MATLAB仿真交通流代码-ISRTrafSimV2.0：源代码（MATLAB）：智能交叉口交通管理（无V2V及V2I功能）

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简介：
ISRTrafSimV2.0是一款基于MATLAB开发的交通流模拟软件，专注于智能交叉路口的交通管理仿真。该版本暂不支持车辆间（V2V）和车辆与基础设施间（V2I）通信的功能。本段落介绍了一种用于智能交通管理系统的遗留算法，在交叉路口的交通自动调节中有应用价值。该传统算法使配备有V2V（车辆到车辆）或V2I（车辆到基础设施）通信功能出现故障或者未装备这些功能的传统车型，仍能在智能交叉口通行。基于时空预留方案开发出的智能交通管理技术旨在减少事故、缓解拥堵，并降低道路交通对环境的影响。研究分析了三种不同的智能交通管理算法在道路交叉口、环形交叉路口和十字路口的应用效果。仿真结果显示，在使用先进的智能交通管理系统与传统系统相比，可以提高车辆通过量并显著缩短过路口的平均时间。特别是在高流量的情况下，这种改进更为明显。研究表明，在应用传统算法的智能交叉口中，未配备或故障状态下的V2V及V2I通信功能的传统车型所占比例较低，并且对整体交通流的影响较小。

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MATLAB仿真交通流代码-ISRTrafSimV2.0：源代码（MATLAB）：智能交叉口交通管理（无V2V及V2I功能）

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ISRTrafSimV2.0是一款基于MATLAB开发的交通流模拟软件，专注于智能交叉路口的交通管理仿真。该版本暂不支持车辆间（V2V）和车辆与基础设施间（V2I）通信的功能。本段落介绍了一种用于智能交通管理系统的遗留算法，在交叉路口的交通自动调节中有应用价值。该传统算法使配备有V2V（车辆到车辆）或V2I（车辆到基础设施）通信功能出现故障或者未装备这些功能的传统车型，仍能在智能交叉口通行。基于时空预留方案开发出的智能交通管理技术旨在减少事故、缓解拥堵，并降低道路交通对环境的影响。研究分析了三种不同的智能交通管理算法在道路交叉口、环形交叉路口和十字路口的应用效果。仿真结果显示，在使用先进的智能交通管理系统与传统系统相比，可以提高车辆通过量并显著缩短过路口的平均时间。特别是在高流量的情况下，这种改进更为明显。研究表明，在应用传统算法的智能交叉口中，未配备或故障状态下的V2V及V2I通信功能的传统车型所占比例较低，并且对整体交通流的影响较小。

CTM_MATLAB_MASTER_ZIP_交叉口交通流仿真模型_ctm_matlab_交叉口_交通流

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本资源包包含CTM_MATLAB交叉口交通流仿真模型代码和文档，用于研究与模拟复杂路口车辆流动状况及优化策略。几个交叉口的细胞传输模型仿真可用于交通流观测及信号交叉口控制等领域。

MATLAB交通流仿真代码-TFM: TFM

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TFM是一款基于MATLAB开发的交通流仿真工具。该软件通过模拟车辆在不同道路网络中的行驶情况，帮助研究人员分析和优化交通系统性能。 Matlab仿真交通流代码及交通流建模论文的测试库免责声明：随着之前研究（Riemann求解器、Limiter函数、Stream模型等）的发展，将在2020年夏季更新所提供的代码。此源码为克兰菲尔德大学个人研究项目的一部分，基于Python进行交通流仿真和建模。 ### 模型能力 - 网络中任意数量的路口结点：输入输出节点数分别为nin、mout。 - 支持网络中的任意数量的源和汇。 - 错误消息会指出使用不当的情况，并提供模拟运行信息文本段落件。 - 代码被分割成main.py，以接受地图文件及参数文件（params.txt）。 ### 数值空间重建 - 提供一阶与二阶MUSCL方法，包括2阶和3阶版本。 - 支持15种斜率限制器选项。 - WENO方案支持第三、第五以及第七顺序（保持单调性的范围）。 - 顺序黎曼求解器/数值通量计算：弗里德里希斯(Lax-Friedrichs)、鲁萨诺夫高位摩尔(Moore-Greenshields)经典方法。 - 四阶Runge-Kutta更新方案。 ### 想法与未来能力 - 流量分配矩阵可以成为一天中不同时间段内用户偏好的函数。 - Runge-Kutta误差自适应全局时间步长和密度梯度自适应局部空间步长。

MATLAB交通流仿真代码-交叉口模拟：基于MATLAB的真实汽车运动十字路口模拟代码

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本项目提供了一个基于MATLAB的交通流仿真工具，专注于模拟真实汽车在交叉口处的动态行为。通过详细的编程实现，能够研究和分析各种交通状况下的车辆交互及运行效率。 MATLAB仿真交通流代码十字路口模拟例1是一个简单的交通游戏。通过输入一些参数，玩家可以模拟一个十字路口的交通情况。交通信号灯会改变颜色，并且来自不同方向的汽车以不同的方式（向右、向左或直行）行驶。如果两辆汽车相撞，则玩家将输掉比赛。使用说明：打开文件Ex_1.m，在Alpha版本中，用户只需输入四个参数。请记住概率应在0到1之间范围内选择。实现道路交通游戏可以分为五个部分：第一部分是初始化所有参数并提示用户。第二部分是绘制十字路口的图形。第三部分制作交通信号灯动画。第四部分编写功能以绘制汽车图像。第五部分对汽车运动进行动画处理，包括： a）随机分隔 b）生成随机概率矩阵 c）汽车的移动第六部分判断两辆车相撞的情况。关于算法描述： 1. 交通信号灯的颜色变化：在现实生活中，在绿灯熄灭之后才会出现黄灯。由于十字路口对角线上的灯光颜色相同，因此有六种情况： light13g；light13y; light13r; light24g; light24y;

MATLAB交通流量监测源代码

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本项目提供基于MATLAB的交通流量监测源代码，旨在通过数据分析与算法实现对实时车流状况的有效监控和处理。这是我写的2011年5月数学建模B题车流量检测的MATLAB代码。压缩文件里包含当时的视频，程序可以直接运行，在车流量不是很大的情况下统计结果非常准确。有兴趣的朋友可以看看。

MATLAB交通流量监测源代码

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本段MATLAB代码用于实现交通流量的实时监测与分析，能够有效处理并解析传感器数据，评估道路使用情况及拥堵状况。在本项目中，“交通流量监测MATLAB源代码”揭示了一个应用实例，在此使用MATLAB编程语言进行交通流量检测。MATLAB是一种强大的数值计算与数据分析工具，常用于科学计算、工程问题解决及数据处理等领域。在这个特定案例里，作者利用MATLAB编写了算法来实时或后处理分析交通流量信息。描述中提到这是为2011年5月的数学建模比赛B题编写的代码。此类竞赛通常要求参赛者运用数学模型解决实际问题，而交通流量监测是典型的实践应用之一，涉及交通工程、统计学和优化算法等多个领域。该代码能够运行，并在车流不是特别大的情况下提供准确的数据分析结果。这表明项目可能包含了一些数据处理及分析策略，如滤波、统计分析以及预测方法等。标签“matlab”表示整个项目是用MATLAB实现的；“车流量监测”指明了项目的中心功能即监控道路上车辆的数量变化。“在时间维度上对”的描述暗示代码涉及时间序列分析，通过不同时间段的数据来识别模式或趋势。“matlab交通流”则进一步强调了该软件工具处理交通流动数据的应用场景。根据压缩包内的主程序文件名“交通流量监测MATLAB源代码_1600855679”，我们可以推测这是实现核心功能的主要代码。其中的数字可能是作者创建或修改此项目的具体时间戳，或者与特定版本相关联的信息。在MATLAB中进行车流监控可能包括以下方面： - **数据输入**：获取交通流量信息，这可能来自摄像头、感应线圈或其他传感器。 - **预处理阶段**：清洗原始数据，处理缺失值和噪声，并且执行归一化以适应后续分析需求。 - **时间序列分析**：使用MATLAB的`timeseries`对象及相关函数进行数据分析操作如切片、移动平均等来捕捉流量随时间的变化模式。 - **统计分析**：计算诸如均值、标准差及高峰小时因子等指标，帮助理解交通动态并评估当前状况。 - **图形可视化**：利用MATLAB绘图功能展示车流变化趋势图表以便直观理解和解释数据信息。 - **模型构建与预测**：可能涉及ARIMA（自回归整合滑动平均）或其他类型的预测模型来预估未来的流量情况。 - **优化技术应用**：使用如最小二乘法等最优化手段拟合数据或寻找最佳参数值。 - **实时更新机制**：如果支持实时监控，则会采用事件驱动编程确保新进数据能够即时处理并显示最新状态信息。 - **结果输出与报告生成**：将分析成果保存成文件形式，便于进一步研究或者制作报告。这一MATLAB项目提供了一个实用的交通流量监测解决方案，结合了多种数据分析和可视化的技术手段。对于学习交通工程、统计学以及编程的学生或专业人士而言，这是一个非常有价值的资源。

MATLAB仿真交通流代码-网络性能4：分组交换网络中的流量工程

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本项目使用MATLAB进行分组交换网络中的流量工程仿真，旨在分析和优化网络性能，通过调整路由策略改善数据包传输效率。 ### MATLAB 交通流仿真代码的完整README文件 #### 网络性能与维度模拟器这是在阿威罗大学开发的一系列四个模拟器中的第四个，旨在解决网络系统中的资源管理问题，并介绍主要的技术用于性能分析和设计（如随机事件建模与仿真）。所有这些模拟器都可以在MATLAB或Octave环境中运行。 #### 模拟器4：分组交换网络的流量工程该模拟器的目标是处理基于MPLS（多协议标签交换）技术的核心ISP网络中的流量工程问题。对于给定的网络和一组预测的数据流，此任务旨在为每个数据流选择合适的LSP（标签交换路径），以优化整个网络性能。评估方法采用Kleinrock近似法进行。根据该模型，假设每条链路的行为类似于M1排队系统。具体而言，考虑由单向链接组成的网络（i, j），其中每一链接具有传输速率μ_ij(单位为包/秒)和传播延迟d_ij(以秒计)，支持S个数据流s = 1,..., S。每个数据流有到达率λ_s (单位为包/秒)，且由定义在链路集合Rs中的路径进行路由。连接（i，j）

智能交通系统（ATMS）- 交通管理系统

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智能交通系统（ATMS）是一种集成化的交通管理解决方案，利用先进的信息技术和通信技术来提高道路网络效率、安全性和可靠性。交通管理系统（ATMS）的部分组件与交通信息服务系统（ATIS）共享信息采集、处理和传输系统。然而，ATMS主要面向交通管理者使用，旨在检测、控制并管理公路交通，在道路、车辆及驾驶员之间提供通信联系。根据收集的信息对交通进行调控，例如调整信号灯状态、发布诱导信息、实施道路管制以及事故处理与救援等操作。

Unity3D城市智能交通系统代码

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本项目为基于Unity3D开发的城市智能交通系统模拟软件代码库，旨在通过虚拟环境优化城市交通管理与规划。 Unity3D城市智能交通系统源码提供了一个非常真实的物理交通仿真环境。该系统可以模拟红绿灯、行人、汽车等多种元素，并具备AI检测功能，确保安全驾驶行为如刹车、超车及避让等操作的准确性。此外，它还支持创建复杂的道路布局以及多种车辆和城市的模型设计。此项目配备了一套强大的编辑器工具包，方便用户进行各种复杂场景的设计与实现。

基于MATLAB的交通流元胞自动机仿真代码

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本项目利用MATLAB开发了交通流元胞自动机模型的仿真程序，旨在模拟并分析道路车辆流动特性及拥堵现象，为智能交通系统设计提供理论依据。支持车道数量的变化，并包含跟车换道模型，方便调整参数设置，适用于元胞自动机的学习。