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关于群组判断矩阵排序中广义最小偏差方法的研究论文.pdf

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简介：
本文探讨了在群组决策过程中使用判断矩阵进行排序时，应用广义最小偏差法的有效性和精确性，并提出了一种改进的方法。通过理论分析和案例研究，证明该方法能有效提高决策结果的可靠性和一致性。 本段落提出了一种新的广义最小偏差方法用于群组判断矩阵的排序。考虑到不同专家提供的判断矩阵质量存在差异，该方法对群组判断矩阵进行不同程度的加权处理，并进行了群组一致性检验。

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  • 关于群组判断矩阵排序中广义最小偏差方法的研究论文.pdf
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  • 关于灰色判断矩阵弱一致性和一致性的定义及性质的研究论文.pdf
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  • 关于离差最大化灰色聚类方法的研究论文.pdf
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  • 关于LDPC码中稀疏矩阵LU分解算法的研究论文.pdf
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  • 关于成像卫星组网中群任务规划的方法研究论文.pdf
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  • 关于SVD陷波方法的研究论文——利用构造Hankel矩阵技术.pdf
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  • 关于Cauchy矩阵在线性变换中应用的研究论文.pdf
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  • 关于声源定位中广义互相关时延估计算法的论文研究.pdf
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    本文探讨了在声源定位技术中的广义互相关（GCC）时延估计算法的研究进展，分析其原理和应用，并提出改进方法以提高定位精度。 基于时延估计（TDE）的声源定位算法是数字助听器中的关键算法之一。然而，该算法的精度会受到噪声及采样频率等因素的影响，导致其在实际应用中出现不准确性的问题。为解决这一问题，本段落结合相关峰精确插值算法(FICP)，提出了一种基于二次相关的广义互相关时延估计算法改进方案。通过采用二次相关技术，该方法能够有效降低噪声的干扰，并利用FICP提升相关函数分辨率。实验结果表明，在低信噪比和高信噪比环境下，此改进后的算法在时延估计性能上均有显著改善。
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