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2017年国家电力竞赛试题

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简介：
2017年国家电力竞赛试题收录了当年全国电力行业技术竞赛中的主要题目，涵盖电力系统运行、维护和设计等多个方面，旨在考察参赛者在专业知识和技术技能方面的水平。该题集是电力从业人员提升自身能力的宝贵资源。 2017年电子设计大赛国赛全部题目

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  • 2017年国家电力竞赛试题
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    2017年国家电力竞赛试题收录了当年全国电力行业技术竞赛中的主要题目，涵盖电力系统运行、维护和设计等多个方面，旨在考察参赛者在专业知识和技术技能方面的水平。该题集是电力从业人员提升自身能力的宝贵资源。 2017年电子设计大赛国赛全部题目
     
  • 2017年全国电子设计竞赛I题
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    2017年全国电子设计竞赛I题是一项挑战大学生在电子电路、软件编程等多方面技能的国家级赛事题目，旨在促进学生创新思维和技术实践能力的发展。 天津市一等奖，国赛未能晋级，I题提出了一种新的解决思路。
     
  • 2017年全国电子设计竞赛题目PDF版
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    本文件为2017年度全国大学生电子设计竞赛题目官方PDF版本，包含当年比赛的具体要求和考核标准。适合参赛选手及指导教师参考学习。 本科组： A题：微电网模拟系统； B题：滚球控制系统； C题：四旋翼自主飞行器探测跟踪系统； E题：自适应滤波器； F题：调幅信号处理实验电路； H题：远程幅频特性测试装置； I题：可见光室内定位装置； K题：单相用电器分析监测装置。 高职高专组： L题：自动泊车系统； M题：管道内钢珠运动测量装置； O题：直流电动机测速装置； P题：简易水情检测系统。
     
  • 2017年全国大学生电子设计竞赛全部赛题
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    2017年全国大学生电子设计竞赛全部赛题涵盖了当年比赛的所有技术挑战和创新任务，旨在激发学生的工程实践能力和团队协作精神。 2017年全国大学生电子设计大赛的题目包括：A. 微电网模拟系统；B. 滚球控制系统；C. 四旋翼自主飞行器探测跟踪系统；E. 自适应滤波器；F. 调幅信号处理实验电路；H. 远程幅频特性测试装置；I. 可见光室内定位装置；K. 单相用电器分析监测装置；L. 自动泊车系统；M. 管道内钢珠运动测量装置；O. 直流电动机测速装置。高职高专组的题目是：P. 简易水情检测系统。
     
  • 全国竞赛2017年版.rar
    优质
    《全国竞赛2017年版》汇集了当年各类学科竞赛的重要信息与真题解析，为参赛者提供权威指导和备考资源。 2017CUMCM优秀论文专辑汇集了2017年数学建模国赛的题目及优秀论文，资料由本人整理，具有很高的参考价值。预祝大家在比赛中取得优异成绩。
     
  • 2017年电子设计大赛A题竞赛
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    2017年电子设计大赛A题竞赛是一场专注于电子创新与技术应用的比赛，吸引众多高校学子参与，旨在促进学生实践能力和团队协作精神的发展。 2017年国赛的代码基于STM32F4开发板编写。
     
  • 2017年全国电子设计竞赛A题报告.pdf
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    本报告为2017年全国电子设计竞赛A题参赛作品总结，详细记录了设计方案、实验数据及分析结果，展示了参赛队伍的技术能力和创新思维。 2017年全国电子竞赛设计报告（A题）：可见光室内定位装置。
     
  • 2017年全国竞赛D题优秀论文
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    该论文为2017年全国竞赛D题的优秀作品，深入分析并解决了特定问题，展示了作者团队扎实的专业知识和创新思维，在众多参赛作品中脱颖而出。 本段落探讨了工厂巡检路线的排班状况及优化问题，在确保工厂正常运行的前提下，通过减少人力资源来提高工人生产力，并使每位工人的工作量尽可能均衡。研究确定了合适的巡检人员数量，并制定了相应的工作时间表和工作路线图。 对于第一个问题，我们以最短时间为目标函数建立了多目标优化模型，并利用0-1规划进行构建。借助Excel和LINGO软件运行该模型并结合人工数据整理后得出，在每班安排5名工人进行巡检是最为理想的选择。具体的巡检时间和路线详见表6-1至表6-5以及图6-2至图6-5。
     
  • 2017年全国大学生电子设计竞赛H题.pdf
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    本资料为2017年全国大学生电子设计竞赛H题相关文档，内容涵盖题目要求、解决方案及参赛心得等，适用于高校电子信息类专业学生参考学习。 2017年全国大学生电子设计竞赛H题为“远程幅频特性测试仪”。
     
  • 2017年美国数学竞赛题目及数据
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    本资料集涵盖了2017年度美国数学竞赛的全部试题与官方数据。它不仅包含了竞赛的各项问题，还提供了详细的解答和解析，便于学习者深入了解解题思路与方法。对于准备参加各类数学竞赛的学生来说是极佳的学习材料。 2017年美国数学建模竞赛的题目及数据提供了参赛者进行深入研究和创新性解决问题的机会。比赛鼓励学生运用高等数学工具、计算机编程技能以及团队协作能力来探索现实世界中的复杂问题，促进跨学科知识的应用与交流。