大学期末项目：机器学习

简介：
本项目为大学课程《机器学习》期末作业，涵盖监督与非监督学习算法的实际应用，旨在通过实践提升学生对模型训练、特征选择及评估方法的理解。 本次实验为分类任务，实验数据包含两个文件：data_train.txt 和 data_test.txt，分别用于训练和测试。在训练文件中，有55列数据，前54列为样本特征（输入数据），最后一列是样本类别（标签）。共有7种不同的类别，对应数值1到7。测试数据中没有提供类别信息，需要使用模型进行预测，并将结果上传以获得相应分数。 作业要求：采用三种不同的模型进行预测。提交的文件包括三个预测结果文件（model_1.txt、model_2.txt 和 model_3.txt），每个文件中的每一行应包含一个数字（1到7之间的一个整数）表示该样本的预测类别，与 data_test.txt 文件中数据量一致。 此外，还需撰写实验报告，内容需涵盖模型介绍、数据处理方法、结果展示及分析。最终提交的内容包括预测结果文件、实验报告和代码。