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基于树莓派的车牌识别门禁系统源代码.zip

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简介：
本资源提供了一个基于树莓派实现的车牌识别门禁系统的完整源代码。通过Python编程和机器视觉技术，该系统能够自动检测并验证车辆身份，确保安全通行。 基于树莓派的车牌识别Python源码包括PC主控端、Web端、树莓派及Android版本，可单独运行。此外还包括所需的Python包和训练样本集。

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  • 基于树莓派的车牌识别门禁系统源代码.zip
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    本资源提供了一个基于树莓派实现的车牌识别门禁系统的完整源代码。通过Python编程和机器视觉技术，该系统能够自动检测并验证车辆身份，确保安全通行。 基于树莓派的车牌识别Python源码包括PC主控端、Web端、树莓派及Android版本，可单独运行。此外还包括所需的Python包和训练样本集。
     
  • 基于树莓派和OpenCV的Python人脸识别门禁系统源码.zip
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    本项目提供一个利用树莓派和OpenCV的人脸识别门禁系统的Python源代码。通过面部识别技术实现安全访问控制，便于用户管理和使用。 基于树莓派、OpenCV及Python语言的人脸识别门禁系统源码.zip
     
  • 基于树莓派的人脸识别门禁系统.pdf
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    本论文详细介绍了一种基于树莓派的人脸识别门禁系统的构建方法与实现过程，结合现代人脸识别技术，提供安全、便捷的身份验证解决方案。 基于树莓派的人脸识别门禁系统的设计与实现主要涉及硬件选型、软件开发以及系统的集成测试等多个环节。通过使用树莓派这一低成本且性能强大的单板计算机，结合深度学习技术进行人脸识别算法的训练及优化，并将其应用于实际的门禁控制系统中，能够有效提升安全性和便捷性。整个项目包括但不限于摄像头的选择与安装位置确定、人脸检测模块的设计开发、数据库建立以及用户权限管理等内容。通过不断调试和改进，最终实现了一个稳定可靠的人脸识别门禁系统解决方案。
     
  • 基于树莓派的人脸识别门禁系统（含源代码及文档）
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    本项目介绍了一种利用树莓派构建的人脸识别门禁系统，包括详细的设计思路、硬件配置和软件实现。项目开源了所有源代码及相关文档，便于学习与二次开发。 基于树莓派的人脸识别门禁系统 功能概述： 该软件实现人脸识别门禁功能，通过使用树莓派作为终端设备，并利用OpenCV进行人脸检测与识别，从而达到特定用户开门的目的。主要包含管理员登录、录入人脸和识别人脸三大模块。管理员可以通过输入用户名和密码进入管理界面，在此界面对新的人脸数据进行录入操作。人脸识别过程包括人脸检测、捕获及训练等步骤，最终实现通过面部特征匹配来控制门禁系统。 项目介绍： 本资源中的项目源码是个人毕业设计的一部分，所有代码均经过测试并成功运行后才上传分享。该项目在答辩评审中获得了平均96分的高评价，可以放心下载使用！ 1. 所有提供的代码均已通过实际操作验证其功能正常，并且确保无误后再行发布，请安心下载。 2. 本项目适用于计算机相关专业（如计算机科学、人工智能、通信工程等）的学生、教师或企业员工学习参考。同样适合初学者作为进阶练习，也适合作为毕业设计课题、课程作业或是初步展示项目概念的素材。 3. 如果有一定的编程基础，可以在现有代码基础上进行修改和扩展，以实现更多功能特性，并可用于学术研究（如毕设）、课业任务等场景。 下载后请务必先阅读README.md文件（如有），仅供学习参考之用，请勿用于商业目的。
     
  • 基于树莓派和Arduino的人脸识别门禁系统
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    本项目开发了一种结合树莓派与Arduino的人脸识别门禁控制系统。通过人脸识别技术实现智能门禁管理，提高安全性和便利性。利用树莓派强大的计算能力进行人脸检测与识别，并使用Arduino控制门锁的开启和关闭，两者协同工作，打造高效、便捷且成本低廉的安全解决方案。 使用树莓派和Arduino组合形成的人脸识别门禁系统源码，两者通过USB连接，舵机采用SG90型号，并包含演示视频。
     
  • 基于树莓派的人脸识别门禁打卡系统
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    本项目开发了一套基于树莓派的人脸识别门禁打卡系统，利用先进的面部识别技术实现人员考勤自动化管理，提高安全性与便捷性。 在实习公司的人脸识别打卡系统项目完成后，我有了空闲时间，并决定尝试构建一个类似但更简易的门禁系统。公司的这套系统的工作流程是这样的：首先用手机录下你的面部信息，要求绕头半圈（即右侧面、正脸和左侧面），然后去摄像头前进行人脸识别，如果识别成功，则会自动开门并在钉钉上打卡。 我做的这个版本主要实现了以下功能： - 人脸信息录入 - 正面朝向的人脸识别 - 开门关门操作 - 记录并保存名字与时间 硬件设备包括一个树莓派、一个摄像头和一个显示屏。在电脑上的效果展示没有打马赛克，但文件大小受限，请大家将就观看。 至于实际运行于树莓派的效果，则需要重新进行演示或说明。
     
  • 车牌识别与树莓派
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    本项目旨在通过树莓派实现车牌自动识别系统，结合Python编程和机器学习技术，提高交通管理效率，具有低成本、易部署的特点。 本代码主要分为四个部分：车辆高度判断、图像采集、车牌识别以及通信设置。 在通信方面，树莓派通过设定波特率、COM口及停止位参数与单片机进行串行通讯，并将获取到的车牌信息发送给单片机。 对于摄像头配置而言，树莓派会初始化摄像头以便后续直接调用以实现拍照功能。车辆高度判断部分采用了激光对射模块：当检测到超过设定的高度时，返回电平会发生变化。而核心的车牌识别环节则负责处理包含车牌信息的图像，并最终提取出所需的车牌数据。
     
  • 基于OpenCV与树莓派的人脸识别门禁系统.pdf
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    本论文探讨了利用OpenCV库和树莓派硬件构建人脸识别门禁系统的实现方法和技术细节，结合图像处理和机器学习技术来提高安全性。 本段落介绍了一种基于OpenCV视觉库和树莓派的人脸识别门禁系统。该系统利用人脸识别技术来满足智能门禁系统的安全需求，首先对授权人的人脸信息进行灰度化、降维及计算特征值等处理以获取相关信息；接着对摄像头采集到的人脸数据进行相应处理，最终实现设计要求。在测试中显示了良好的人脸识别性能，并具有实用性和应用前景。本段落为安防领域的科技创新和发展提供了新的思路和方法，在门禁系统的设计与实施方面展示了OpenCV视觉库和树莓派的应用潜力。该研究对未来智能门禁系统的探索与发展有着重要的意义。
     
  • 人脸识别门禁系统：基于树莓派的FaceReco解决方案
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    本项目介绍了一种基于树莓派的人脸识别门禁系统——FaceReco解决方案。通过使用先进的人脸检测和识别技术，该系统能够实现高效、准确的身份验证，确保安全准入的同时提升用户体验。 基于树莓派的人脸识别门禁系统 一、功能概述 该软件实现人脸识别门禁功能，使用树莓派作为终端处理设备，并通过OpenCV来识别人脸以达到特定人脸开门的目的。主要包含管理员登录、录入人脸和识别人脸三大模块。管理员输入用户名和密码可以进入管理界面，在此界面中进行人脸的录入工作。具体的人脸录入包括检测、捕获及训练，最终利用人脸识别技术实现门禁开启功能。 二、开发工具 本项目使用Python2.7作为主要编程语言，并采用OpenCV3.4.0图像处理库和PyQt5用于用户界面设计。在硬件方面，则通过树莓派自带的Geany编辑器进行软件编写与调试工作。原本计划按照python3.5环境搭建OpenCV及PyQt5，但实际开发时发现使用的是Python2.7版本，不过最终项目依旧能够正常运行。 三、运行环境 硬件配置：采用树莓派3B+型号；操作系统镜像选用日期为2019年4月8日的raspbian-stretch-full.img。