PBNT：基于 Python 2.7 的贝叶斯网络库

简介：
PBNT是一款专为Python 2.7环境设计的贝叶斯网络工具包，支持模型构建、推理及学习功能，旨在简化贝叶斯网络的应用开发过程。 Python 贝叶斯网络工具箱 (PBNT) 是由 Elliot Cohen 在 2005 年创建的 Python 贝叶斯网络模型。此版本更新了他为早期 Python 版本构建的版本，并增加了对现代 Python 库的支持，特别是将 numArray 替换为了 numPy。 使用 PBNT 可以在贝叶斯网络中的每个节点上输入概率或条件概率信息，从而计算出查询边界的边际和条件概率。此外，该库提供了多个示例文件来说明如何创建并操作贝叶斯网络模型。其中一个典型的例子包括一个由 4 个节点组成的简单网络：Cloudy、Rainy、Sprinkler 和 WetGrass。 要运行这些示例，请导航到相应的目录然后执行 Python 脚本即可开始探索和学习 PBNT 的功能与特性。