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BEM.zip_MATLAB例程_MATLAB_

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简介：
这段资料提供了一个名为BEM的MATLAB代码包，包含了执行边界元法（Boundary Element Method）模拟所需的各种MATLAB例程。适合科研和工程应用。 叶素动量理论可以用来计算功率、转矩以及风能利用系数与叶尖速比、扭角和弦长之间的关系。

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  • BEM.zip_MATLAB例程_MATLAB_
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    这段资料提供了一个名为BEM的MATLAB代码包，包含了执行边界元法（Boundary Element Method）模拟所需的各种MATLAB例程。适合科研和工程应用。 叶素动量理论可以用来计算功率、转矩以及风能利用系数与叶尖速比、扭角和弦长之间的关系。
     
  • ppb.rar_MATLAB例程_MATLAB_
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    这段资源“ppb.rar”包含了多个MATLAB编程实例，旨在帮助用户掌握和应用MATLAB进行科学计算、数据分析及可视化。适合初学者和进阶学习者使用。 This MATLAB software implements the denoising algorithm known as Probabilistic Patch-Based filter for images damaged by multiplicative Nakagami-Rayleigh noise. This implementation is based on the work presented in Iterative Weighted Maximum Likelihood Denoising with Probabilistic Patch-Based Weights by F. Tupin, December 2009. The software also corresponds to the NL-SAR filter described in A non-local approach for SAR and interferometric SAR denoising, authored by Florence Tupin and Loïc Denis. This software is free and intended for use only in nonprofit contexts.
     
  • signalsetSNR.rar_MATLAB例程_MATLAB_
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    signalsetSNR.rar 是一个包含MATLAB代码和示例数据集的资源包，用于研究信号处理中的信噪比（SNR）影响。适用于通信系统性能分析与改善。 研究了在不同信噪比条件下，利用信息论准则和盖氏圆准则来估计信号源数目正确率的情况。
     
  • raytrace.rar_MATLAB例程_MATLAB_
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    本资源包包含使用MATLAB进行光线追踪的示例代码，适用于学习和研究计算机图形学中的光线跟踪技术。 用于多层介质的射线追踪可以得到射线路径及走时。
     
  • compact2D.rar_Matlab例程_Matlab_
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    compact2D.rar 是一个包含Matlab例程的资源包，适用于二维数据分析和可视化。该包提供了一系列高效工具，帮助用户简化复杂数据处理任务。 一个关于compact2D的FDTD程序。
     
  • OSCAXO_CFAR.zip_Matlab例程_Matlab_
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    该资源包包含一系列用于Matlab环境下的CFAR（恒虚警率）检测算法实现代码，适用于雷达信号处理和目标检测领域的研究与教学。 在信号处理领域，恒虚警（Constant False Alarm Rate, CFAR）检测是一种常见的技术，在噪声背景下识别潜在目标的应用非常广泛。这里提到的OSCAXO_CFAR.zip是一个MATLAB实现的压缩包，包含了两种CFAR算法示例代码：OSCAGO CFAR和OSCASO CFAR。这两种方法是对经典Cell Averaging (CA) CFAR及Ordered Statistics (OS) CFAR算法改进后的版本，旨在提升检测性能并降低虚警率。 1. **Cell Averaging (CA) CFAR**： CA CFAR是最早期的CFAR检测器之一，通过计算目标周围一定数量相邻小区平均功率来估计背景噪声水平。该过程通常会避开可能包含目标的小区以准确估算背景噪音。MATLAB中的`OSCAGO_CFAR.m`可能是这种算法的一个优化版本，在非高斯噪声环境下表现更佳。 2. **Ordered Statistics (OS) CFAR**： OS CFAR利用样本有序统计特性，选取排序后的一段样本作为背景噪声估计值。这种方法对异常值或非高斯分布的噪音具有良好的鲁棒性。`OSCASO_CFAR.m`可能是增强版的OS CFAR算法，结合了CA的优点，在复杂环境下提升检测性能。 3. **OSCAGO CFAR**： OSCAGO可能代表Ordered Statistics with Cell Averaging for Gaussian and Non-Gaussian Operations，即该算法同时处理高斯和非高斯噪声。实际应用中，噪音往往不符合理想状态的分布特性，因此这种改进能够更准确地估计背景噪声水平，并提高目标检测准确性。 4. **OSCASO CFAR**： OSCASO可能代表Ordered Statistics with Cell Averaging for Selective Operations，意味着这是一种根据环境条件选择性使用CA和OS策略的方法。这使得算法能够在不同环境下自动调整优化性能表现。 5. **MATLAB实现**： 这两个`.m`文件是用于实现这些CFAR算法的MATLAB脚本。由于其强大的数学计算及数据可视化功能，MATLAB非常适合信号处理与算法开发工作。用户可以通过运行这些脚本来理解算法原理，并根据需求进行修改和优化。 在实际应用中，这些CFAR算法常被用在雷达信号处理领域，特别是在空中交通管制、海洋监测和气象预报等场景下。通过理解和实现这些算法，工程师可以更好地识别并分离出信号中的目标信息，减少由噪声引起的误报现象。
     
  • loadshed.zip_MATLAB例程_MATLAB__MATLAB例程_MATLAB_
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    loadshed.zip 是一个包含多个 MATLAB 代码文件的压缩包，用于模拟电力系统中的负荷削减技术。它为用户提供了多种场景下的分析与优化工具，适用于学术研究和工程应用。 在电力系统领域，潮流计算是分析电网运行状态的关键技术之一，用于确定特定条件下电压、电流及功率的分布情况。`loadshed.zip`中的MATLAB例程展示了如何处理支路断开导致的潮流越限问题，并提出相应的切负荷策略作为紧急控制措施。 当电力系统的稳定性和安全性受到威胁时，通过切除部分负载可以恢复或维持其正常运行状态。在这个例子中，MATLAB被用来模拟电网某条线路因故障或其他原因中断后系统内功率流动的变化情况以及可能引发的电压和电流异常问题。 潮流越限通常表明了系统安全裕度降低，如果不采取措施可能会导致设备损坏甚至整个电力系统的崩溃等严重后果。切负荷策略通过智能选择并切除部分负载以减少过载区域的需求量，从而帮助将系统重新调整至安全运行范围内。 在MATLAB中实现这一算法可能包括以下步骤： 1. **建立电力系统模型**：定义电网中的发电机、负载及线路的参数和结构。 2. **潮流计算**：利用牛顿-拉弗森法或高斯-塞德尔迭代等方法求解非线性方程组，获取当前运行状态下的电压、电流及功率分布情况。 3. **检测越限条件**：将上述结果与预设的安全阈值进行对比。如果发现有节点的电压超出允许范围或者线路的功率超过额定值，则进入下一步操作。 4. **负荷切除策略**：设计一个优化算法，如贪心、遗传或粒子群等方法来确定需要切除哪些负载以最小化总切断量并确保系统恢复至安全状态。 5. **迭代与调整**：在每次切除了部分负载之后重新进行潮流计算，并检查是否满足了所有必要的安全性标准。若仍未达到，则继续优化直至符合要求为止。 6. **结果分析**：评估切除负荷后的电网状况，包括节点电压、线路功率以及被切断的电量等信息，从而评价策略的有效性及其对电力系统的影响。 `loadshed.zip`压缩包中的MATLAB程序可能包含了上述步骤的具体实现代码。通过研究这个例程，使用者可以深入了解切负荷算法的工作原理，并将其应用于实际电力系统的分析中去。这对于从事电力工程的学生和研究人员而言具有很高的学习价值。