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汉语的分词系统

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简介:
《汉语的分词系统》是一本探讨汉语词汇如何自然分割为有意义单位的研究著作,深入分析了汉语句子成分结构及自动分词技术。 主要功能包括:中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。

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    《汉语的分词系统》是一本探讨汉语词汇如何自然分割为有意义单位的研究著作,深入分析了汉语句子成分结构及自动分词技术。 主要功能包括:中文分词;词性标注;命名实体识别;用户词典功能;支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。
  • 基于Python设计
    优质
    本项目旨在设计并实现一个高效的汉语自动分词系统,采用Python语言开发,结合多种算法优化分词效果,适用于文本处理与分析。 中文分词技术是由于与以英文为代表的拉丁语系语言相比,英文使用空格作为天然的分隔符,而中文则继承了古代汉语的传统,在词语之间没有明显的分隔符号。在古代汉语中,除了连绵词和人名地名等特殊情形外,一个汉字通常就是一个独立的词,因此不需要进行专门的分词书写。然而现代汉语中的双字或多字词汇较为常见,单独的一个汉字不再代表一个完整的词。此外,在中文里,“词”与“词组”的界限并不清晰。 本次实验的目的在于全面了解汉语自动分词技术,涵盖从构建词典、实现分词算法、性能评估到优化等各个环节。所需的知识包括:基本编程能力(如文件处理和数据统计)、相关查找算法及数据结构的实现能力、语料库知识、正向与反向最大匹配法以及元语言模型等相关理论,还有对分词性能评价常用指标的理解。 实验将使用Python 3.7.9版本,在Windows11操作系统下进行,并利用VScode作为开发工具。
  • 料库
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    《汉语的分词语料库》是一部汇集大量经过人工标注的现代标准汉语语料文本的工具书,旨在为自然语言处理、机器翻译等领域提供支持。 CTB6汉语分词语料库可以用于进行分词任务。
  • 料库高频频表.xls
    优质
    该文档为《汉语语料库分词高频词汇词频表》,记录了从大规模中文语料中提取的高频词汇及其出现频率,适用于语言学研究和自然语言处理技术开发。 分类词频在文本分析中非常重要。本资源收集了常用的分类词汇,方便大家进行文本分析使用。有了这个资源,可以提高文本分析的效率。
  • 基于Python工具.zip
    优质
    本资源提供了一款实用的基于Python语言开发的汉语自动分词软件包。该工具能够高效准确地对中文文本进行分词处理,适用于自然语言处理、信息检索等多种场景。 资源包含文件:课程报告word+源码+截图。这些资料将帮助你全面了解汉语自动分词技术,包括词典建立、分词算法实现、性能评价及优化等各个环节。详情可参考相关文献或教程以获取更深入的理解。
  • 典.txt
    优质
    《汉语词典》是一部全面收录现代汉语词汇及其释义的工具书,为学习者和使用者提供便捷准确的语言参考。 中文词典 NLP 收录了45159条中文词语,每行一个词条,并用 /n 分隔,便于拆分使用,例如:哀怜、哀鸣、哀戚...曝光、曝光表、曝露。
  • 柯林斯级英典库
    优质
    《柯林斯分级英语汉语词典库》是一款专为汉语学习者设计的英语学习工具,涵盖了从入门到高级各个阶段所需词汇和例句,帮助用户精准掌握英语表达。 柯林斯分级英汉词库提供了一个系统化的英语学习资源,适用于不同水平的学习者。
  • 典全书【字20901、组61506、成14500】
    优质
    《汉语词典全书》是一部全面系统的汉语工具书,收录了20901个汉字和61506条词汇词条,并包含14500条成语解释,为读者提供了详尽的语言学习资源。 汉语词典大全包含汉字20901个、词组61506条、成语14500条,发布日期为2007年11月13日。
  • 停用——自然言处理关键要素
    优质
    本文探讨了在汉语分词过程中停用词的重要性及其作用机制,揭示其作为自然语言处理关键要素的地位。 汉语停用词在自然语言处理和分词过程中起着重要作用。