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C11语言实现的小型STL容器和算法库(MyTinySTL)。

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简介:
MyTinySTL 是一款采用 C11 语言开发的极简型 STL 库(即容器库和算法库的集合)。其代码结构设计得十分清晰和规范,并附带了详尽的中文文档以及充分的注释,同时,该库还内置了一个便捷的测试框架,这使得初学者能够轻松地学习和借鉴其使用方法。

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  • C11MyTinySTLSTL
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    《C11实现的MyTinySTL小型STL容器和算法库》是一套基于C++11标准设计的小型模板库,旨在提供STL核心功能的简化版本,便于学习与应用。 MyTinySTL 是一个用 C11 实现的小型 STL(包含容器库和算法库)。代码结构清晰规范,并配有中文文档与注释。此外,它还自带了一个简单的测试框架,适合新手学习参考。
  • MyTinySTL:基于C++11STL
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    MyTinySTL 是一个简洁高效的 C++11 微型标准模板库实现,旨在为学习和小型项目提供轻量级容器与算法支持。 MyTinySTL:在C++ 11中实现一个微型的STL版本。
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    本文将深入探讨C++标准模板库(STL)中的Vector容器,解析其内部数据结构和工作原理,并分析其高效性的原因。适合对C++编程有基础了解的读者阅读。 C++实现STL容器之Vector 本段落主要介绍如何在C++中使用STL(标准模板库)中的vector容器,并提供了一些基本操作的示例代码。通过学习这些内容,读者可以更好地理解和应用vector来管理动态数组和其他相关数据结构。 首先简要回顾一下什么是vector:它是用于存储一系列元素的一种序列式容器,在内存上表现为连续的数据空间。与传统的C风格数组相比,它提供了更多的功能和灵活性,并且能够自动处理大小调整的问题。 接下来我们将讨论一些常见的操作: 1. 创建并初始化一个vector对象; 2. 向已存在的向量中添加新元素; 3. 访问或修改特定位置的元素; 4. 删除或清空整个容器内的所有数据; 5. 遍历容器中的每一个项目等。 通过实践这些基本步骤,开发者能够更熟练地使用STL提供的vector类来提高程序效率和代码可读性。
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    本文章介绍了如何使用C语言编写程序来精确地模拟和计算不同通信系统的信道容量,结合香农定理进行理论与实践相结合的学习。 用C语言实现信道容量的计算。
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    本文介绍了如何使用C++和C语言编程实现经典的RSA公钥加密算法,适合对密码学感兴趣的开发者参考学习。 经典的对称加密算法RSA的C++实现版本已经亲测完美运行。
  • MUSICCMATLAB
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  • 巧强大C
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    本项目是一款基于C语言开发的小巧而功能强大的命令行计算器程序,支持基本算术运算及高级数学函数,适用于需要高效计算工具的学习与工作场景。 用C语言栈实现的一个计算器可以计算包含+、-、*、/ 和 () 的整数与小数表达式。代码虽简洁却功能强大,并能正确运行。例如:5+(4-2)*3/(8-7*6)+......=?
  • SNL分析Python
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    本项目采用Python语言实现SNL(简单数值语言)的词法与语法解析功能,涵盖词法分析、语法构建及错误处理机制。 SNL(Specific Notation Language)是一种特定的编程或表示语言,它可能用于特定领域的建模或数据处理。本段落将重点讨论如何使用Python来实现SNL语言的词法和语法分析器。词法分析器是编译器或解释器的第一步,它将源代码分解成一个个有意义的符号,称为标记(tokens)。语法分析器则进一步将这些标记组织成符合语言语法规则的抽象语法树(AST),以便于后续的编译或解释过程。 在Python中,我们可以使用第三方库如`ply`(Python Lex and Yacc)来帮助我们构建这样的分析器。`ply`提供了`lex`和`yacc`两个模块,分别用于词法分析和语法分析。 1. **词法分析**:在词法分析阶段,我们需要定义一系列的规则,每条规则对应一种词汇类型。例如,我们可能会定义数字、标识符、运算符等规则。在`ply.lex`中,通过定义函数并使用`@TOKEN`装饰器来实现。例如,定义一个处理数字的规则可能是这样的: ```python import ply.lex as lex t_NUMBER = rd+ def t_IDENTIFIER(t): r[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]* return t # 其他词汇规则... lexer = lex.lex() ``` 2. **语法分析**:在语法分析阶段,我们需要定义文法规则,描述SNL语言的结构。`ply.yacc`提供了一个类似的过程,我们定义每个非终结符(non-terminal)的解析规则。例如,SNL中的简单表达式可能如下所示: ```python import ply.yacc as yacc def p_expression_number(p): expression : NUMBER p[0] = int(p[1]) def p_expression_id(p): expression : IDENTIFIER p[0] = p[1] # 其他文法规则... parser = yacc.yacc() ``` 3. **结合词法和语法分析**:当词法和语法分析器准备好后,我们可以将它们结合在一起,对SNL源代码进行解析。例如: ```python def parse_snl(code): lexer.input(code) tokens = [] for token in lexer: tokens.append(token) parser.parse(tokens) ``` 4. **EasySNLCompiler**:这个项目可能包含了整个项目的源代码,包括词法分析器、语法分析器以及可能的测试用例和示例输入。用户可以下载并研究这些代码以了解具体的实现细节,并可以直接运行这些代码来解析SNL语言的输入。 总结来说,通过Python的`ply`库,我们可以方便地构建SNL语言的词法和语法分析器,从而有效地解析SNL源代码。这不仅有助于理解和处理SNL语言,也为学习编译原理提供了实际案例。对于想深入了解编译器工作原理的开发者而言,这是一个很好的实践项目。
  • C信道量迭代
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    本文章介绍了在C语言环境中实现的一种用于计算信道容量的迭代算法。通过详细编程步骤和理论依据相结合的方式,深入探讨了如何利用计算机程序解决信息论中的核心问题——确定信道的最大传输能力。此方法不仅提供了高效准确的计算手段,还为通信系统的设计与优化提供了有力支持。 在信息论领域中有许多著名的算法,在Xcode上运行并通过测试的C++代码可以用于实现这些理论概念。