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张尧庭论贝叶斯统计推断

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简介：
《张尧庭论贝叶斯统计推断》是关于著名学者张尧庭对贝叶斯统计方法深入探讨和研究的作品，全面阐述了其理论体系与应用实践。 贝叶斯统计推断是著名国内统计学家张尧庭的研究成果。

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  • 张尧庭论贝叶斯统计推断
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    《张尧庭论贝叶斯统计推断》是关于著名学者张尧庭对贝叶斯统计方法深入探讨和研究的作品，全面阐述了其理论体系与应用实践。 贝叶斯统计推断是著名国内统计学家张尧庭的研究成果。
     
  • 贝叶斯统计推断与经验贝叶斯估计方法
    优质
    简介：本文探讨了贝叶斯统计推断的基本原理及其在数据分析中的应用，并深入介绍了经验贝叶斯估计方法，旨在为复杂的统计问题提供有效的解决方案。 经验贝叶斯估计方法是一种统计推断技术。使用这种方法的一个前提条件是需要知道先验分布，但在实际应用中这一要求往往难以满足。即使在某些情况下人们对参数的可能取值有一定了解，但这种认识通常不足以精确到能够用一个概率分布来描述的程度。
     
  • 贝叶斯导论_张连文
    优质
    《贝叶斯导论》由张连文编写，本书旨在介绍贝叶斯统计学的基本理论和方法，适合初学者了解并掌握贝叶斯分析的核心概念。 这本书是贝叶斯网络的入门佳作，内容涵盖了从基础的贝叶斯公式到复杂的网络化贝叶斯过程，再到图论与之结合的应用，并进一步探讨了它在专家系统及机器学习领域的实际应用。读者反馈非常积极，在豆瓣上获得了很高的评价。
     
  • 贝叶斯方法及概率编程与贝叶斯推断（中文版）
    优质
    本书深入浅出地介绍了贝叶斯统计的基本原理和应用技巧，并通过概率编程语言进行了实例演示，适合对贝叶斯分析感兴趣的读者。 贝叶斯方法与概率编程结合可以用于进行有效的贝叶斯推断分析。中文版的相关资料也已经发布。
     
  • 概率编程与贝叶斯推断（贝叶斯方法）中文版-PDF
    优质
    《概率编程与贝叶斯推断》是一本介绍贝叶斯统计理论及其应用的书籍，着重讲解了如何使用现代计算技术进行贝叶斯分析。本书适合对数据科学和机器学习感兴趣的读者阅读。 贝叶斯推理的方法非常自然且极其强大。然而，大多数关于贝叶斯推理的书籍依赖于复杂的数学分析和人工的例子，这使得不具备深厚数学背景的人难以理解和接触这一领域。不过现在不同了，卡梅伦的新书从编程与计算的角度出发介绍贝叶斯推理，并将理论知识与实际编程实践相结合，使大部分程序员都能够轻松入门并掌握该方法。
     
  • 贝叶斯多元统计推断理论（2005年版）——作者：朱慧明、韩玉启
    优质
    《贝叶斯多元统计推断理论》由朱慧明和韩玉启编著于2005年，全面介绍了贝叶斯方法在多元统计分析中的应用，是研究统计学领域的专业参考书。 经典的贝叶斯多元统计教材目前在大多数网上书店都无货，并且网上也没有免费资源可供使用。因此，我提供该资源供大家免费共享。
     
  • 《贝叶斯统计》第七章 贝叶斯计算.pdf
    优质
    本章节探讨了贝叶斯统计中的计算方法，包括马尔可夫链蒙特卡罗等技术，为读者提供了理解和应用复杂模型所需的工具和算法。 《贝叶斯统计》第七章涵盖了MCMC（马尔可夫链蒙特卡罗）的介绍、贝叶斯分析中的直接抽样方法以及Dibbs抽样和Metropolis-Hastings (M-H)算法的相关内容。
     
  • 贝叶斯方法及概率编程在贝叶斯推断中的应用（含代码）
    优质
    本文章详细介绍了贝叶斯方法及其在统计学中的重要性，并通过具体实例展示了如何利用概率编程进行贝叶斯推断，附有实用代码供读者实践学习。 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 附代码 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 附代码 贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 附代码
     
  • 变分贝叶斯推理（平均场理论、变分法、贝叶斯推断、EM算法、KL散度、变分估计、变分消息传递）
    优质
    变分贝叶斯推理结合了平均场理论和变分法，用于优化贝叶斯模型的近似推断。它基于EM算法框架，并利用KL散度评估不同分布间的差异，通过变分估计实现高效的变分消息传递。 平均场理论、变分法、贝叶斯推断、EM算法、KL散度以及变分估计和变分消息传递是重要的统计学习与机器学习中的概念和技术。这些方法被广泛应用于复杂模型的近似推理和参数估计中，为处理大规模数据集提供了有效的工具。