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ECharts 示例代码文档 可直接运行

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简介：
本页面提供丰富的ECharts示例代码，涵盖各种图表类型和配置选项，并支持在线预览与调试功能。 echarts示例demo文档可以直接运行。

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  • ECharts 示例代码文档 可直接运行
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    本页面提供丰富的ECharts示例代码，涵盖各种图表类型和配置选项，并支持在线预览与调试功能。 echarts示例demo文档可以直接运行。
     
  • WebUpload示例，可直接运行
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    WebUpload示例是一款直观易用的网页文件上传工具演示项目，用户可以直接在浏览器中体验其便捷操作和强大功能。 WebUpload实例可以直接运行，只需点击test.html文件即可启动。
     
  • MC9S12G128的多种代码示例（可直接运行）
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    本资源提供了一系列基于MC9S12G128微控制器的代码示例，涵盖各种应用场景。所有示例均可以直接在开发环境中运行和测试，旨在帮助开发者快速上手并深入理解该芯片的功能与编程技巧。 MC9S12G128的各种代码示例（可直接运行）。
     
  • MATLAB SIRT 代码（附带运行说明文档，可直接执行）
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    本资源提供了一套完整的MATLAB实现SIRT算法的代码，内含详细的操作指南和实例演示，确保用户能够轻松理解和使用该算法解决图像重建问题。 SIRT算法的核心思想是利用通过像素的所有射线，并在迭代过程中对图像每个像素的更新量进行所有投影线修正后的加权平均反投影得到。与ART每条投影线单独更新不同，SIRT综合了全部投影信息，有效减少了单个误差的影响，从而抑制重建图像中的噪声。 实现步骤如下： 1. 对第i条射线计算估计值； 2. 计算实际和估计的差异； 3. 反向投射该差异到对应的像素点； 4. 更新每个像素点的值以反映所有投影信息的变化； 5. 重复上述过程，直到达到预定的收敛标准或迭代次数为止。 SIRT算法的具体公式为： 其中， 是松弛因子， 是当前迭代次数。 优缺点分析显示：尽管该方法具有更好的稳定性（通过平均化处理减少了单个错误的影响），但由于需要对所有投影线进行加权计算和存储贡献量，导致其收敛速度慢且内存需求较高。这两点成为限制SIRT算法广泛应用的主要因素。
     
  • OMP 稀疏表示代码可直接运行
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    本项目提供一组基于OMP算法实现的稀疏信号表示代码，便于用户直接运行和测试。适用于多种应用场景，促进快速原型开发与研究。 我们来讨论信号的稀疏表示问题。假设已经有了一个过完备字典D，如何求出信号x在这个过完备字典上的稀疏表示呢？接下来回顾一下在压缩感知中常见的一个问题：信号x通过测量矩阵A后得到测量值y，即y=A*x。这里测量矩阵A是一个m×n的矩阵（其中m远小于n）。那么从y中精确恢复出原始信号x的方法是什么呢？
     
  • 可以直接在Android Studio运行的悬浮窗示例代码
    优质
    本项目提供了一个可以直接在Android Studio中运行的简单悬浮窗口示例代码，帮助开发者快速上手实现应用中的悬浮窗功能。 在 Android Studio 中可以直接运行的悬浮窗示例代码：一个 Activity 启动一个 Service，Service 在桌面上绘制一个 View。
     
  • AStar.m算法代码，可直接运行
    优质
    AStar.m是一款高效的路径搜索算法实现程序，采用Matlab语言编写，可以直接运行和应用于网格地图中寻路问题的解决。 需要编写一个包含详细注释的A*算法MATLAB程序，以便于学习理解。
     
  • TMS320F28335 程序示例 在 CCS 中可直接运行
    优质
    本示例程序针对TI公司TMS320F28335微控制器编写，在Code Composer Studio (CCS)集成开发环境中可以直接编译和运行，适合学习与开发使用。 基于TMS320F28335的34个例程已导入CCS环境并可以直接运行。这些程序内容全面，涵盖了GPIO、TIMER、LCD、AD以及MOTOR等模块的功能实现。
     
  • 计算器示例与代码 可在Eclipse中直接导入和运行
    优质
    本文章提供了一个可以在Eclipse环境中直接导入并执行的计算器程序示例及源代码。通过一系列实例展示基本到复杂的计算功能，帮助开发者快速理解和应用Java编程中的数学运算、用户输入处理等核心概念，是初学者学习计算器应用程序开发的理想指南。 一个简单的计算器实例及代码供初学者使用。可以直接解压缩并导入Eclipse进行查看与自行修改，适合安卓开发入门学习。