memorySaleh.rar_matlab 预失真_有记忆_记忆放大器_预失真模型

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简介：
本资源为MATLAB代码包，专注于研究通信系统中的预失真技术。包含针对有记忆效应的记忆放大器设计的预失真模型和算法，适用于改善信号传输质量的研究与应用开发。射频放大器预失真涉及有记忆的Saleh放大器参数和模型设置。

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本资源为MATLAB代码包，专注于研究通信系统中的预失真技术。包含针对有记忆效应的记忆放大器设计的预失真模型和算法，适用于改善信号传输质量的研究与应用开发。射频放大器预失真涉及有记忆的Saleh放大器参数和模型设置。

notmemsaleh.rar_saleh_失真_无记忆_无模型_失真模型

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本研究探讨了在缺乏记忆和模型的情况下处理信号失真的方法，提出了一个创新的失真正确建模框架，由研究员Saleh主导。无记忆Saleh模型用于描述无记忆放大器的非线性失真，并进行相应的反运算处理。

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本资源包提供了关于功放预失真技术的深入分析，特别关注于减轻放大器中的非线性效应和记忆效应。包含相关理论、算法及仿真案例，适用于通信系统优化研究与应用开发人员。本段落探讨了功放的非线性特性，包括无记忆效应和有记忆效应，并重点分析了有记忆效应。文章还详细介绍了预失真技术及其仿真结果。

RLS_LMS.rar_混合LMS_Wiener放大器_Wiener模型_预失真Wiener

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该资源包含RLS和LMS算法结合使用的代码及文档，旨在实现用于无线通信系统的预失真Wiener滤波器设计。适用于研究与教学。数字预失真系统采用Wiener-Hammerstein模型的功放和记忆多项式模型的预失真技术，并使用RLS-LMS混合算法进行自适应调整。

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本研究聚焦于DPD（数字预失真）技术及其在OFDM系统中的应用，特别关注记忆多项式的使用以提高DPD效能，并探讨了DPD-OFDM系统的整体优化策略。 OFDM系统的数字预失真技术采用记忆多项式模型，并利用LMS算法进行优化。

学习笔记-01（预失真）.pdf

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本PDF文档为《学习笔记-01（预失真）》，详细记录了关于通信系统中预失真技术的学习心得和总结，适合希望深入理解信号处理及提高发射机性能的读者参考。数字预失真的学习笔记总结了多篇论文的内容，供参考学习。主要内容包括射频非线性基础知识、功放模型、预失真原理以及预失真的学习架构。

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本资源为2013年创建，包含用于研究射频功率放大器非线性问题的多项式预失真技术建模文件，适用于通信系统中的信号处理与优化。 2013年数学建模B题涉及功率放大器的非线性特性和预失真建模程序，可以直接测试运行。该程序包含泰勒模型、多项式模型和神经网络模型等多种方法。

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本资源包含用于数字预失真(DPD)技术的MATLAB代码与模型，特别针对无线通信中的功率放大器非线性问题。采用预失真LS（最小二乘）算法进行信号补偿，以提高发射系统的效率和性能，并减轻对频谱相邻信道的干扰。适用于研究、教学及工程实践。数字预失真的LS算法采用LS算法来提取预失真参数。