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读书笔记（上）：《数据分析之道 用数据思维指导业务实战》本书探讨了如何运用数据思维解决实际业务问题。它强调了数据分析的重要性，并提供了相关的实践方法。

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简介：
《数据分析之道：运用数据思维指导业务实战》读书笔记，主要涵盖以下核心内容：数据思维方面，首先阐述了“数据思维”的定义；其次，深入探讨了数据思维的重要性及其所带来的益处；最后，详细介绍了如何系统地培养和提升数据思维能力。此外，书中还深入剖析了数据指标体系，包括：1. 数据埋点的实践方法；2. 构建完善的数据标签体系的策略；3. 建立科学的数据指标体系的构建原则。

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  • 《数据思维与业务实战——〈数据分析之道〉读书笔记（上）》
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    本篇为《数据分析之道》读书笔记的上篇，聚焦于构建数据思维及如何将数据思维应用于实际业务场景中的探讨。通过案例分析，深入浅出地讲解了数据驱动决策的重要性与实践方法。 《数据分析之道 用数据思维指导业务实战》读书笔记： 主要包含以下内容： 1. 数据思维：包括什么是数据思维、为什么数据思维如此重要以及如何培养数据思维。 2. 数据指标体系：涵盖数据埋点、数据标签体系和数据指标体系的相关知识。
     
  • 运用Python开展数据分析的思维导图
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    本思维导图详细梳理了利用Python进行数据分析的方法与流程，涵盖数据获取、清洗、分析及可视化等关键环节，旨在帮助初学者系统掌握数据分析技能。 使用Python进行数据分析通常包括以下几个步骤：首先，安装并熟悉常用的库如Pandas、NumPy和Matplotlib；其次，导入数据集，并对其进行预处理以去除缺失值或异常值；接着是探索性数据分析（EDA），通过统计分析和可视化来理解数据的分布特征及变量之间的关系；然后根据具体需求建立合适的模型进行预测或者推断；最后是对结果进行评估与优化。整个过程中需要注意代码规范性和文档编写，以便于后续维护和协作开发。
     
  • 数据分析思维实例实战教程视频.zip
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    本教程为《数据分析思维实例实战》视频课程资料集，包含多节实例讲解与实战演练，旨在提升学员的数据分析能力及应用技巧。 目录 - 网盘文件永久链接 章节1：课程介绍 课时1：课程介绍 章节2：各类企业的数据分析工作 课时02：国企数据分析工作 课时03：BAT企业数据分析工作 课时04：中小型企业数据分析工作 课时05：数据分析工具介绍 章节3：广度——拓展宏观视野 课时06：数据分析多元思维模型 课时07：电商数据分析——以京东APP为例 课时08：互联网金融行业toC授信模型——以芝麻信用为例 课时09：游戏付费数据分析——以欢乐斗地主为例 课时10：传统销售行业数据分析案例讲解 章节4：深度——聚焦微观方法论 课时11：指标体系搭建 课时12：流量分析 课时13：路径分析 课时14：竞品分析 课时15：营销活动分析 课时16：用户增长分析 章节5：专题分析标准化流程 课时17: 问题定义和拆解 课时18: 数据获取及分析 课时19: 报告撰写 课时20: AB测试 章节6：数据分析师的自我修养 课时21: 行业分析 课时22: 数据仓库研究 课时23: 用户研究 课时24: 时间管理
     
  • 商业分析实战指南——运用数据分析解决商业挑战的视频课程
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    本视频课程提供深入浅出的商业分析技巧和工具，帮助学员掌握利用数据解决实际业务问题的方法，提升决策效率。适合希望在商业领域中应用数据分析技术的专业人士学习。 课程分享——商业分析全攻略：用数据分析方法解决商业问题的视频教程分为五个部分讲解。 一、前言： 1. 商业分析、数据分析、数据挖掘与人工智能之间的关联及区别。 2. 数据分析师如何进入商业分析领域。 3. 产品经理、运营人员、销售人员、市场营销人员、风险控制人员和供应链管理人员需要掌握多少商业分析技能。 二、概念篇：介绍数据分析是如何帮助企业解决实际的业务问题。 三、思维篇：探讨寻找并确定解决问题思路的方法。 四、工具篇：讲解用于商业问题分析的六种重要工具。 五、套路篇：提供常用的商业分析指标及策略。
     
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    《数据库笔记（思维导图版）》是一本集知识梳理与高效学习方法于一体的实用书籍。通过清晰直观的思维导图形式，系统地呈现了数据库理论和实践内容，帮助读者快速掌握核心概念、设计技巧及优化策略，适用于数据库初学者和进阶者。 PostgreSQL数据库函数逻辑思维导图（持续更新），目前包含exec_simple_query、heap_insert、MVCC相关函数、查询优化subquery_planner、存储管理、分区表以及后台进程（包括检查点相关、清理进程及PostgresMain）。
     
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