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基于能效优先的IRS辅助SWIPT系统中的波束成形设计与优化

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简介:
本研究聚焦于集成无线信息与功率传输(SWIPT)系统的性能提升,提出一种创新性的波束成形策略,利用智能反射表面(IRS)技术,并以能效为首要考量,旨在最大化系统的整体效能。 本段落探讨了在IRS辅助的SWIPT系统中的波束成形设计与优化,并研究了智能反射面辅助无线携能通信系统的波束赋型问题。重点在于基于能效优先的原则进行相关技术的设计与改进。

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  • IRSSWIPT
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    本研究聚焦于集成无线信息与功率传输(SWIPT)系统的性能提升,提出一种创新性的波束成形策略,利用智能反射表面(IRS)技术,并以能效为首要考量,旨在最大化系统的整体效能。 本段落探讨了在IRS辅助的SWIPT系统中的波束成形设计与优化,并研究了智能反射面辅助无线携能通信系统的波束赋型问题。重点在于基于能效优先的原则进行相关技术的设计与改进。
  • IRS支持下SWIPT导向.docx
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    本文探讨了在IRS技术支持下的同时无线信息与功率传输(SWIPT)系统中,通过能效导向的波束成形技术进行性能优化的设计方法。 本段落研究了在IRS辅助的SWIPT系统中的波束成形设计与优化方法,并以能效优先为准则进行探讨。该系统的创新之处在于通过智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,简称IRS)调控电磁波的反射角度和强度,进而提升信号相位与幅度控制能力,增强整个网络的安全性和用户信息传输质量。 在功耗方面,IRS具有显著优势:它的工作能耗低,并且接收信噪比随着其元素数量的增长而提高。这种技术通过回收利用环境中的电磁波能量来工作,避免了传统系统中增加能耗以提升数据传输速率的限制。此外,在物联网应用领域特别是电子健康(E-health)和电池不可更换设备等场景下,IRS可以显著改善用户的通信体验。 本段落的目标在于开发一种基于能效优先原则的波束成形设计与优化策略,并为此构建了一个使用交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,简称ADMM)算法框架。该方法首先固定IRS相移矩阵以求解发送端有源波束成型向量;随后将问题转化为半正定松弛(Semi-Definite Relaxation, 简称SDR)问题,并利用凸优化技术进行解决。 当最佳的有源波束成形方案确定后,接下来计算接收端在无源IRS条件下的能量门限约束值。然后,通过进一步转换为另一个凸优化问题来求解出最优的相移矩阵和反射波束成型向量组合,最终实现系统的能效最大化。 实验结果表明:采用基于能效优先原则设计与优化方法能够显著提升用户信息传输质量和系统安全性,在IRS辅助下的SWIPT环境中具有重要的应用价值。
  • 算法.m
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    本研究探讨了一种基于凸优化技术的波束成形算法,旨在提高无线通信系统的性能和效率。通过数学建模与仿真分析,验证了该方法的有效性和优越性。 利用MATLAB实现了基于凸优化的波束形成技术,可以选择不同的阵列形式,并通过凸优化方法进行波束形成设计。可以进一步学习这一内容。
  • 比较.m
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    本文对比分析了最优波束形成和传统波束形成技术,在不同应用场景下的性能差异,探讨其优缺点及适用范围。 利用MATLAB实现了最优波束形成与常规波束形成的对比分析。通过对比可以发现,最优波束形能在干扰方向上形成零陷。
  • 鲁棒技术.zip
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    本研究聚焦于利用凸优化理论改进无线通信中的波束成形技术,旨在增强信号传输的可靠性和效率,对抗信道变化与干扰。 利用MATLAB实现了基于凸优化的稳健波束形成,并包含了cvx求解的过程。通过对比导向矢量不确定性和协方差矩阵不确定性方法,给出了具体的结果。
  • 第14章 遗传算法在应用.rar_侧重旁瓣
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    本章节探讨遗传优化算法在波束形成技术中的应用,特别关注如何通过该算法实现对信号旁瓣及主波束的有效控制与优化。 遗传算法在波束形成中的应用能够有效地降低旁瓣电平,在一定的迭代次数内表现出色。
  • SMI算法比较.m
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    本研究对比分析了标准最小均方误差(SMI)波束形成技术与其他最优波束形成算法在信号处理中的性能差异,旨在探索提升阵列信号接收质量的方法。 利用MATLAB实现了SMI(Sampling Matrix Inverse)波束形成与最优波束形成,通过对比可以观察到两者之间的差异,这有助于对波束形成的理解。
  • MMSEMVDR_MMSE_MSINR.rar_MNV准则_MSINR_MVDR
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    本资源探讨了基于MNMV准则下的MMSE波束形成技术及其在MVDR和MSINR优化中的应用,适用于研究无线通信信号处理领域的专业人士。 自己编写的代码以MNV为准则设计了Capon波束形成器,并设置了N=16的情况,干扰功率分别为40dB、35dB和50dB。在代码中比较了MVDR、MMSE和MSINR三种算法的优劣。
  • MATLABIEEE TVT RIS双功雷达通信联合及无源代码.zip
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    本资源提供了一种结合RIS技术的新型双功能雷达通信系统的设计方法。利用MATLAB实现其联合波形设计和无源波束成形,适用于IEEE TVT期刊的研究成果。包含相关代码与文档,便于深入学习与应用研究。 本段落资源专注于MATLAB代码的开发与应用,旨在实现RIS(可重构智能表层)辅助下的双功能雷达通信系统中的联合波形设计及无源波束形成技术。这项研究涵盖了现代无线通信和雷达系统的集成前沿领域,并基于IEEE Transactions on Vehicular Technology (TVT)的相关研究成果。 1. **RIS辅助的通信与雷达系统**:作为一种新兴的技术,RIS通过智能调整入射电磁波的相位来优化信号传输性能,在双功能雷达通信中能够同时支持无线通信和目标探测的需求,从而提高频谱效率并增强系统的整体效能。 2. **联合波形设计**:该过程旨在针对通信与雷达系统中的特定需求进行发射信号的设计,并通过最小化两者之间的干扰实现最佳的协同工作。在RIS辅助下,优化策略包括精确控制传输信号以达到目标探测、追踪和信息交换的最佳平衡。 3. **无源波束形成**:这一技术允许接收器端通过对收到信号相位的调整来集中能量于特定方向上,而无需主动发射设备的支持。对于RIS系统而言,通过调节表层单元间的相位配置可以实现对无线电信号定向传播的效果,进而提升通信质量及雷达探测精度。 4. **MATLAB应用**:作为数值计算与仿真的强大工具,MATLAB在无线通信和雷达领域的算法开发验证中扮演着重要角色。本段落提供的代码展示了设计流程和技术细节的具体实例,涵盖了波形参数优化、RIS相位配置以及无源波束形成的数学模型。 5. **Waveform-Reflection-Design-for-RIS-ISAC_main.zip**:此文件可能包含了实现上述功能的中心代码及相关脚本。其中“ISAC”代表融合感知与通信(Integrated Sensing and Communication),是当前研究的一个热点,旨在通过单一硬件平台来同时处理雷达和通信任务。 6. **说明.txt**:该文档提供了关于如何运行这些程序、文件结构、输入参数及预期输出等关键信息的简要介绍。对于理解和重现研究成果来说至关重要。 本段落资源为理解并实现RIS辅助下的双功能雷达通信系统的联合波形设计与无源波束形成提供了一个实用框架,对研究人员和工程师而言具有重要的参考价值。通过学习这些代码背后的理论知识,并将其应用于实际系统的设计中,可以进一步推动相关领域的技术进步和发展。