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基于MATLAB的语音信号短期时域分析

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简介：
本研究利用MATLAB平台对语音信号进行短期时域分析，包括幅度、零交点及过零率等参数计算，旨在深入理解语音特征。 基于MATLAB的语音信号短时时域分析包括对语音信号进行分帧处理，并在此基础上开展一系列短时时域特性分析。这些分析主要包括：计算短时能量、求解短时自相关函数以及估计基音周期（采用中心削波法）。此外，还使用了Voicebox工具箱中的特定函数来完成上述任务，因此无需单独下载安装该工具箱。

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  • 基于MATLAB的语音信号短期时域分析
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    本研究利用MATLAB平台对语音信号进行短期时域分析，包括幅度、零交点及过零率等参数计算，旨在深入理解语音特征。 基于MATLAB的语音信号短时时域分析包括对语音信号进行分帧处理，并在此基础上开展一系列短时时域特性分析。这些分析主要包括：计算短时能量、求解短时自相关函数以及估计基音周期（采用中心削波法）。此外，还使用了Voicebox工具箱中的特定函数来完成上述任务，因此无需单独下载安装该工具箱。
     
  • 短时语音信号时域分析.rar
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    本资源为“短时语音信号时域分析”研究材料，包含原始语音数据及MATLAB代码，适用于语音处理与通信技术课程或项目。 语音信号分析 短时时域分析.rar 这段描述仅包含文件名及其类型，并无任何联系信息或网址链接需要去除。因此，在不改变原意的前提下，该段落无需改动即可满足要求。
     
  • 基于MATLAB的语音信号短时分析实现
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    本项目利用MATLAB平台，实现了对语音信号进行短时傅里叶变换、梅尔频率倒谱系数提取等操作，旨在深入分析和处理音频数据。 该研究主要涉及语音信号的短时幅值、短时过零率以及短时自相关分析。通过使用矩形窗和汉明窗两种不同的窗函数进行计算与比较，并且会计算平均短时幅值和平均短时过零率。为了提高效率，采用循环读取的方式处理文件，避免手动逐一读取语音信号（记得修改相应的文件路径）。
     
  • 基于Matlab的语音信号短时域分析及代码实现.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB进行语音信号短时域分析的详细教程和完整代码，包括预处理、特征提取等步骤。适合初学者快速上手研究与开发。 1. 版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，若无法运行可私下联系。 2. 附赠案例数据，可以直接在Matlab程序中使用。 3. 代码特点：参数化编程、易于修改参数值、代码结构清晰且注释详尽。 4. 使用对象：适用于计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 5. 作者介绍：某知名公司资深算法工程师，拥有十年Matlab算法仿真实验经验；擅长智能优化算法、神经网络预测分析、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真研究。如有更多关于仿真源码或数据集的需求，请私下联系。
     
  • 基于MATLAB的语音信号时域分析程序
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    本程序利用MATLAB实现对语音信号进行时域分析，包括信号的基本统计参数计算和波形图绘制，适用于音频处理与通信课程的教学及研究。 语音信号的时域分析可以通过MATLAB程序实现。该程序利用短时过零率、短时能量、平均幅度差以及自相关函数来分析语音信号。
     
  • 基于MATLAB的连续信号时域分析
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    本项目利用MATLAB软件进行连续信号的时域分析，包括信号的基本运算、卷积计算及LTI系统的时域响应等实验内容。 利用MATLAB对连续信号进行时域分析的压缩包内包含分析报告以及程序源代码。
     
  • 基于 MATLAB 的信号分析GUI：支持时域、频域与时频域分析 - MATLAB开发
    优质
    这是一个使用MATLAB开发的图形用户界面工具，专门用于信号分析。该工具支持时域、频域及时间-频率领域的全面分析，助力科研和工程应用中的数据解读与处理。 Signal Vision 是一款用户友好的信号分析软件，支持时域、频域及时频域的信号处理功能。该应用能够提供示波图、相关图、频谱以及频谱图等多种可视化效果，并且可以计算一些重要的统计信息，如正负峰值值、平均值、均方根值等。此外，在适用情况下，它还可以分析时间分辨率和频率分辨率。 应用程序提供了几个实例文件来帮助理解其功能：“ECG.txt”可用于时域中的信号分析（例如用于诊断目的）；“BuriedSignal.dat”可以通过相关性或频域方法进行处理以检测其中的正弦波成分；而音频文件“Glock18.wav”则可以用来通过关联运算计算射速等信息。 该软件的设计理论依据包括：[1] D. Manolakis 和 V. Ingle 的《应用数字信号处理》（剑桥大学出版社，2011 年）以及 [2] T. Dutoit 和 F. Marquґes 编写的《基于MATLAB的应用信号处理》。
     
  • 基于MATLAB的信号时域分析与实现
    优质
    本项目基于MATLAB软件平台，深入探讨并实现了多种信号处理技术在时域中的应用分析方法。通过编程实践，系统地研究了信号的基本特性、变换及滤波等关键问题，为工程实际中复杂信号的解析提供了有效工具和参考方案。 MATLAB基础用于实现数字信号处理中的信号时域分析。
     
  • 基于MATLAB的信号时频域分析实验
    优质
    本实验通过MATLAB平台进行信号处理与分析，涵盖时域和频域特性探索，旨在培养学生掌握信号分析方法及应用技能。 信号的时频域分析涉及在时间和频率两个维度上对信号进行研究和处理的方法。这种分析方法能够提供关于信号特性的全面视角，包括信号随时间变化的情况以及不同频率成分的信息。通过结合这两种不同的观察角度，可以更深入地理解复杂信号的行为模式及其内在特性。