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基于小波变换的数字水印技术及Python源码.zip

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简介：
本资源提供了一种利用小波变换实现数字水印嵌入与提取的技术方法，并附带详细的Python代码实例。适合研究和学习使用。 基于小波变换的数字水印方法以及相关技术在Python中的实现源码。

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  • 基于小波变换的数字水印技术及Python源码.zip
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    本资源提供了一种利用小波变换实现数字水印嵌入与提取的技术方法，并附带详细的Python代码实例。适合研究和学习使用。 基于小波变换的数字水印方法以及相关技术在Python中的实现源码。
     
  • 基于小波变换的数字水印技术_Python实现_数字水印算法_水印技术_小波变换
    优质
    本项目采用Python语言实现基于小波变换的数字水印嵌入与提取算法。通过利用小波变换特性，增强了水印信息的安全性和鲁棒性，在多媒体版权保护和信息安全领域具有广泛应用价值。 使用 Python 语言实现水印的去除与添加，并增加多种对抗机制。
     
  • 基于MATLAB的小波变换数字水印技术.zip
    优质
    本资源提供了一种利用MATLAB实现小波变换进行数字水印嵌入与提取的技术方法。通过压缩包中的代码和文档，用户可以深入理解并实践该领域的关键技术。 本实验围绕基于小波变换的数字水印技术展开，详细讲解了数字水印的基本原理、算法及流程，并对各种可能的攻击进行了分析。提供的仿真代码经过亲测可用，具有很高的参考价值。
     
  • 基于小波变换的数字水印技术算法
    优质
    本研究探讨了利用小波变换实施数字水印技术的算法，旨在提供一种鲁棒性高、透明度好的信息隐藏方案。 基于小波变换的数字水印算法的MATLAB代码包含各种攻击效果的对比分析，这对进行毕业设计的同学可能会有所帮助。
     
  • 基于小波变换的数字水印技术及其Matlab实现
    优质
    本研究探讨了利用小波变换在数字图像中嵌入不可见水印的技术，并提供了相应的MATLAB实现方法。 基于小波变换的数字水印及Matlab实现是一篇我认为很有价值的文章，希望能为大家带来帮助。
     
  • 基于Matlab的小波变换数字图像水印技术
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB平台实现小波变换在数字图像水印中的应用，详细介绍了一种有效的嵌入和提取算法。通过实验验证了该方法具有较好的不可见性和鲁棒性。 这是华中科技大学数字图像处理的大实验，使用小波变换的方法进行数字盲水印的添加和提取，并采用Matlab实现。
     
  • 基于MATLAB的小波变换数字水印技术（含源码和数据）.rar
    优质
    本资源提供了一种在MATLAB环境下实现小波变换数字水印算法的方法与源代码，并附带实验所需的数据文件，适用于研究与教学。 1. 资源内容：基于Matlab实现小波变换的数字水印技术仿真（完整源码+数据）。 2. 代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 3. 适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 4. 更多相关资源可通过作者博客查找下载列表。 5. 作者介绍：某知名公司资深算法工程师，从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真工作十年；擅长计算机视觉、目标检测模型、智能优化算法、神经网络预测、信号处理等领域的算法仿真实验。
     
  • 基于MATLAB的数字水印小波变换.zip
    优质
    本资源提供了基于MATLAB实现的数字水印技术代码，重点采用小波变换方法，适用于图像版权保护和隐蔽信息传输的研究与应用。 基于MATLAB的数字水印系统采用小波变换（DWT）方法，并具备用户界面。该系统的步骤包括：嵌入、攻击、提取和评价。其中，多种类型的攻击可以进行测试且参数可调；评价指标则涵盖峰值信噪比（PSNR）和归一化相关系数（NC）。
     
  • 基于小波变换的数字水印插入与抽取技术
    优质
    本研究探讨了基于小波变换的数字水印算法，分析了其在图像版权保护中的应用价值，并评估了不同攻击下水印的鲁棒性。 本段落探讨了利用小波变换技术在数字水印中的应用。文章首先概述了数字水印的基本概念和原理，并深入分析了如何通过小波理论来解决与数字水印相关的问题。
     
  • 关于小波变换的数字水印技术：MATLAB与VC源码及算法论文
    优质
    本书深入探讨了利用小波变换进行数字水印嵌入与提取的技术，并提供了详细的MATLAB和VC++编程实现代码，同时包含相关的理论分析和实验结果。适合研究者和技术爱好者参考学习。 该算法基于Haar小波变换技术，将小波系数划分为若干块，并计算每个块的平均值。在一系列信号处理之后，这些大块的平均值不会有显著变化；否则重构后的图像与原始图像会有较大差异。通过量化各个块的平均值得到水印嵌入的效果，在提取时也依赖于相应块的平均值，因此不需要使用原始图像进行操作。该算法具有较好的鲁棒性，能够抵御有损压缩、小波变换压缩、噪声干扰、中值滤波和裁剪等处理的影响。