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拓扑优化已用99行Python代码实现。

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简介:
通过使用仅需99行Python代码,便可实现拓扑优化。

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客服
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  • Python版本的99
    优质
    本项目提供了一个简洁高效的Python脚本(仅99行代码),用于实现拓扑优化算法。它适用于工程设计、结构分析等领域,帮助用户快速探索材料布局的最佳方案。 拓扑优化99行代码python版本。
  • MATLAB-应力约束:基于99
    优质
    本项目提供了一个简练高效的MATLAB程序(约99行代码),用于执行应力约束下的结构拓扑优化。通过有限元分析,该算法能够寻找在给定设计空间内满足特定机械性能要求的最佳材料分布方案。适合于工程设计和科研学习中的应用探索。 基于99行代码的MBB梁优化MATLAB应力约束拓扑优化程序采用了Svanberg的MMA(运动渐近线方法)进行优化计算。材料属性参考了Ole Sigmund的相关作品,而P范数方法则被用来加速应力优化过程。
  • MATLAB经典8899
    优质
    本资源提供了一段精简高效的MATLAB代码,用于实现结构拓扑优化。原版仅含88行代码,经优化后扩展至99行,增强了功能性和可读性,适合工程设计与科研学习使用。 本段落介绍了一种高效的88行MATLAB代码用于拓扑优化。该代码以Sigmund(2001年)提出的99行代码为基础进行开发。原始的99行代码经过扩展,加入了密度滤波器,并通过预分配数组和向量化循环等方法显著提高了效率。对于一个包含7,500个元素的标准测试案例,该优化后的代码运行速度提升了100倍,并且将代码长度缩减至仅88行。这些改进并未牺牲代码的可读性,使得新的88行代码可以被视为99行代码的有效替代品,为新进入拓扑优化领域的研究人员提供了一种实用工具。此外,本段落还讨论了如何在基本代码的基础上简单地扩展以纳入最近基于偏微分方程(PDE)的方法和黑白投影滤波方法。
  • 经典的99SIMPMATLAB
    优质
    这是一段经典的MATLAB代码,仅使用99行便实现了SIMP(固体、界面、混合)拓扑优化算法。该程序简洁高效,适合初学者学习和理解拓扑优化的基本原理与实现方法。 经典99行SIMP拓扑优化MATLAB代码
  • 88
    优质
    本项目通过简洁高效的88行代码实现了结构的拓扑优化设计,适用于初学者快速理解和掌握基本算法原理。 拓扑优化88行代码是在经典的99行基础上改进的,并且更加精简。这对从事结构设计、优化研究的研究者及工程师来说具有很高的价值。
  • 88
    优质
    本文通过简洁高效的编程方法,利用仅88行代码实现了结构设计中的拓扑优化过程,展示了算法的高度精炼与实用性。 拓扑优化88行代码是在经典的99行基础上改进的,并进行了精简。对于从事结构设计、优化研究的研究者和工程师来说,这段代码具有很高的价值。
  • 3D_topology3d.zip_169__matlab_3D
    优质
    这是一个包含169行代码的MATLAB程序包,专注于三维(3D)拓扑优化。该工具为工程师和研究人员提供了一种有效的方法来设计轻量化且结构坚固的产品,通过算法自动确定最优材料分布。 3D拓扑优化算法采用经典169行代码实现,使用MATLAB语言编写。
  • 基于99(Topology)及MMA器调(可直接运)
    优质
    本资源提供了一种简洁高效的拓扑优化方法,仅需99行代码即可实现,并集成快速MMA优化算法,便于用户直接运行与二次开发。 基于Sigmund的经典99行代码示例,在此版本中将OC优化器替换为MMA(Method of Moving Asymptotes)优化器,并包含所需的变量定义与函数调用。改动后的代码实现了利用更有效的MMA算法进行结构拓扑优化,适用于具有更高精度需求的应用场景。 具体而言,涉及到的修改包括: 1. 导入必要的库和模块以支持MMA方法。 2. 定义新的参数来初始化MMA优化器所需的变量。 3. 修改主循环中的函数调用来使用MMA算法进行迭代计算。 4. 更新结果输出部分,以便显示基于新优化器的性能指标。 通过这些更改,可以实现更高效、精确的设计优化过程。
  • 99详解的注释版本top99.m
    优质
    top99.m是一款简洁高效的MATLAB脚本,仅用99行代码实现了详细的拓扑优化算法,并附有详尽注释,便于学习和应用。 本代码由作者编写,旨在帮助拓扑优化初学者快速入门。该代码基于原99行的版本,在每行代码前添加了详细的注释,并与O. Sigmund 的《A 99 line topology optimization code written in Matlab》中的公式进行了对照标注。