基于MATLAB的脑电相位滞后指数代码—用于昏迷预后的EEG分析: ComaPrognosticUsingEEG

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB开发的脑电相位滞后指数(PLI)计算工具，专门用于分析昏迷患者的脑电图数据，以预测其恢复前景。代码旨在辅助医疗研究人员进行深入的EEG数据分析与研究工作。 该存储库包含用于生成量化EEG波形复杂性、类别及连通性的代码，所有代码均使用MATLAB 2016a编写。“ALL_FEATURES_ONE_CH_V2.m”文件中包含了计算复杂性和类别的特征提取代码，“ALL_FEATURES_TWO_CH_V2.m”则提供了连接功能的生成代码。 我们的EEG复杂度特征包括：Shannon熵、Tsalis熵（q值范围为1至10）、倒谱系数、子带信息量、Lyaponov指数、分形维数、Hjorth迁移率和复杂性，假最近邻嵌入维度及二次自回归模型的参数。 连通性的特征包括：一致性三角阵，所有频段的一致性度量，相位滞后指数（PLI），互相关系数及其延迟值，互信息以及格兰杰因果关系。此外，类别相关的特征还包括标准偏差、信号规律性、EEG各频带功率（δ, θ, α, β, γ, μ）、α/δ比率、小于5微伏的信号幅度比例、小于10微伏和20微伏的振幅比例、“正常”脑电图，弥散减慢现象以及癫痫样尖峰数量及后续三角阵功率变化。 我们还利用以下特征来量化突发抑制：爆发持续时间（平均值与标准差）及其间歇期长度（均值）。