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10类MSTAR数据集（JPEG格式）

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简介：
10类MSTAR数据集（JPEG格式）包含多种军事目标的高分辨率光学图像，适用于目标识别与分类研究。 数据集已全部转换为JPG格式，并分为10个类别。每个类别都按照文件夹进行了分类，并附有相应的文本说明。

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  • 10类MSTAR数据集（JPEG格式）
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    10类MSTAR数据集（JPEG格式）包含多种军事目标的高分辨率光学图像，适用于目标识别与分类研究。 数据集已全部转换为JPG格式，并分为10个类别。每个类别都按照文件夹进行了分类，并附有相应的文本说明。
     
  • MSTAR数据集所有JPEG格式图像
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    简介：MSTAR数据集包含大量以JPEG格式保存的高质量图像，主要用于目标识别与分类研究。 MSTAR数据集包含了全部JPEG格式的图片，适用于教研室使用，并且应该比较完整，包括SOC与EOC条件下的数据。
     
  • MSTAR数据库的SAR图像，全部为JPEG格式
    优质
    简介：MSTAR数据库包含多种目标（如坦克、装甲车）的合成孔径雷达(SAR)图像集，所有数据统一存储为JPEG格式，便于用户处理与分析。 美国MSTAR计划的数据集中的雷达图片已全部转换为jpeg格式。
     
  • MNIST数据集（JPEG格式）
    优质
    MNIST数据集以JPEG格式提供，包含手写数字的图像集合，常用于训练和测试各种机器学习模型的性能。 这是MNIST手写数字数据集的jpg格式版本，包含60000张训练图片和10000张测试图片。
     
  • CIFAR-10分类数据集（PNG格式）
    优质
    CIFAR-10分类数据集包含60,000张彩色图像，分为10类，每类1000张训练样本和500张测试样本，所有图片均为32x32像素的PNG格式。 整理好的Cifar10分类数据集以png格式提供，包含6个文件：train1至train5以及test。每个train文件里有10000张图片，总计50000张训练图像；测试文件中则包含10000张用于评估的图片。
     
  • MSTAR 十类数据集
    优质
    MSTAR数据集是一套包含十类地面军事车辆的雷达图像集合，广泛应用于目标识别和雷达信号处理的研究中。 MSTAR10类数据集已经按照文件夹分类，并形成了csv文件。
     
  • MSTAR-10测试SAR数据集_SAR_MSTAR数据集_
    优质
    简介：MSTAR-10测试SAR数据集（SAR MSTAR数据集）是一个包含多种地面目标高分辨率合成孔径雷达图像的数据集合，广泛应用于目标识别和分类的研究中。 MSTA数据集包含了10类SAR目标的测试数据。
     
  • JPEG格式的X光胸片二分类数据集
    优质
    这是一个包含JPEG格式X光胸片的数据集，专为胸部疾病的二分类任务设计，适用于训练和评估深度学习模型在医疗影像分析中的应用。 这段文字原本区分了正常肺部与肺炎患者的肺部情况。现在将其简化为描述两种不同状态的肺部特征：一种是健康的、正常的肺部；另一种则是因感染导致炎症变化的肺炎患者肺部。
     
  • 将SAR数据集格式从MSTAR转换为JPG
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    本项目旨在开发一种高效的算法或软件工具，用于将MSTAR数据库中的合成孔径雷达（SAR）数据集转换成JPEG图像格式，以便于进一步的数据处理和机器学习应用。 MSTAR数据集中的tool包含了一个将雷达的二进制格式转换为JPEG的编译文件mstar2jpeg。为了方便处理图像，使用Python语言调用Linux下的shell命令，将1万多份雷达二进制格式文件快速转换成JPEG格式，整个过程仅花费了1分30秒。
     
  • CIFAR-10数据集 JPG格式
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    CIFAR-10数据集包含60,000张彩色图像，分为10个类别，每类包含6,000张32x32像素的JPG格式图片，常用作计算机视觉任务中的训练和测试。 CIFAR-10数据集包含50000张训练图片和10000张测试图片，所有图片均为jpg格式，并且图片文件名包含了对应的标签。