CSV（逗号分隔值）文件是一项常见任务。CSV 文件因其简单且易于理解的特点，在数据交换和存储方面得到了广泛应用。Python 的 `csv` 模块提供了强大的工具来读取和写入 CSV 文件，使得这一过程变得高效而简洁。
#### CSV 文件介绍
CSV 文件是一种常用的数据存储格式，用于存储表格数据。每一行通常代表一条记录，而每一列则表示不同的字段或属性。例如，一个包含员工信息的 CSV 文件可能会有以下列：`org_id`（组织ID）、 `org_name` （组织名称）、 `state` （状态）和 `emp_id` （员工ID）。
#### 使用 Python 的 csv 模块
Python 标准库中的 `csv` 模块提供了读取和写入 CSV 文件的功能。该模块支持多种分隔符，并能自动处理特殊字符如引号等。
#### 读取 CSV 数据
1. **导入 csv 模块**
```python
import csv
```
2. **打开文件**
使用 `open()` 函数以只读模式（`r`）打开文件：
```python
with open(file.csv, r) as file:
# 代码继续在此处编写。
```
3. **创建 CSV 阅读器**
使用 `csv.reader()` 方法创建一个 CSV 阅读器对象：
```python
reader = csv.reader(file)
```
4. **遍历 CSV 文件**
可以通过迭代阅读器对象来逐行读取文件中的数据：
```python
for row in reader:
print(row)
```
5. **示例代码**
```python
#-*-coding:gbk-*-
import csv, os
# 数据文件E:t.csv
sFilename = e: + os.path.sep + t.csv
# 打开文件
eFile = open(sFilename)
# 读取csv文件
eReader = csv.reader(eFile)
# 遍历csv对象获取数据，每一条数据都是一个list，每一列是list中的一个元素。
for row in eReader:
if eReader.line_num <= 100:
print(行 + str(eReader.line_num) + : + str(row)) # 打印行号
else:
break
# 关闭文件
eFile.close()
```
#### 写入 CSV 数据
1. **创建 csv 写入器**
```python
writer = csv.writer(file)
```
2. **写入数据**
- `writerow()`: 用于写入单行数据。
- `writerows()`: 用于写入多行数据。
3. **示例代码**
```python
#-*-coding:gbk-*-
import csv, os
sFilename = os.path.join(E:, r.csv)
# 打开文件以写入模式
eFile = open(sFilename, w, newline=)
# 创建csv写入器
eWriter = csv.writer(eFile, delimiter=,, lineterminator=\n)
# 写入表头
eWriter.writerow([org_id, org_name, state, emp_id])
# 写入数据
eWriter.writerow([123, 销售10, 1, 1111])
eWriter.writerow([1234, 销售16, 0, 1115])
# 关闭文件
eFile.close()
```
#### 其他技巧与注意事项
- **编码问题**：在处理非英文字符时，确保正确设置文件的编码方式。
- **异常处理**：在实际应用中，应添加适当的异常处理逻辑以增强代码健壮性。
- **性能优化**：对于大型文件考虑使用更高效的内存管理技术如分块读取。
通过以上介绍可以看到使用 Python 的 `csv` 模块来读取和写入 CSV 文件是简单且直观的。无论是简单的数据处理还是复杂的分析需求，`csv`模块都能提供有力的支持。
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