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PlantVillage数据集（支持Python）

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简介：
该网站Plant Village创建了一个开放资源平台，为研究人员和专业人士提供免费获取各种作物病虫害图片样本的机会。该数据库内涵盖了几十种农作物的大量图像样本，不仅包含了健康状态下的作物图片，还包含了多种病虫害导致的病斑图谱，数据总量接近十万张。这些图片来源于Plant Village网站 previously公开发布的资源，现已被关闭访问。在现有资源中，我们精选了其中38个重点类别，共计约5万张作物病虫害图片，以满足构建所需数据集的需求。

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  • PlantVillage数据集（支持Python）
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    该网站Plant Village创建了一个开放资源平台，为研究人员和专业人士提供免费获取各种作物病虫害图片样本的机会。该数据库内涵盖了几十种农作物的大量图像样本，不仅包含了健康状态下的作物图片，还包含了多种病虫害导致的病斑图谱，数据总量接近十万张。这些图片来源于Plant Village网站 previously公开发布的资源，现已被关闭访问。在现有资源中，我们精选了其中38个重点类别，共计约5万张作物病虫害图片，以满足构建所需数据集的需求。
  • NGSIM数据集：车辆轨迹及支持数据
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    NGSIM数据集提供了丰富的交通流信息，包括车辆在特定路段上的高精度轨迹数据及其他相关支持数据，是研究智能交通系统的重要资源。 国内下载存在问题，所以我直接从官网下载了文件。该文件大小为1.42G，更新时间为2020年6月23日。这是NGSIM数据集。
  • 支持向量机训练数据集
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    支持向量机训练数据集是指用于训练支持向量机算法的一系列输入输出对集合，该算法通过学习这些数据来构建最优决策边界。 SVM训练数据集的博客包含简单代码实现。
  • 适用于SVM分类的鸢尾花数据集，支持MATLAB和Python
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    这是一个针对支持向量机（SVM）分类任务优化过的鸢尾花数据集，兼容MATLAB和Python环境，适合机器学习初学者与研究人员使用。 鸢尾花数据集适用于支持向量机（SVM）分类任务，在MATLAB和Python环境中均可使用。该数据集有txt格式和data格式，并且可以通过libsvm包进行调用。
  • 用于支持向量机(SVM)的数据集
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    本数据集专为支持向量机（SVM）设计，包含各类特征和标签，旨在优化模型分类性能及算法研究。 支持向量机SVM所使用的数据集包括非线性数据集train_kernel.txt及test_kernel.txt；线性数据集train_linear.txt及test_lineartxt；多类分类数据集train_multi.txt及test_multiltxt。
  • PIXIV_Requests_API_PIP：使用Python调用的PIXIV爬虫，支持数据库集成-源码
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    这是一个用于Python的PIXIV Requests API PIP包，包含一个PIXIV爬虫脚本，并提供数据库集成的支持。项目开源，附带完整源代码。 YH_Kaiheila_Bot是一款基于Python的P站日榜爬取与下载软件。本软件使用P站官方API，并通过Mysql进行操作。具体来说，它利用pymysql来进行数据库管理。 目前状态：收尾阶段。 使用方法： 1. 安装依赖库：运行命令 `pip install -r requirements.txt`； 2. 引入setup.sql文件； 3. 修改config.ini文件以连接到MySQL，并确保网络能够正常访问P站； 4. 运行Get_pixiv_day_list.py脚本，检查数据库信息是否已填充完毕； 5. 当确认数据完整后运行down_img.py。 图片将自动生成并存储在img文件夹中。
  • 垃圾分类数据集与TF代码+8G数据支持
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    这是一个包含大量垃圾分类相关数据的数据集，并提供了TensorFlow代码以供研究人员和开发者使用。整个资源包大小约为8GB。 需要一个垃圾分类的数据集以及使用TensorFlow编写的代码，并且该数据集大小约为8GB。
  • MetPy：Python中的工具集，支持天气数据的读取、可视化和计算-python
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    MetPy是一款专为气象科学设计的Python库，提供强大的功能用于读取、分析及展示天气与气候数据。它是气象研究者和技术爱好者的理想选择。 MetPy 是 Python 中的一组工具，用于读取、可视化天气数据并进行计算。 在版本控制方面，MetPy 遵循语义版本控制规则。对于当前的 0.x 版本来说，这意味着 MetPy 的 API（应用程序编程接口）仍在不断发展和完善中，在解决设计问题时可能会出现变化。而对于 0.xy 版本而言，当添加新功能时会更新 x 值，仅修复错误则更改 y。 MetPy 支持 Python >=3.6，并且目前也支持 Python 2.7。然而需要注意的是，我们计划在 2019 年秋季终止对 Python 2.7 的支持。 如果您在使用 MetPy 过程中遇到任何问题或需要帮助，请查看我们的支持页面获取更多相关信息。
  • DataX支持Presto数据读取
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    简介：本文介绍了如何利用DataX实现从Presto数据库的数据抽取功能，并提供了详细的配置与操作指南。 1. 说明：DataX支持读取Presto中的数据，并按照DataX的规范开发了相应的插件。通过该插件可以从Presto中提取数据并将其存储到新的数据库中。在配置过程中，可以在Presto中连接MySQL、PostgreSQL、ES（Elasticsearch）、Hive等不同的数据库系统，然后利用DataX执行跨库关联查询。 2. 插件更新：将解压文件prestoreader.zip放置于$DATAX_HOME/plugin/reader目录下。