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针对图形的对抗性攻击与防护(Adversarial Attacks and Defenses on Graphs).pdf

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简介:
本文档探讨了在图数据上的对抗性攻击和防御机制,旨在提高基于图的人工智能模型的安全性和鲁棒性。 在这篇综述中,我们对当前的攻击与防御方法进行了分类,并回顾了相关性能优秀的模型。最后,我们开发了一个包含代表性算法的知识库,以促进进一步研究并加深对基于图的攻击和防御的理解。

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  • Adversarial Attacks and Defenses on Graphs).pdf
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    本文档探讨了在图数据上的对抗性攻击和防御机制,旨在提高基于图的人工智能模型的安全性和鲁棒性。 在这篇综述中,我们对当前的攻击与防御方法进行了分类,并回顾了相关性能优秀的模型。最后,我们开发了一个包含代表性算法的知识库,以促进进一步研究并加深对基于图的攻击和防御的理解。
  • gard-adversarial-speaker-id:深度说话者识别系统策略
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    本文探讨了深度学习技术在说话者识别系统中的应用,并提出了针对性的对抗攻击方法及有效的防护策略。 本存储库包含了针对基于深度神经网络的说话者识别模型执行时域对抗攻击的源代码,并通过对抗性训练及对抗性Lipschitz正则化提供了防御策略的具体实现方法。这些核心算法及其具体实施方式均参考了相关文献中的原始设计。 我们对深层说话者识别系统在面对各种最先进的白盒型对抗攻击(如FGSM、PGD和Carlini-Wagner)时的脆弱性进行了全面分析,特别关注特征层面的时域对抗攻击效果。此外,我们也详细比较了几种针对深度说话者识别系统的防御对策,包括对抗训练及对抗Lipschitz正则化,并探讨了这些策略的有效性和可转移性。 在进行上述研究的同时,我们还开展了一系列消融实验以深入理解不同因素对模型性能的影响,例如通过改变PESQ分数来调整攻击强度。
  • 样本分析
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    本研究聚焦于对抗样本对机器学习模型的安全威胁,深入剖析其生成原理与攻击模式,旨在提升模型鲁棒性。 要实现对抗样本攻击,请运行test.py文件。如果想测试其他图片,可以修改代码中的图片路径。
  • PyTorch-Adversarial-示例:CIFAR-10和MNIST数据集进行-代码示例
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    本项目提供了使用PyTorch对CIFAR-10及MNIST数据集实施对抗性攻击的代码示例,旨在帮助研究者理解和实验神经网络的安全性和鲁棒性。 PyTorch顾问实例展示了如何对CIFAR-10和MNIST数据集进行对抗攻击。这些笔记本通过生成对抗示例来攻击PyTorch模型。未来可能会针对更多数据集提供更多的方法。
  • PyTorch基准(ImageNet、CIFAR10和MNIST):...
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    这段研究专注于评估和比较基于PyTorch框架下的多种算法在执行图像对抗性攻击时的效果,特别是在ImageNet、CIFAR10及MNIST数据集上。 针对ImageNet、CIFAR10 和 MNIST 的 PyTorch 对抗性攻击基准提供了评估各种对抗攻击的简单PyTorch实现。该存储库展示了每个数据集上的最新攻击成功率,并利用了如等几个流行的攻击库。如果您对这个项目有任何疑问,可以通过电子邮件与我联系。 此外,此存储库包括一个包含1,000个类的小型ImageNet验证数据集,每类有5张图像(总计5,000张)。这是ImageNet验证数据集的一个子集。
  • 优质
    《攻击与防御对策》一书深入剖析了现代战争中的攻防策略,涵盖网络战、心理战等多领域,旨在提升军事及网络安全防护能力。 对抗攻击与防御是网络安全领域的重要议题。面对不断演变的威胁态势,研究者们致力于开发新的方法和技术来保护系统免受恶意行为的影响。这包括设计能够抵御各种类型攻击的安全机制,并通过持续监测和分析潜在威胁来提高系统的整体安全性。 在实践中,有效的防御策略需要结合多层次的方法:从基础架构安全到应用程序防护再到用户教育。同时,了解对手的战术、技术和程序(TTPs)对于制定针对性更强且更为灵活的对策至关重要。这要求研究人员不仅要关注当前的安全趋势和技术挑战,还要对未来可能出现的变化保持预见性。 综上所述,在对抗攻击与防御的过程中,跨学科合作和持续创新是成功的关键因素之一。通过结合计算机科学、密码学以及社会心理学等多领域的知识,可以创建出更加健壮且适应力更强的网络安全解决方案。
  • 剪切彩色像水印方法.zip
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    本研究提出了一种新颖的彩色图像水印技术,旨在提高水印在遭受剪切攻击时的鲁棒性和不可见性。通过优化嵌入算法和位置选择策略,该方案有效增强了数字内容的所有权保护与完整性验证能力。 关于数字水印技术在知网论文中的应用复现,附有详细代码、图片、文档及介绍的PPT,具有很高的学习参考价值。
  • RSA-Wiener小密钥RSA
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    RSA-Wiener攻击是一种专门用于破解拥有较小私钥d的RSA加密系统的数学攻击方法,由密码学家Michael Wiener首次提出。此攻击利用了当私钥d相对较小且与公钥e之间存在特定比例关系时,能够通过连分式理论从公共参数中推算出私钥,从而攻破RSA系统。 RSA-Wiener攻击是一种针对小密钥的RSA加密算法的攻击方法。该攻击利用了当私钥d相对于φ(n)(欧拉函数)非常小时的一种数学特性来恢复私钥,进而破解加密信息。此方法由Arjen K. Lenstra和Hendrik W. Lenstra Jr.提出,并且得到了密码学家Michael J. Wiener的进一步研究与推广。Wiener攻击的有效性在于它能够通过分析公钥中的e值和N(即模数)来推断出私钥d,从而在特定条件下破解RSA加密系统。
  • 通信网络中DES差分能量分析策略
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    本文探讨了在通信与网络环境中对数据加密标准(DES)进行差分能量分析攻击的方法,并提出相应的防护策略。 摘要:本段落介绍了DES的加密过程,并将差分能量分析(Differential Power Analysis, DPA)原理应用于该算法。文中提出了区分函数的选择原则,并针对DPA假设,阐述了几种对抗此类攻击的方法。 关键词:DES、DPA、差分能量分析、区分函数 传统的密码学理论认为,对密码芯片的分析仅依赖于输入明文和输出密文。然而,在实际应用中,分析人员可以获得额外的信息。例如对于有引脚的加密芯片来说,可以轻易地获得其电流或电压值的变化情况。通过这些变化信息,可以用不同于传统方法的方式获取密钥的相关信息。 1. DES 加密过程 DES(Data Encryption Standard)是加密技术中的一个重要里程碑。
  • NTP
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    简介:NTP攻击防护旨在保护网络时间协议免受恶意攻击,确保系统时钟准确性和网络安全,防止拒绝服务攻击及同步混乱。 为了执行NTP攻击,请先安装Zmap并解压缩Git。 步骤如下: 1. 克隆代码:`git clone https://github.com/Scholar-mnt/ntp-attack` 2. 进入目录:`cd ntp-attack && unzip ntp.zip` 扫描列表命令为: ``` zmap -p 123 -M udp --probe-args=file:ntp_123_monlist.pkt -o 1.txt ``` 提权操作如下: ``` chmod 777 ntp chmod 777 ntpchecker ``` 检查列表命令为: ``` ntpchecker 1.txt 2.txt 1 0 1 ``` 过滤结果的命令为: ``` awk $2>419{print $1} 2.txt | sort -n | uniq | sort -R > ntplist.txt ```