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停车场停车与空位检测收集小型数据集

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简介：
停车场车辆停放及空闲位置探测训练小型数据集已划分训练集、验证集及测试集采用YOLO格式进行标注

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  • 《目标检测》停车场空位识别数据集
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    本数据集专注于停车场空位识别，包含大量车辆停放及空置区域标注图像，旨在推动智能交通系统中目标检测技术的发展与应用。 该数据集包含YOLO与VOC格式的停车场空位识别内容，适用于多种模型训练如YOLO系列、Faster R-CNN 和 SSD 等。它包括两个类别：space-empty（停车位为空）和 space-occupied（停车位被占用）。文件中包含了图片、txt 标签以及指定类别的yaml 文件，并且还包括了xml标签。数据集已经将图片和txt标签划分为训练集、验证集和测试集，可以直接用于YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7、YOLOv8、YOLOv9 和 YOLOv10等算法的训练。 由于资源超过1G，已上传至百度网盘，并提供了永久有效的链接。
  • PSV停车场地检测数据集
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    PSV停车场地检测数据集是一套专为自动识别与分类停车场内各种车辆状态设计的数据集合，适用于训练机器学习模型以提高智能交通系统的效率和准确性。 停车位检测数据集PSV提供相关数据用于研究和开发停车位识别技术。
  • qt停车场.zip 停车场
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    QT停车场是一款专为解决城市停车难题而设计的应用程序。它提供实时空位信息、导航服务以及预订功能，让驾驶者轻松找到停车位。下载“QT停车场”，告别找车位烦恼！ 该文档描述了停车场管理系统的主要功能，包括车辆进出的动画效果、当停车场满员时通过队列实现排队等候机制。系统还设计有停车时间计算以及计费功能，并且能够记录历史数据。
  • 停车位识别数据集（Yolo版本）
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    该数据集专为基于YOLO算法的停车位检测设计，包含大量标注图片，适用于训练和测试智能停车系统中的目标检测模型。 PKLot数据集包含从监控摄像机帧中提取的12,416张停车场图像。这些图像是在晴天、阴天和雨天拍摄的，并且停车位被标记为有人或空着的状态。该数据集附带源代码及训练好的车位占用模型。如果您希望获取此数据集，请通过私信留下您的邮箱以及所需的数据集名称，我们将免费发送给您（请注意回复可能不会即时）。另外，若您在有关研究的出版物中引用了PKLot论文并注明其来源，则可以使用该数据库。 参考文献： Almeida, P., Oliveira, L. S., Silva Jr., E., Britto Jr., A., Koerich, A. (2015). PKLot: A robust dataset for parking lot classification. Expert Systems with Applications, 42(11), 497-506.
  • 关于停车和闪电停车的所有停车场后台数据
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    本项目聚焦于分析与优化停车及闪电停车服务的各类停车场后台数据，旨在提升用户体验和运营效率。 我们拥有超过26000个停车场的数据记录，涵盖了收费、免费及POI地址等相关信息。
  • 基于Python和PyQt5的目标检测停车场空位项目
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    本项目运用Python及PyQt5框架开发，结合目标检测技术，旨在实现智能识别与显示停车场内可用停车位的功能，提升停车效率。 停车场空位检测项目 以下是测试视频地址： （由于要求去除了链接，请参考相关文档或通知中的指示获取详细信息） 实际重写时只保留主要内容： 停车场空位检测项目的相关信息已经准备好了，包括相关的测试视频供进一步分析和研究使用。
  • 停车场数据表.xlsx
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    《停车场数据表.xlsx》包含了停车场的各项信息和统计数据，包括但不限于停车记录、车位分布、使用率及收费情况等，便于管理和分析。 停车场信息表.xlsx包含了关于停车场的相关数据和信息。该表格可能包括但不限于：停车场的位置、容量、开放时间以及收费标准等内容。由于您提供的内容主要是文件名的重复，请注意实际使用中应确保包含所有必要的细节以便于理解和应用这些数据。
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    本项目为基于C++语言开发的停车场智能收费管理系统，旨在实现车辆自动识别、计时计费及出入管理等功能，提升停车效率和管理水平。 编写一个简单的C++程序来计算停车场的收费情况。停车费用规则如下： - 1小时内免费； - 超过1小时后：超过15分钟但不足30分钟按半小时计费；超过30分钟但不足1小时则按照整一小时计费；超过1小时的部分每小时收取4元； - 如果停车时间超过了24小时，则每天的费用为固定30元； - 停车天数超过一个月，总费用享受九折优惠； - 若停车时长达到一年或以上，则最终收费打八折。
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    searchroute.rar是一个包含小车循迹、停车检测和障碍物规避功能的软件包。适用于机器人技术爱好者及教育用途，帮助用户掌握智能车辆编程技巧。 关于小车循线程序代码：可以实现循线行驶、检测铁片、在C点停车5秒、避障、寻找光源以及准确停车等功能。全程时间控制在30秒内，停车时会报告路程信息及所用时间。
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    本数据集涵盖了机场及停机坪各类信息，包括但不限于地理位置、航班时刻表和飞机动态等，为航空研究提供全面的数据支持。 机场数据集包含停机坪样本500张（总样本量为5万，并且持续增加）。该数据集主要针对飞机、人车的目标检测任务，适用于民航安全监控、跑道安全维护以及非法入侵识别等领域。此外，它还支持候机楼管理、地勤服务保障和航班全流程节点功能的实现，有助于推动智慧机场建设。 如有更多需求，请通过邮件联系：yuanc000000@gmail.com。