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基于DEM的流域信息提取方法及其应用实例

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简介：
本研究探讨了利用数字高程模型（DEM）进行流域特征自动识别与分析的方法，并提供了实际案例以展示其在水资源管理和环境评估中的应用价值。 TOPMODEL的流域信息提取方法及应用实例。

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  • 基于DEM的流域信息提取方法及其应用实例
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    本研究探讨了利用数字高程模型（DEM）进行流域特征自动识别与分析的方法，并提供了实际案例以展示其在水资源管理和环境评估中的应用价值。 TOPMODEL的流域信息提取方法及应用实例。
     
  • 泾河流域DEM信息提取（2010年）
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    本研究聚焦于2010年的泾河流域，采用现代地理信息技术进行数字高程模型(DEM)数据的精确提取与分析，旨在深入理解该区域地形特征及其变化。 数字高程模型（DEM）能够替代传统的等高线地形图来实现区域地形表面的数字化表达，在众多领域得到了广泛应用。水文分析是地理学研究的重要组成部分，近年来利用DEM进行水文分析的研究已经成为热点。 本段落选取泾河流域作为研究对象，基于中国北方1:25万比例尺地形图数据生成DEM，并提取流域信息。研究表明：通过设定汇流累积单元数的阈值可以得到不同密度的河网系统。在使用DEM进行流域信息提取时，应根据具体的研究区域和目标选择合适的方法来生成DEM数据，以确保研究结果最优，从而为水资源调度决策提供有效的技术支持。
     
  • 基于DEM的流域数字河网提取算法探讨
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    本文深入研究并提出了一种基于数字高程模型（DEM）的高效流域数字河网提取方法，旨在提高河流网络模拟与分析精度。 ### 基于DEM的流域数字河网提取算法研究 #### 概述 本段落主要探讨了基于数字高程模型（Digital Elevation Model,简称DEM）的河网提取算法及其应用，对于地理信息系统（Geographic Information System,简称GIS）在水文分析中的应用具有重要意义。通过对DEM数据进行处理，可以有效地提取出流域内的河流网络信息，进而支持水文模拟、流域管理等工作。 #### DEM河网提取的基本原理与方法 1. **洼地识别与填充**：洼地是指DEM中的局部最低点或低洼区域，在自然状态下可能会积水形成湖泊或者滞留水体。这些区域会影响水流路径的准确模拟，因此需要对其进行识别并进行填充处理，使水流能够顺畅流动。 2. **平地抬升**：平地通常指那些坡度很小甚至接近零的地区，在DEM中表现为相邻点之间的高度差异非常小。这些地方可能会导致水流方向无法明确，因此需要通过抬升的方式来确保每个网格都有明确的水流方向。 3. **水流方向确定**：水流方向是河网提取的基础。通过分析DEM数据可以确定每个网格单元的水流方向，从而构建出水流网络。 4. **水流累积矩阵的确定**：该矩阵反映了每个网格单元接收的上游来水量，对于识别河流主干至关重要。 5. **河流栅格网络生成**：根据水流累积矩阵可进一步生成河流的栅格网络，并据此确定哪些区域可以被认定为河流。 6. **河网水系构建**：通过一定的阈值条件筛选出重要的水流路径，在栅格网络基础上构建完整的河网系统。 7. **子流域分割**：将大流域划分为多个子流域，有助于更细致地分析水文特征和管理水资源。 #### 应用案例分析 以西安市氵产灞河流域为实例，本研究使用了美国国家航空航天局（NASA）提供的90米分辨率的SRTM-DEM数据作为基础地形数据。通过上述步骤成功提取出了该区域内的河网特征及相关流域信息，并且所得结果与实际河流水系和流域信息基本一致，证明基于地表漫流模型的河网提取算法的有效性和可靠性。 #### 结论 基于DEM的流域数字河网提取算法是一种实用而高效的工具。它不仅可以帮助研究人员及工程师更好地理解流域内的水文过程，还能够为水资源管理和保护提供科学依据。随着技术的进步，未来该领域的研究将更加深入，相关算法也将不断完善以适应更多复杂环境下的应用需求。
     
  • 使用ArcGIS提取流域DEM数据
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    本简介介绍如何利用ArcGIS软件高效地获取和处理特定流域的数字高程模型(DEM)数据，为水文分析提供基础。 利用ArcGIS可以提取河道任意断面以上的流域集雨面积。
     
  • 如何使用ArcGIS提取流域信息
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    本教程详细介绍了利用ArcGIS软件进行流域信息提取的方法和技巧，包括数据准备、工具应用及结果分析等步骤。 ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩且全面的地理信息系统平台。本段落将指导读者如何使用ArcGIS提取流域数据。
     
  • 基于DEM的ArcGIS小流域划分方法
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    本研究提出了一种利用数字高程模型（DEM）在ArcGIS平台下进行高效、精确的小流域自动划分的方法。 在DEM基础上进行小流域划分的教程：利用DEM数据进行基础的小流域划分操作，适合初学者观看。
     
  • 基于DEM提取的中国流域和河网数据集
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    本数据集依据数字高程模型（DEM）提取方法，全面构建了覆盖中国的流域边界与河流网络系统，为水文研究提供精准基础。 基于DEM提取的中国流域和河网数据集
     
  • 感兴趣区域提取及其算法，基于MATLAB实现
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    本研究聚焦于兴趣区域（ROI）的自动检测与提取技术，并利用MATLAB平台实现多种高效算法，旨在提高图像处理和分析的精确性和速度。 使用MATLAB从图像中提取感兴趣区域并进行分析。
     
  • 基于ArcGIS的水文分析及流域特征提取实例
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    本项目利用ArcGIS软件进行水文分析与流域特征提取，通过具体案例展示如何应用该工具计算流域参数、绘制流经路径等技术流程。 水文分析是数字高程模型（DEM）数据应用的关键领域之一。通过使用DEM生成的集水区和水流网络，可以为大多数地表水文分析模型提供主要输入数据。这些表面水文分析模型用于研究与地表水流相关的各种自然现象，例如洪水水位及泛滥情况、划定受污染源影响区域以及预测地貌改变对整个地区的影响等。这类模型在城市和区域规划、农业、林业、交通运输等多个领域都有广泛应用，并且对于理解地球表面的形状具有重要意义。 这些应用需要了解水流如何通过某一特定地区的流动模式，同时也要考虑该地区地形变化可能以何种方式影响到水流的行为。
     
  • 脊椎影像分割和椎体信息提取的算法及其应用
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    本研究探讨了先进的脊椎影像分割及椎体信息提取算法，旨在提高医学图像分析精度与效率，为临床诊断提供有力支持。 针对传统阈值分割算法的不足之处，本段落提出了一种改进的方法：通过结合数字形态学与传统的阈值分割技术来优化脊椎图像的分割效果，并将此方法的应用结果与其他经典图像处理技术进行了对比分析。实验结果显示，本论文提出的改进型阈值分割法在抑制噪声和提高对比度方面表现出色，优于传统医学影像中的其他分割手段。此外，文章还设计了一套有效算法用于计算相邻脊椎之间的相对距离、椎体厚度及其变化率的数据，为临床应用提供了有价值的参考信息。