Advertisement

TinyUSB：适用于嵌入式系统的开源跨平台USB库

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
TinyUSB是一款专为嵌入式系统设计的轻量级、高效的开源USB库，支持多种硬件平台和操作系统，便于开发者快速实现USB功能。 TinyUSB 是一个开源的跨平台 USB 主机设备堆栈，适用于嵌入式系统。它旨在实现内存安全（无动态分配）和线程安全（延迟所有中断事件直到非 ISR 任务功能中处理）。该项目结构如下： - `docs`：文档目录。 - `examples`：包含 Makefile 和 Segger Embedded 构建支持的示例代码。 - `hw` - `bsp`：支持板子的相关源文件。 - `mcu`：微控制器核心及外设驱动程序。 - `lib`：第三方库，如 freeRTOS、fatfs 等。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • TinyUSB：适用于嵌入式系统的开源跨平台USB库
    优质
    TinyUSB是一款专为嵌入式系统设计的轻量级、高效的开源USB库，支持多种硬件平台和操作系统，便于开发者快速实现USB功能。 TinyUSB 是一个开源的跨平台 USB 主机设备堆栈，适用于嵌入式系统。它旨在实现内存安全（无动态分配）和线程安全（延迟所有中断事件直到非 ISR 任务功能中处理）。该项目结构如下： - `docs`：文档目录。 - `examples`：包含 Makefile 和 Segger Embedded 构建支持的示例代码。 - `hw` - `bsp`：支持板子的相关源文件。 - `mcu`：微控制器核心及外设驱动程序。 - `lib`：第三方库，如 freeRTOS、fatfs 等。
     
  • 嵌入式系统的开发平台
    优质
    《嵌入式系统的开发平台》是一本专注于嵌入式系统开发技术的专业书籍，详细介绍了各种主流开发平台及其应用。 嵌入式系统开发平台由周立功提供。
     
  • QtUsb：适用于Qt的跨平台USB组件
    优质
    QtUsb是一款专为Qt框架设计的开源库，支持在多种操作系统上开发和使用USB设备。它简化了跨平台应用中与USB硬件交互的过程。 QtUsb GCC： MSVC： 基于libusb-1.0和libhidapi构建的Qt跨平台USB模块可以用作库，也可以直接包含在项目中。 产品特点： - 批量转移 - 中断传输 - 热插拔检测 - 设备枚举和过滤 - HID安装 库Ubuntu（仅稳定版本）： sudo add-apt-repository ppa:fpoussin/ppa sudo apt install libqt5usb5 libqt5usb5-dev 视窗： 检查页面以获取二进制归档文件。 Unix系统需要安装以下软件包：libusb-1.0-0-dev，libhidapi-dev和pkg-config 构建过程： mkdir build
     
  • 通用嵌入式系统的测试平台.pptx
    优质
    本PPT探讨了通用嵌入式系统测试平台的设计与应用，旨在提升软件质量及开发效率。涵盖测试方法、工具选择和案例分析等内容。 通用嵌入式系统测试平台（Embedded System Interface Test Studio,简称： ETest）是一种专为嵌入式系统的实时、闭环及非侵入性自动化测试设计的解决方案。它适用于从设计到维护各个阶段，包括仿真、开发、调试和集成验证等环节中的动态测试与验证。 ETest提供了一种半实物硬件在环仿真的环境，通过模拟外部条件并生成信号输入给待测系统，并分析系统的输出来执行功能测试。这种平台不仅支持基本的功能验证，还涵盖了边界测试、强度测试及安全性评估等多种类型的自动化测试策略，确保嵌入式系统能够在各种条件下正常运行。 ETest Studio是该平台的集成开发环境，专为满足测试工程师的需求而设计。它具备分布式计算技术架构以适应不同规模的测试需求，并提供了一整套工具来支持接口、通道和协议管理以及参数配置等功能。此外，其开放式的软件结构允许第三方产品的无缝整合。 ETest Studio的核心功能包括仿真模型的设计与构建；针对特定通信标准进行脚本定义及优化；编写并执行测试案例以验证系统的性能表现等环节。该平台还提供了实时监控工具来跟踪和分析测试过程中的数据，并通过可视化界面直观地展示异常情况，从而帮助快速定位问题。 ETest系列还包括两个具体的产品：ETest_USB便携式测试设备适用于外场环境下的灵活部署；而针对工业信息物理系统的ETest_CPS则提供了一整套硬件组件来支持全面的系统验证工作。这两款产品共同构成了强大的工具集，能够显著提高嵌入式系统开发过程中的测试效率和质量，并降低总体成本。
     
  • PortAudio：适用于实时音频输入与输出的跨平台开源C语言库
    优质
    PortAudio是一款用于实时音频处理的开源C语言库，支持多平台开发，为开发者提供便捷的音频输入和输出接口。 PortAudio是一个便携式音频I/O库，旨在为不同平台提供跨平台支持。它通过回调机制请求音频处理或使用阻塞读写调用来缓冲本机音频子系统与客户端之间的数据交换。该库可以处理各种格式的音频，包括32位浮点，并会在内部将其转换成标准格式。 说明文件可以从相关文档中获取，也可以在运行Doxygen后查看生成的帮助文档中的htmlindex.html页面。 另外，请参阅srccommonportaudio.h以了解API规范。 请查阅examples和test目录以找到许多使用示例。（我们推荐使用examplespaex_saw.c作为示例。） 有关如何利用PortAudio编译程序的信息，可以参考提供的教程。 活跃的用户与开发人员讨论组也欢迎您的加入。
     
  • BluetoothBear: 适用于 Xamarin.Forms 的跨平台蓝牙库
    优质
    BluetoothBear 是一个专为 Xamarin.Forms 设计的跨平台蓝牙开发库，帮助开发者轻松实现设备之间的无线通信。 蓝牙熊Xamarin.Forms 1.3.1 提供了跨平台的蓝牙 API，方便开发者在不同平台上进行蓝牙相关的开发工作。
     
  • EMCV——适用于嵌入式平台的OpenCV（2010年更新版）
    优质
    EMCV是基于OpenCV开发的一款专为嵌入式系统优化的计算机视觉库。它在保持原有功能的基础上，针对嵌入式设备进行了压缩和加速处理，提高了运行效率与资源利用率。 EMCV是针对嵌入式平台优化的一个版本的OpenCV（开源计算机视觉库），旨在将流行的OpenCV应用于资源受限的设备上，如DSP数字信号处理器和ARM架构微处理器等。这一版本特别考虑了低功耗、小内存和实时性能的需求，使得在这些平台上实现图像处理与计算机视觉应用成为可能。 作为强大的工具集，OpenCV包含了多种图像处理及计算机视觉算法，并广泛应用于自动驾驶、无人机导航、机器人视觉以及医学图像分析等领域。它由C++编写而成，并提供了Python等语言的接口以方便不同背景的开发者使用。 EMCV解决了传统OpenCV在嵌入式环境中的挑战，如资源消耗大和运行速度慢等问题。通过优化代码并减少不必要的功能及针对特定硬件进行定制等方式，EMCV使得开发者可以在嵌入式平台上实现复杂的图像处理任务而不需要高性能PC的支持。这极大地拓宽了计算机视觉技术的应用范围，并使智能设备更加智能化且便携。 在EMCV中可能包含以下关键模块和功能： 1. 图像获取：支持各种摄像头接口（如USB、MIPI等）以提供实时的图像流。 2. 基础操作：包括滤波、边缘检测及色彩转换等功能，例如Canny边缘检测与Sobel过滤器的应用。 3. 特征识别和匹配：使用SIFT、SURF或ORB技术来寻找并描述图片中的关键点。 4. 目标探测：通过Haar级联分类器或者HOG方法来进行人脸或其他物体的检测工作。 5. 机器学习支持：提供如SVM与决策树等模型训练，以用于分类和回归任务中。 6. 实时视频处理框架：确保在嵌入式平台上流畅运行优化后的视频处理流程。 7. 图像拼接及全景生成：通过多张图像的融合来创建全景视图。 8. 三维重建能力：利用立体视觉或结构光技术实现场景的3D重建。 当将OpenCV移植到嵌入式平台时，开发者需要注意以下几点： 1. 硬件兼容性检查：确保所选设备具有足够的计算资源以支持选定的OpenCV功能运行。 2. 编译优化操作：根据目标硬件架构进行编译调整（例如利用ARM NEON指令集加速）。 3. 内存管理技巧：鉴于嵌入式平台内存有限，需谨慎处理内存分配与释放过程避免出现内存泄漏问题。 4. 能耗控制策略：降低CPU和内存使用量以延长设备电池寿命。 5. 实时性能保证：优化算法设计以便在限定时间内完成任务。 开发者可以根据项目需求选择EMCV提供的子集，从而达到最佳的性能表现及资源利用率。通过这种方式，嵌入式设备能够在保持低功耗的同时实现高效且精准的图像处理与计算机视觉应用。
     
  • 基于Android嵌入式平台的QR码识别系统的开发
    优质
    本项目致力于在Android嵌入式平台上开发高效的QR码识别系统，旨在提供快速、准确的数据读取服务，适用于移动支付、信息传输等场景。 摘要：本段落介绍了QR码的基本结构，并分析了在基于Android嵌入式平台上的QR码图像数据的二值化、定位及旋正处理方法，进而实现了对QR码的有效解码。测试表明，该系统能够快速识别倾斜或模糊不清的二维码。 QR码又被称为快速响应矩阵码，由日本Denso公司于1994年开发而成。它具备信息密度高、全方位可读性以及可靠性强等特点，并且可以很好地支持汉字显示。 中国在2000年发布了有关QR码的国家标准，在各个领域推广使用和智能手机迅猛发展的背景下，如何有效识别手机中的二维码成为一个值得研究的问题。本段落主要探讨了在Android平台环境下对QR码进行解析的方法。
     
  • 基于嵌入式的AI平台
    优质
    本AI平台依托嵌入式系统设计，集成先进的人工智能技术，旨在为小型设备提供高效、低耗能的智能化服务解决方案。 文章分析了可用于部署AI算法及深度学习模型的多个平台的基本情况，包括ARM、FPGA、K210和AI芯片。
     
  • 基于ARM平台的嵌入式开发项目
    优质
    本项目聚焦于ARM架构下的嵌入式系统设计与开发，涵盖硬件选型、电路设计、固件编程及应用软件实现等环节。旨在优化性能和功耗，并提供高效稳定的解决方案。 基于QT开发的嵌入式项目包括五子棋、时钟日历、UART串口通信、计算器以及Led灯等功能模块。该项目是课程设计期间完成的作品，功能较为全面，适合在校学生作为学习参考来开发嵌入式系统。