
Data Science Capstone Project
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简介:
本项目为数据科学课程的最终作品,结合统计学、机器学习及编程技术,旨在解决实际问题,展示数据分析与模型构建能力。
Data_Science_Final_Project项目使用的数据集如下:
1. 分类-PAMAP2:PAMAP2体育活动监测数据集包含了由穿戴了三个惯性测量单元及心率监测器的受试者所提供的24种不同类型的体育活动(例如步行、骑自行车和踢足球等)的数据。该数据集可用于进行活动识别与强度估计,并且可以用于开发和应用各种数据处理、分割、特征提取以及分类算法。
2. 回归-Home Depot产品搜索相关性:此数据集中包含了在Home Depot网站上销售的多种产品的信息,以及真实的客户搜索词。作业要求根据提供的这些搜索字词及对应的产品组合(首先基于字符级别,然后是单词/字符组合级别)来预测相关的得分。为了创建基准标签,Home Depot已经将所有搜索产品对众包给多个评估者进行人工评价和标注。
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