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关于在Java中创建线程的两种方式

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简介：
本文介绍了在Java编程语言中创建线程的两种主要方法：继承Thread类和实现Runnable接口。通过这两种方式，开发者可以轻松地在线程中执行代码。 在Java中创建线程有两种方法：使用Thread类或实现Runnable接口。如果选择后者，则需要建立一个Thread实例来执行实现了Runnable的代码。因此，不论是通过Thread类还是Runnable接口来创建线程，都需要基于Thread类或者其子类创建对象。

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  • 关于在Java中创建线程的两种方式
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    本文介绍了在Java编程语言中创建线程的两种主要方法：继承Thread类和实现Runnable接口。通过这两种方式，开发者可以轻松地在线程中执行代码。 在Java中创建线程有两种方法：使用Thread类或实现Runnable接口。如果选择后者，则需要建立一个Thread实例来执行实现了Runnable的代码。因此，不论是通过Thread类还是Runnable接口来创建线程，都需要基于Thread类或者其子类创建对象。
     
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    本文探讨了在C++编程语言中创建对象的两种主要方法，旨在帮助读者深入理解类与对象的概念及其应用。 在C++里有两种方法创建对象： 第一种方法是使用以下语法： ``` ClassName object(param); ``` 这会声明一个类型为`ClassName`的对象，并分配足够的存储空间来存放该对象的所有成员变量。 需要注意的是，为了节省内存空间，当创建对象时，C++只会为其数据成员分配存储空间。而类中定义的函数则会被放置在一个公共区域供所有此类的对象共享使用。 例如，如果我定义了一个名为`Rec`的类： ```cpp class Rec { public: Rec(int width, int height); ~Rec(); int getArea(); private: int Rwid; ``` 这将创建一个具有构造函数、析构函数和成员方法的对象。
     
  • MySQL中创建数据库的两种方式
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  • 关于在MATLAB中创建三维数组的五种方式.docx
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    本文档详细介绍了在MATLAB环境下创建三维数组的五种不同方法，旨在帮助用户掌握灵活运用三维数据的技术。 在 MATLAB 中创建三维数组是实现多维数据处理与计算的重要步骤。以下是五种创建三维数组的方法的详细解释： 1. **使用方括号和 cat 函数** 这是最直观的方法，通过 `cat` 函数可以将多个二维矩阵沿着指定维度连接起来。例如，`cat(3, A, B, C)` 将三个 2x2 的矩阵 A、B 和 C 沿着第三维（新维度）拼接在一起，形成一个 2x2x3 的三维数组 D。 2. **使用 reshape 函数** `reshape` 函数可以改变向量或矩阵的形状而不改变其元素。假设有一个一维向量 v，通过 `reshape(v, [m, n, p])` 可以将其转换为 m x n x p 形状的三维数组。重要的是保证原始向量和新数组中的元素数量相同。例如，`reshape(v, [2, 3, 1])` 将一个包含六个元素的一维向量 v 转换为一个形状为 2x3x1 的三维数组。 3. **使用结构体数组** 结构体数组可以存储不同类型的数据，并且每个成员都可以是一个矩阵。首先创建并预分配一个结构体数组，然后遍历每一个元素，将其 `data` 字段设置成不同的尺寸的矩阵。例如，`repmat(struct(data, zeros(N)), [N, N])` 创建了一个大小为 N x N 的结构体数组，其中每个成员的 `data` 字段是一个随机生成的 N x (N+1) 矩阵。 4. **使用 zeros 函数** 使用 `zeros(m, n, p)` 可以创建一个所有元素都为 0 的 m x n x p 大小的三维数组。这对于初始化或填充默认值非常有用，例如，`zeros(3, 3, 3)` 创建了一个大小为 3x3x3 的全零数组。 5. **使用 ones 函数** 类似地，通过 `ones(m, n, p)` 可以创建一个所有元素都为 1 的 m x n x p 大小的三维数组。这在需要初始值或占位符时非常有用，例如，`ones(2, 2, 2)` 创建了一个大小为 2x2x2 的全一数组。 这些方法根据具体需求灵活选择，并且可以满足各种创建和处理三维数组的需求。除了上述基本操作外，在实际编程中还可以结合其他 MATLAB 函数如 `rand`、`squeeze` 和 `permute`，以适应更复杂的场景。掌握并熟练使用这些创建与操作三维数组的方法对于在 MATLAB 中进行科学计算和数据分析至关重要。
     
  • Java中启动线程的start与run两种方式
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    本文探讨了在Java编程语言中启动线程的两种方法——使用start()和直接调用run()方法之间的区别及其应用场景。 在Java编程语言中启动线程主要有两种方法：一种是继承Thread类；另一种则是实现Runnable接口来创建线程对象。由于Java不支持多重继承，因此推荐使用后者。 通过start()与run()这两种方式可以初始化或开始执行一个新线程： - `start()` 方法用于开启一个新的独立运行的线程，并将该方法中的代码放入新的进程中去执行，这意味着当调用`start()`时，系统会创建一个全新的线程准备就绪等待CPU分配时间片来启动并进入run()方法中定义的任务。 - 相比之下，直接使用 `run()` 方法则更像是普通的方法调用。它不会生成额外的线程；相反，在当前执行流上下文中运行给定的代码块。这通常不是我们想要的效果，因为多线程编程的核心目标是并发地执行任务。 来看一个简单的例子来加深理解： ```java public class Test { public static void main(String[] args) { Thread t = new Thread(){ public void run() { pong(); } }; // 假设这里使用的是run() t.run(); System.out.println(ping); } static void pong() { System.out.println(pong); } } ``` 在这个例子中，如果调用`t.run()`而不是`t.start()`的话，那么先执行完线程中的代码（即打印pong），然后才会继续在主线程上输出“ping”。 但是，如果我们使用 `start()` 替换掉上述的 `run()`, 例如： ```java public class Test { public static void main(String[] args) { Thread t = new Thread(){ public void run() { pong(); } }; // 改为调用 start() t.start(); System.out.println(ping); } static void pong() { System.out.println(pong); } } ``` 那么程序输出结果将是“ping”后紧接着是pong, 因为`start()`方法会创建一个新线程，该线程立即准备运行（但并非马上执行），而main线程则继续向下执行。 关于 `start()` 和 `run()`, 它们在源码层面的区别在于：`start()` 方法被声明为同步的(synchronized)，这意味着每次只能有一个线程调用它。这正是为什么它可以创建一个新的线程，而直接调用`run()`方法只是简单地执行代码块，并不会产生新的线程。 因此，在实际编程中选择使用哪种方式启动新线程应根据具体需求来决定。
     
  • Java多线程编程中返回线程数据的两种方式
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    本文探讨了在Java多线程环境中获取和返回线程间数据的两种方法，并分析各自的优缺点及应用场景。 从线程中返回数据与向线程传递数据类似。同样可以通过类成员以及回调函数来实现这一目的。然而，在使用类成员进行数据的返回和传递时存在一些差异，具体细节如下：
     
  • 关于JSONObject创建的四种常见方式
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    本文介绍了在编程中创建JSONObject的四种常见方法，帮助开发者们更高效地进行数据处理和交互。 ### 创建JSONObject的四个常用方法 在Java开发过程中，处理JSON数据是一项常见的需求。`json-lib.jar`是一款老牌且功能强大的JSON处理库，在Java社区拥有广泛的应用基础。本段落将详细介绍基于`json-lib.jar`包创建`JSONObject`对象的四种常见方式：从头开始构建、从JSON格式字符串生成、通过Map来生成以及由其他`JSONObject`实例复制。 #### 1. 从头创建一个JSONObject 这种场景适用于需要完全自定义一个新的JSON对象。可以使用构造器初始化新的`JSONObject`，并利用各种方法添加键值对到该对象中。 **示例：** ```java JSONObject jsonObject = new JSONObject(); jsonObject.element(name, John); jsonObject.element(sex, male); jsonObject.element(age, 18); jsonObject.element(job, student); System.out.println(jsonObject.get(name)); // 输出: John System.out.println(jsonObject.get(job)); // 输出: student System.out.println(jsonObject.getString(sex)); // 输出: male System.out.println(jsonObject.getInt(age)); // 输出: 18 ``` **示例：** ```java JSONObject jsonObject = new JSONObject() .element(string, JSON) .element(integer, 1) .element(double, 2.0) .element(boolean, true); assertEquals(JSON, jsonObject.getString(string)); assertEquals(1, jsonObject.getInt(integer)); assertEquals(2.0d, jsonObject.getDouble(double), 0d); assertTrue(jsonObject.getBoolean(boolean)); ``` #### 2. 使用JSON格式字符串创建一个JSONObject 如果已经有一个符合标准的JSON格式字符串，可以使用`JSONObject.fromObject`或`JSONSerializer.toJSON`方法将其转换为`JSONObject`。 **示例：** ```java String json = {\name\:\John\,\sex\:\male\,\age\:18,\job\:\student\}; JSONObject jsonObject = JSONObject.fromObject(json); 或者使用以下方式 JSONObject jsonObject = (JSONObject) JSONSerializer.toJSON(json); System.out.println(jsonObject.get(name)); // 输出: John System.out.println(jsonObject.get(job)); // 输出: student System.out.println(jsonObject.getString(sex)); // 输出: male System.out.println(jsonObject.getInt(age)); // 输出: 18 ``` **示例：** ```java String str = {\string\:\JSON\,\integer\:1,\double\:2.0,\boolean\:true}; JSONObject jsonObject = (JSONObject) JSONSerializer.toJSON(str); assertEquals(JSON, jsonObject.getString(string)); assertEquals(1, jsonObject.getInt(integer)); assertEquals(2.0d, jsonObject.getDouble(double), 0d); assertTrue(jsonObject.getBoolean(boolean)); ``` #### 3. 使用Map创建一个JSONObject 如果数据已经存在于`HashMap`中，可以使用`JSONSerializer.toJSON`方法将其转换成`JSONObject`。 **示例：** ```java Map map = new HashMap<>(); map.put(string, JSON); map.put(integer, 1); map.put(double, 2.0); map.put(boolean, true); JSONObject jsonObject = (JSONObject) JSONSerializer.toJSON(map); assertEquals(JSON, jsonObject.getString(string)); assertEquals(1, jsonObject.getInt(integer)); assertEquals(2.0d, jsonObject.getDouble(double), 0d); assertTrue(jsonObject.getBoolean(boolean)); ``` ### 总结 以上是基于`json-lib.jar`包创建`JSONObject`对象的四种常见方法。每种方法都有其适用场景：从头开始构建适用于完全自定义JSON对象的情况；使用JSON格式字符串生成适用于解析外部传入的数据；通过Map来生成则适合已有数据结构需要转换为JSON格式的需求。掌握这些技巧，可以帮助开发者更加灵活地处理各种形式的JSON数据。
     
  • 关于pandas创建DataFrame的7种方式总结
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    本文章详细介绍了使用Python数据分析库Pandas创建DataFrame的七种不同方法，为数据处理提供多种选择。 在学习pandas的过程中，我总结了几种创建DataFrame的方法，并欢迎他人补充其他方法。 以下是几种常见的创建方式： 第一种：使用Python字典来生成DataFrame。 第二种：根据指定的列名、索引及数据内容直接构造DataFrame。 第三种：通过读取文件（如Excel或CSV）来构建。本段落示例将采用Excel，前一篇博客中已展示了如何用CSV进行操作。需要注意的是，在处理Excel时，请确保安装了xlrd包，并且该文件与代码位于同一目录下。 第四种：使用numpy数组生成DataFrame。 第五种：同样基于numpy数组创建DataFrame, 但此时行名和列名则直接从数据本身中提取。 以上是几种常用的方法，如果有更多方法欢迎补充。
     
  • 在Java中生成随机数的两种方式
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    本文介绍了在Java编程语言中实现随机数生成的两种主要方法，探讨了Random类和Math.random()函数的特点及应用场景。 在Java中生成随机数的方法包括数字随机、字符随机以及指定范围内的随机数等代码示例。
     
  • 关于在PyCharm中使用Jupyter Notebook的两种方式总结
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    本文总结了在PyCharm集成开发环境中使用Jupyter Notebook的两种方法，帮助开发者更高效地进行数据分析和代码调试。 今天分享一篇关于在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的方法总结，内容具有一定的参考价值，希望能对大家有所帮助。我们一起看看吧。