Advertisement

基于MATLAB的HOG算法实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目采用MATLAB语言实现了HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取算法，适用于图像处理与计算机视觉领域的人体姿态识别等任务。 在MATLAB中实现HOG算法以进行行人检测（提取HOG特征）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的HOG算法实现
    优质
    本项目采用MATLAB语言实现了HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取算法，适用于图像处理与计算机视觉领域的人体姿态识别等任务。 在MATLAB中实现HOG算法以进行行人检测（提取HOG特征）。
     
  • 基于SVM与HOG的行人识别算法Matlab实现
    优质
    本项目采用支持向量机(SVM)结合 Histogram of Oriented Gradients (HOG)特征，实现了高效的行人检测算法，并在MATLAB环境中进行了详细实现和验证。 本人课程作业，直接运行Optimize.m即可进行测试。其中除了SVM部分利用了Matlab现有库，其余程序均为自行编写。由于预选框采用变尺度滑动，因此运行时间会相对较长，请谅解。
     
  • 基于SVM与HOG的行人识别算法Matlab实现
    优质
    本项目采用MATLAB编程环境，实现了基于支持向量机(SVM)和 Histogram of Oriented Gradients (HOG)特征提取方法的行人识别系统。通过优化SVM参数及利用HOG的有效边缘方向信息，提高行人检测精度与鲁棒性。 本人课程作业，直接运行Optimize.m即可进行测试。其中除了SVM部分利用了Matlab现有库，其余代码皆为自行编写。由于预选框采用变尺度滑动机制，因此程序运行速度会相对较慢，请见谅。
     
  • 基于SVM和HOG的行人识别算法MATLAB实现
    优质
    本简介介绍了一种基于支持向量机(SVM)与 Histogram of Oriented Gradients(HOG)特征提取的行人检测方法，并给出其在MATLAB环境下的具体实现过程。 本人课程作业，直接运行Optimize.m文件即可进行测试。其中除了SVM部分使用了Matlab现有的库函数外，其余代码均为自行编写。由于预选框采用变尺度滑动机制，因此程序运行速度会相对较慢，请见谅。
     
  • HOG算法的Matlab实现代码.zip
    优质
    该资源包含HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取算法在Matlab环境下的完整实现代码。适用于目标检测与图像处理的研究者和开发者。 这段文字描述的是基于MATLAB编写的HOG程序，适用于图像处理领域以及需要学习HOG的同学。
     
  • HOG算法的Matlab实现代码详解
    优质
    本文章详细讲解了如何使用MATLAB语言来实现HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取算法，并对关键代码进行了深入分析和解释。适合计算机视觉领域初学者学习参考。 基于传统图像处理的目标检测与识别技术，本段落介绍了HOG算法在Matlab中的实现方法，并附有详细的注释以帮助读者更好地理解和学习。此内容非常适合初学者掌握相关知识和技术。
     
  • HOG算法的Matlab实现代码详解
    优质
    本文章详细解析了在MATLAB环境中实现HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取算法的过程与技巧，适合计算机视觉领域的研究者和开发者学习参考。 基于传统图像处理的目标检测与识别技术，本段落介绍了HOG算法在Matlab中的实现方法，并附有详细的注释以帮助读者更好地理解和学习。此内容非常适合初学者掌握相关技能。
     
  • 基于MATLAB的HOG特征提取实现
    优质
    本项目利用MATLAB编程环境实现了HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征提取算法，为图像识别和物体检测任务提供有力支持。 本程序使用Matlab实现了图像HOG特征的提取，效果不错。
     
  • 基于MATLAB的HOG特征提取实现
    优质
    本项目采用MATLAB编程环境，实现了HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征的高效提取算法。通过计算图像中局部区域梯度方向直方图，为物体识别和行人检测提供了关键特征参数。 本程序使用MATLAB实现了图像HOG特征的提取，效果不错。
     
  • 基于MATLAB的HOG特征提取实现
    优质
    本研究利用MATLAB软件实现了HOG（方向梯度直方图）特征提取算法，用于图像处理和计算机视觉领域的人体姿态识别与目标检测。 文件包含用Matlab编写的HOG特征提取代码、Lena图像以及我的实验结果图。