基于STM32微控制器的衣柜智能检测系统.pdf

简介：
本论文设计了一种基于STM32微控制器的智能衣柜检测系统，通过集成温湿度传感器、烟雾报警器和RFID技术，实现衣物状态监测与管理智能化。 随着生活品质的提升，人们对家居环境智能化的需求越来越高。传统的衣柜仅提供简单的存储功能已不能满足现代家庭的要求，因此智能衣柜的研究逐渐成为热点领域。它不仅能提高居住舒适度，还能加强家庭健康管理。 为实现这一目标，研究人员设计了一款基于STM32单片机的智能检测仪来增强传统衣柜的功能。这款设备能够监测和调节衣柜内的温湿度，并获取外界天气信息以保持衣物的最佳存储状态。内置PID算法确保环境参数稳定。此外，它还具备消毒和烘干功能，为用户提供健康安全的储衣方案。 在交互性方面，该智能检测仪具有语音识别功能，用户可以通过简单的语音指令控制开门、选择等功能。同时，设备还能根据收集到的数据提供穿衣建议以增强用户体验。 从硬件角度来看，衣柜智能检测仪由几个关键模块组成：包括控制模块（采用STM32单片机作为核心）、数据无线传输模块（利用WiFi技术实现实时数据传输和远程控制）、传感器模块（包含温湿度及空气质量传感器等用于收集环境信息）、显示模块、存储模块以及语音交互模块。其中，控制电路设计选用STM32F103VCT6主控芯片，并通过MP2359与AMS1117实现电源降压，确保系统正常运行；而SI7006温湿度传感器则负责收集并转换环境数据。 在软件层面，设备采用PID算法进行参数调节以保持内部环境稳定。用户可以通过显示屏查看实时信息或使用WiFi连接至上位机远程监控和控制衣柜状态，大大提高了便捷性和实用性。 通过上述精心设计的模块与算法，在实际应用中该智能检测仪能够迅速响应用户指令并表现出良好的交互能力。在密闭环境中测试结果显示设备具有优良监测精度：温度误差小于±1℃、湿度误差低于±5%，同时CO2和TVOC浓度测量也保持在有效范围内。 关键词包括STM32、衣柜智能检测仪、空气质量调节、PID算法应用以及无线数据传输技术等。