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Windows 10 平台安装 dlib 库时出现失败。

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简介：
Windows 10 上安装 dlib 过程中可能出现的失败原因有很多。为了学习 Python，必须安装 dlib 库，但在实践中遇到了诸多挑战，尝试了各种各样的解决方案，但仍然面临着一片刺眼的红色错误信息。经过仔细的分析和对问题根源的深入探索，最终找到了解决办法。具体来说：1. 在安装 dlib 之前，需要确保已安装必要的依赖库，包括 CMake 和 Boost。这看似简单的问题却常常令人困惑。通过使用 pip 安装 CMake 和 Boost，只需简单地输入“pip install cmakepip install boost”并回车，即可轻松完成安装。然而，随后尝试安装 dlib 时却遭遇了错误…Collecting dlib Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/05/57/e8a8caa

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  • 在Windows 10中安装Dlib库的过程
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    本教程详细介绍如何在Windows 10操作系统上成功安装和配置Dlib库，包括必要的软件下载、环境设置及验证步骤。 之前尝试过很多方法但都失败了，最后终于找到了一个成功的方法，并记录下来以免忘记。 由于我是通过Anaconda安装的Python，因此环境与其他人的情况有所不同，具体操作需要根据自己的实际情况进行调整。 接下来开始正式的操作步骤： 1. 安装Visual Studio（简称VS），我下载的是最新版的2019版本。需要注意的是，我只是为了安装dlib才选择这个软件，并且只选择了Python和C++两个功能模块进行安装。 接下来就是等待安装过程完成，在此期间不需要做其他操作。 在安装完成后需要找到cl.e文件的位置（这里提到的“cl.e”可能是指Visual Studio中的某个配置或工具，具体用途根据上下文理解），然后就可以按照这个方法继续后续的操作了。
     
  • 在Windows 10上安装Python的dlib库遇到问题
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    本文章主要针对使用Windows 10系统的用户，在尝试安装Python环境下的dlib库时遇到的各种常见问题提供解决办法和建议。 在学习Python过程中需要安装dlib库，但遇到了一些困难。经过多次尝试后发现了一些可能导致安装失败的原因。 1. 在安装dlib之前必须先有cmake和boost这两个依赖库。 2. 使用pip命令可以轻松地安装这些依赖项： - pip install cmake - pip install boost 然而，在完成以上步骤之后，使用`pip install dlib`进行安装时仍然会遇到报错。这可能是由于某些必要的条件没有满足或者环境配置不正确。 解决这类问题的关键在于仔细检查错误信息，并确保所有所需的依赖项都已经正确地安装在系统中。
     
  • Weditor包安装失败，出现subprocess-exited-with-error错误
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    当尝试通过pip安装Weditor时遇到“subprocess-exited-with-error”错误，本教程将指导你如何排查并解决此问题，确保顺利安装。 安装weditor失败后尝试使用Python离线包进行安装。已成功下载了weditor-0.6.2-py3-none-any.whl文件，并希望通过直接运行pip install命令加上该离线包的路径来完成安装。
     
  • VC2015运行库（Python安装失败时的备选方案）
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    当Python安装遇到问题时，VC2015运行库提供了一个有效的解决方案。它包含了Python运行所需的Visual C++ 2015 redistributable packages, 帮助解决因缺少必要的C++运行环境而导致的安装失败问题。 安装Python失败的朋友（根据错误码），可能需要先卸载所有版本低于2015年的运行库，然后再进行安装。
     
  • numpy库安装失败的解决办法
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    当遇到Numpy库安装失败的问题时，可以通过检查Python版本、修复pip工具、更新系统库以及手动下载安装等方法来解决问题。 很多人在命令行（cmd）输入`pip install numpy`会失败。解决方法是：输入`pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`。加上后面的这一串就好了，因为要拉国外的网站第一次装numpy一直失败，在网上查原因可能是： 1. 升级 pip 2. 在 PyCharm 里面安装 3. 在 cmd 里面安装 4. Python（解释器）版本问题，重装 Python 以上方法都试过仍然失败。
     
  • 在Windows下安装DLib
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    本教程详细介绍了如何在Windows操作系统环境下成功安装和配置Dlib库，帮助开发者快速掌握相关步骤。 本段落主要是基于Anaconda来安装dlib。 第一步：首先安装Anaconda。 参考相关博客了解如何进行此步骤。 第二步：在Anaconda的安装路径下找到并打开Anaconda Prompt，在该环境下执行以下命令： - 安装cmake: `pip install cmake` - 安装boost: `pip install boost` 第三步：下载适用于64位操作系统的dlib安装包。
     
  • dlib库的安装
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    dlib库的安装介绍了一系列详细的步骤和方法，帮助用户在不同的操作系统上成功配置并使用这一强大的C++工具库。 1. 安装PyCharm。 2. 下载并安装Anaconda3，请根据需要选择合适的版本进行安装，并确保在环境变量中添加相应的路径（例如：D:\software\Anaconda3; D:\software\Anaconda3\Scripts），其中D:\software是示例的安装位置，您可以自行更改。 3. 安装OpenCV。打开命令提示符并输入以下命令： ``` conda install -c menpo opencv ``` 4. 在Python库中搜索dlib文件，并下载适用于您的系统的版本（例如：dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl）。然后，通过命令提示符切换到该whl文件所在的目录并输入以下命令： ``` pip install dlib-xxx.whl ``` 最后测试安装是否成功。
     
  • Windows中PyCharm安装第三方库失败的通用解决方法
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    本文提供了解决在Windows系统下使用PyCharm时安装Python第三方库遇到问题的通用解决方案。 学习Python的过程中会发现它有许多第三方库。如果直接在本机使用pip安装这些库，在新建项目的时候可能会加载一些不必要的库，从而影响运行速度。而如今大多数人都选择使用PyCharm来编写代码，因为它功能强大且操作便捷。 然而，在使用PyCharm时也有可能遇到无法成功安装第三方库的问题。为了解决这个问题，可以利用Python的virtualenv工具来管理虚拟环境。通过这种方式，每个项目都可以拥有独立的运行环境，并且不会相互影响。这样一来就可以避免不必要的库干扰项目的正常运行了。 值得一提的是，PyCharm在创建新项目时支持选择使用virtualenv功能。用户可以直接设置一个独立的Virtualenv环境，然后根据需要安装相应的第三方库。只需按下Ctrl+Alt+S并点击+按钮即可轻松完成所需操作。
     
  • Windows Server 2012安装.NET 3.5失败的解决方案
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    本文提供了解决在Windows Server 2012上安装.NET Framework 3.5时遇到的问题的方法和步骤。 在安装Windows Server 2012的.NET Framework 3.5时遇到问题的话，可以尝试将sxs文件解压到本地，并在安装过程中指定源路径进行安装来解决这一问题。