线性调频信号于匹配与失配状态下的分数阶傅里叶变换

简介：
本文探讨了线性调频信号在匹配和失配条件下分数阶傅里叶变换的行为特性，分析其时频域表现。 线性调频信号（LFM）在匹配与失配情况下的分数阶傅里叶变换具有重要的研究价值。通过参数设置明确的程序设计，可以清晰地展示FRFT特性：它表示了信号在时频域内坐标轴绕原点逆时针旋转一定角度后所形成的形态，并且能够同时反映信号在时域和频域上的信息。从另一个角度来看，LFM信号可以通过FRFT进行基分解。当选择适当的旋转角度，在FRFT域中能量会聚集起来，通过搜索最大值可以实现对LFM信号的检测及参数估计。由于这是基于能量的表现形式，因此即使频率偏移也不会造成时延的影响。 然而，这种方法也存在一些局限性。在低信噪比环境下进行多信号检测时，强能量信号可能会遮蔽弱能量信号，导致后者难以被识别出来。此外，在实际操作中需要经过二次搜索、滤波及逆变换等步骤，这使得计算量相对较大。