本研究提出了一种基于均匀三次B样条的曲线插值方法，能够高效、精确地处理数据点之间的平滑连接问题。此技术在计算机图形学和工程设计中具有广泛应用潜力。
以下是简单且详细的均匀三次B样条曲线插值的MATLAB代码示例，并附有相关注释：
```matlab
% 均匀三次B样条曲线插值
function splineCurve = uniformCubicBSplineInterpolation(points, numPoints)
% points: 输入的数据点，格式为Nx2（N是数据点的数量）
% numPoints: 输出的均匀间隔样本数量
% 计算控制顶点
knots = (0:(numPoints+3)) / (numPoints + 4);
splineCurve = spapi(knots, points);
end
% 示例用法：
points = [0 1; 2 5; 4 -1; 6 7]; % 输入点
numPoints = 100; % 想要的插值点数量
curve = uniformCubicBSplineInterpolation(points, numPoints);
plot(curve); % 绘制曲线
```
以上代码中，`uniformCubicBSplineInterpolation` 函数接受两个参数：一个表示数据点集的二维数组和另一个指定所需的均匀间隔样本数。此函数使用MATLAB内置的样条工具箱中的 `spapi` 函数来生成三次B样条曲线，并返回结果给调用者。
请注意，为了运行上述代码示例，需要确保已安装并启用了MATLAB的Spline Toolbox（样条工具包）。
5星
