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哈工大的LCQMC数据集

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简介：
哈工大LCQMC数据集是用于中文语义匹配任务的数据集合，包含大量成对的问答句及对应标签，旨在评估模型区分句子语义相同与否的能力。 哈工大文本匹配数据集LCQMC是由哈尔滨工业大学在2018年举办的自然语言处理国际顶会COLING上构建的，其目的是判断两个问题之间的语义是否相同。

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  • 哈工大的LCQMC数据集
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    哈工大LCQMC数据集是用于中文语义匹配任务的数据集合，包含大量成对的问答句及对应标签，旨在评估模型区分句子语义相同与否的能力。 哈工大文本匹配数据集LCQMC是由哈尔滨工业大学在2018年举办的自然语言处理国际顶会COLING上构建的，其目的是判断两个问题之间的语义是否相同。
     
  • 哈工大LCQMC dataset
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    哈工大LCQMC数据集是由哈尔滨工业大学研发的一个大规模中文问答匹配数据集，用于评估机器阅读理解中句子语义匹配的能力。 哈工大LCQMC数据集是一个用于中文语句匹配任务的数据集合。该数据集主要用于评估模型在理解与匹配相似问题对方面的能力。它包含大量成对的问答，每一对都被标记为相似或不相似，以供机器学习算法训练和验证使用。
     
  • LCQMC数据集（LCQMC）
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    LCQMC数据集是一个用于中文语义匹配任务的大型数据集，包含大量成对的问答句，旨在评估和提升机器理解与生成自然语言的能力。 哈工大文本匹配数据集LCQMC是由哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会COLING2018上构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同。
     
  • LCQMC-NLP数据集资源.rar
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    LCQMC-NLP数据集资源包含大规模中文句子匹配与相似度评估的相关数据，适用于自然语言处理中问答系统和语义理解任务的研究与开发。 LCQMC数据集输入是两个句子，输出为0或1。其中0代表语义不相似，1表示语义相似。该数据集中包含训练集238,766个样本、验证集8,802个样本和测试集12,500个样本。 例如： - 句子一：聊天室都有哪些好的 - 句子二：聊天室哪个好 输出结果为 1 另一个例子： - 句子一：飞行员没钱买房怎么办？ - 句子二：父母没钱买房子 输出结果为 0
     
  • LCQMC数据集——语义相似度测试集
    优质
    LCQMC数据集是一个专为中文设计的语义匹配测试集合，用于评估机器理解句子之间语义相似性的能力。 LCQMC 数据集是一个语义相似度数据集。这句话需要重复四次吗？如果只需要一次，请看下面的表述： LCQMC 数据集是用于研究语义相似度的数据集合。
     
  • SST2数据集，哈哈
    优质
    SST2数据集是用于评估句子级别的文本分类性能的数据集合，专注于电影评论的情感分析，辨别正面或负面评价。 通过上文对text-cnn模型的介绍，相信读者已经对该模型有了初步的理解。接下来我们将利用Keras搭建该模型，并使用imdb数据集进行情感分析。由于数据预处理部分已在之前的文章中详细介绍过，在这里将不再重复讲述。
     
  • LCQMC数据集，涵盖训练集、验证集和测试集
    优质
    LCQMC数据集是一款专为中文语境设计的机器阅读理解与问答任务的数据集合，包含全面的训练集、验证集及测试集，旨在促进自然语言处理技术的发展。 LCQMC数据集包含训练集、验证集和测试集问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同。
     
  • 哈工大数据电路试题
    优质
    本资料为哈尔滨工业大学数据电路课程的相关试题集，涵盖了数据通信与计算机网络领域的基础知识及应用技术，适用于学生复习和自我测试。 求哈尔滨工业大学的数字电子技术试题几套。
     
  • 哈工大CA实验数据.zip
    优质
    该文件包含哈尔滨工业大学计算机辅助（CA）实验的数据集，适用于科研和教学用途，涵盖多个实验环节的结果与分析。 哈工大密码学实验CA系统的Java实现（包括前后端），相关报告可以在博客上找到。