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该数据集名为LFSD数据集.rar。

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简介:
LFSD数据集是专门为Saliency Detection(显著性检测)任务设计的,由Nianyi Li、Jinwei Ye、Yu Ji、Haibin Ling和Jingyi Yu共同构建。

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  • LFSDRAR文件
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    LFSD数据集RAR文件包含了广泛用于语音情绪识别研究的LFSD数据集的所有音频文件和相关文档,解压缩后便于研究人员使用。 Saliency Detection on Light Field---Nianyi Li, Jinwei Ye, Yu Ji, Haibin Ling, Jingyi Yu 使用的数据集为LFSD。
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    Abalone数据集.rar包含用于数据挖掘研究和教学目的的阿伯洛奈(鲍鱼)数据集。此数据集有助于预测鲍鱼的年龄,促进机器学习模型开发与评估。 Abalone Data Set.rar(数据挖掘 数据集)
  • .rar
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    《数据集.rar》包含了各类研究与分析所需的数据集合,涵盖多个领域,旨在为学术研究、模型训练及算法测试提供支持。 这是中文电影评论数据集,规模较大,适合大型模型使用;小型模型也可以利用其中的一部分数据。整体来看,该数据集的质量较高。
  • .rar
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    《数据集》包含了一系列结构化和非结构化的数据文件,适用于多种研究与开发场景,涵盖领域包括但不限于机器学习、数据分析等。提供下载的数据集旨在促进学术交流和技术发展。 Fashion-MNIST数据集包含10类图片,其目录结构已经创建好,并可以直接放置在py文件的同级目录下。该目录包括raw和processed两个子目录。
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    《数据集.rar》包含了一系列结构化和非结构化的数据文件,旨在支持各种数据分析、机器学习模型训练及科研项目的需求。 本数据集收集自网络资源,包含119张训练图片和26张验证图片,并已使用labelimg工具进行标注,标记格式为txt文件,可以直接用于yolo算法的训练。该数据集适合深度学习初学者用来复现yolo算法。
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    本项目提供了一种高效的方法,用于将txt格式的数据集转换成xml格式,同时支持将YOLOv5数据集转化为COCO数据集,便于多平台训练使用。 该脚本用于将YOLOv5专用的txt数据集格式转换为xml数据集格式。通过调整脚本中的相关设置,可以将其改为适用于COCO或其他类型的数据集格式。
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    本资源包含一个用于训练和测试命名实体识别模型的数据集,适用于自然语言处理任务,帮助提高对人名、地名及组织机构等实体的识别精度。 该数据集用于训练命名实体识别模型的数据集,包含六种标签:人名、地名、时间、组织机构名、公司名及产品名,并遵循BIO编码规则。此数据集中包括三个文件——训练集、测试集与验证集。以下为样例内容: 以 O 及 O 康 B-COMPANY_NAME 宽 I-COMPANY_NAME 为代表 的 国 外 专 利 产 品 低 毒 杀 虫 剂 吡 B-PRODUCT_NAME 虫 I-PRODUCT_NAME 茚 I-PRODUCT_NAME 和 O 生 物 农 药 阿 B-PRODUCT_NAME 维 I-PRODU
  • CNNDaily.rar
    优质
    CNNDailyData集.rar包含来自CNN网站每日新闻文章的数据集合,适用于文本挖掘、自然语言处理研究和机器学习模型训练。 文本摘要数据集包括CNN与Daily News的未经过处理的原始数据集。
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    RSDDs数据集包含丰富的药物-药物相互作用信息,来源于临床处方和电子健康记录,旨在促进药物安全性和药理学研究。 使用 LabelImg 制作的物体检测数据集,包含基于铁轨裂纹的图像,均为图片格式。
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    优质
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