基于Python和Flask的微博热搜数据分析可视化系统（含ECharts、MySQL及CSV）

简介：
本项目构建于Python与Flask框架之上，集成ECharts进行数据动态展示，并利用MySQL数据库及CSV文件存储和处理微博热搜数据。 微博热搜数据可视化分析系统技术框架采用Python + Flask Web + Echart + MySQL，并包含爬虫模块与CSV文件处理模块（可通过八爪鱼或其他工具获取或生成）。该系统包括登录、选择领域等功能，以及专门用于启动爬虫以抓取最新微博热搜信息的按钮。此外，还包括LDA主题分析和可视化展示功能。 具体来说，其主要组成部分如下： - 微博信息模块：提供一个关键按钮来启动爬虫任务。 - LDA 主题模块 - 可视化组件包括折线图、各省份留言量柱状图、每月积极评论堆积图表等，并且可以生成所有省回复率的折线图。 系统还设有用于修改管理员密码和退出系统的功能。数据库方面，设计了WBAnalysisSystemsAdmin（管理员表）与HotSeacher（微博热搜表），后者包含Id、Title（标题）、Heat（热度）及HotTimes（时间）等字段信息。 为了实现自然语言处理的部分功能，如情感分析，需要安装SnowNLP库。可以通过命令`pip install snownlp`来完成该依赖项的安装。