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Matlab中的格兰杰因果检验代码 - Granger：含显著性检验的频域格兰杰因果关系Matlab代码

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简介：
这段简介描述的是一个在MATLAB环境中运行的程序代码，用于执行包含显著性检验功能的频域格兰杰因果分析。该工具能够帮助研究人员和工程师识别时间序列数据之间的潜在因果关系，并提供统计上的证据以支持这些发现。通过使用频域方法，用户可以获得更深入的理解关于变量间动态互动的本质及其频率特性。 格兰杰因果检验的Matlab代码用于频域中的格兰杰因果关系分析及显著性测试。

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  • Matlab中的格兰杰因果检验代码 - Granger：含显著性检验的频域格兰杰因果关系Matlab代码
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    这段简介描述的是一个在MATLAB环境中运行的程序代码，用于执行包含显著性检验功能的频域格兰杰因果分析。该工具能够帮助研究人员和工程师识别时间序列数据之间的潜在因果关系，并提供统计上的证据以支持这些发现。通过使用频域方法，用户可以获得更深入的理解关于变量间动态互动的本质及其频率特性。 格兰杰因果检验的Matlab代码用于频域中的格兰杰因果关系分析及显著性测试。
     
  • granger_cause.rar_格兰杰因果检验_causality_granger_cause_matlab格兰杰_格兰
    优质
    本资源包提供格兰杰因果检验的相关资料与MATLAB代码，适用于经济学、金融学等领域的时间序列数据分析，帮助研究者探究变量间的因果关系。 格兰杰因果检验的MATLAB程序非常好用。
     
  • 格兰杰因果关系的检验.pdf
    优质
    本文档探讨了如何使用统计方法来验证经济及金融数据中变量间的因果关系，重点介绍了格兰杰因果检验的应用与实施。 格兰杰（Granger）在1969年提出了一种基于“预测”的因果关系概念，即所谓的格兰杰因果关系。这一理论经过西蒙斯（Simons）于1972年及1980年的进一步发展后，格兰杰因果检验作为一种计量方法已被经济学家广泛接受并使用。然而，在哲学层面上，关于这种因果关系是否可以被视为真正的因果关系仍然存在很大争议。
     
  • 格兰杰因果关系的检验.ppt
    优质
    本PPT探讨了经济学和统计学中的一个重要概念——格兰杰因果关系，介绍了其基本原理、应用方法及在实证研究中的意义，并展示了具体的检验步骤与案例分析。 传统的计量经济方法是基于经济理论或实际经验来确定变量，并建立模型进行回归分析。通过假设检验判断所选解释变量是否对被解释变量有显著影响。尽管我们也会测定两个变量之间的相关系数，但高度相关的两个变量并不意味着它们之间一定存在因果关系。
     
  • MATLAB中的分位数格兰杰因果检验
    优质
    本研究探讨了在MATLAB环境下实施分位数格兰杰因果检验的方法与应用，分析变量间非线性关系及条件依赖性，为经济与金融数据的深入解析提供了有力工具。 传统的格兰杰因果检验方法主要从均值的角度来分析两个变量之间的线性关系，并未深入探讨它们的复杂联系。Troster（2018）提出了一种新的分位数格兰杰因果关系检验，这种方法能够检测非线性的因果关联，并且特别关注尾部的关系，从而提供更加详尽的结果。该方法使用的软件是MATLAB。
     
  • Granger因果检验_Matlab-Codes.rar_非线性和线性格兰杰检验_hjt2_tval
    优质
    本资源提供了一套用于执行格兰杰因果关系检验的Matlab代码，涵盖线性及非线性模型。适合经济学、金融学等领域研究人员使用，帮助分析时间序列数据间可能存在的因果关系。 非线性格兰杰因果关系检验可以通过点击C-code文件夹下的hjt2_tval.exe来执行。
     
  • 基于Bootstrap的格兰杰因果关系检验
    优质
    本文探讨了利用Bootstrap方法进行时间序列数据中格兰杰因果关系检验的应用，提出了一种改进算法以提高检验的有效性和可靠性。 Bootstrap方法是一种基于样本重复抽样的蒙特卡洛模拟非参数技术，因此在应用过程中无需事先对面板单位根和协整进行检验。
     
  • 格兰杰因果关系的MATLAB代码-ECA：探索性因果分析
    优质
    本篇文章介绍了用于探索性因果分析（ECA）的MATLAB代码实现，旨在帮助研究者理解和应用格兰杰因果检验。通过该工具，用户能够便捷地进行时间序列数据间的因果关系探究。 格兰杰因果MATLAB代码用于探索性因果分析（ECA），此代码集合对双变量时间序列数据进行处理。主要脚本是名为ECA的MATLAB脚本，其运行方式为[TE,GC,PAI,L,LCC,g]=ECA(x,y,xtol,ytol,lags,E,tau,verb,skipGC)。其中x和y是一维向量的时间序列数据；xtol、ytol和lags是传递给倾斜函数的参数；E和tau则是传递给PAI函数的参数。可选标志动词用于抑制命令行输出，而skipGC则是一个选择性禁止Granger因果关系计算的标志。 TE作为输出结构体之一，包含利用Java Information Dynamics工具包（JIDT）所得到的传输熵结果；另一输出结构体GC，则包括通过MATLAB MVGC多元格兰杰因果分析工具箱进行对数似然统计计算的结果。
     
  • Matlab中的多元格兰杰因果检验程序包
    优质
    本程序包提供在Matlab环境下进行多元格兰杰因果检验的功能，适用于分析时间序列数据间的因果关系，助力科研与工程应用。 多元格兰杰因果检验（mvgc）的MATLAB程序包是GCCA之后的一个改进版本。
     
  • 非线性格兰杰因果关系检测代码及MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供了一套用于检测变量间非线性Granger因果关系的代码和MATLAB源码，帮助用户深入分析时间序列数据间的复杂依赖关系。 非线性格兰杰因果关系代码以及非线性格兰杰因果检验的Matlab源码包含在一个名为nonlinear_granger_causality_code.zip的压缩文件中。