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【CEC2017】29个单一目标测试函数

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简介:
本资料集包含CEC 2017竞赛中使用的29个标准化单一目标优化问题,适用于评估和比较进化算法等数值优化方法的性能。 以粒子群优化算法为例,在测试函数方面使用了CEC2017单目标函数,并且运行顺利。资源包括:CEC2017单目标测试函数、该测试函数的原始论文以及PSO算法的相关资料。

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  • CEC201729
    优质
    本资料集包含CEC 2017竞赛中使用的29个标准化单一目标优化问题,适用于评估和比较进化算法等数值优化方法的性能。 以粒子群优化算法为例,在测试函数方面使用了CEC2017单目标函数,并且运行顺利。资源包括:CEC2017单目标测试函数、该测试函数的原始论文以及PSO算法的相关资料。
  • 【CEC2013】集(28
    优质
    该文介绍了CEC 2013年竞赛中的28个单目标优化测试函数,涵盖多种复杂性和特性,为评估算法性能提供标准基准。 以粒子群优化算法为例,在测试函数方面使用了CEC2013单目标函数,并且运行过程中没有任何问题。相关资源包括:CEC2013单目标测试函数、该测试函数的原始论文以及PSO算法本身。
  • CEC2017 优化问题
    优质
    CEC2017 优化问题测试函数是专为评估和比较不同进化算法性能而设计的一系列复杂数学函数集。这些函数涵盖了广泛的优化挑战,包括单峰与多峰、低维与高维等情形,旨在促进学术界对优化技术的深入研究与发展。 CEC 2017 常用的单目标测试函数可以用于评估智能优化方法的性能。这些函数定义了竞赛中的问题及其评价标准,旨在对约束实参数优化进行评测。
  • CEC2020 PSO算法运行10
    优质
    本研究在CEC 2020竞赛框架下评估了PSO算法针对十个标准单目标优化问题的表现,深入分析其性能与适应性。 以粒子群优化算法为例,测试函数采用CEC2020单目标函数。相关资源包括:CEC2020单目标测试函数及该测试函数的原始论文、PSO算法代码。运行过程中未发现任何问题。
  • 35MATLAB.rar__MATLAB__算法
    优质
    该资源包含35个用于MATLAB环境的标准测试函数,适用于验证和评估各种算法性能。涵盖广泛的应用场景,便于科研与工程开发中的功能测试与优化。 该文件包含35个标准测试函数的MATLAB程序,用于评估算法性能。
  • 文档.doc
    优质
    本文档详细介绍了用于多目标优化问题的测试函数,包括各种函数的特点、应用场景及如何评估其性能。适合研究人员和工程师参考使用。 我找了好久才找到的资料,可以说很全面了。绝对好用。
  • CEC2017工具与CEC认证(MATLAB)
    优质
    本课程介绍CEC2017函数测试集及如何使用MATLAB进行优化算法评估,并涵盖CEC认证流程。适合科研人员和工程师学习。 最新的进化算法测试函数集现已可用,包含30个可运行的函数,并附带一个标准PSO代码。
  • CEC2022优化代码
    优质
    这段代码是为CEC 2022竞赛设计的用于单目标优化问题的标准测试函数集,旨在帮助研究人员评估和比较不同优化算法的表现。 CEC2022单目标优化测试函数的源码提供了用于评估算法性能的一系列标准问题。这些测试函数广泛应用于学术研究和技术开发领域中涉及进化计算、机器学习等方向的研究工作,帮助研究人员更好地理解和改进现有的优化技术。
  • CEC2017集合、文档和Matlab代码.rar
    优质
    本资源包包含CEC2017评测标准函数集及其文档说明,附带相关Matlab实现代码,适用于科研及优化算法测试。 CEC2017函数集、参考文档及Matlab代码提供了相关的资源集合,便于研究与应用。
  • WFG 多集合
    优质
    WFG(Weighted Subfunction Decomposition Generator)是一套专为多目标优化问题设计的测试函数集,用于评估和比较不同算法在处理复杂多目标场景中的性能。 WFG多目标测试函数测试集用于评估多目标性能。