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秦皇岛五一建模数据集(.rar)。

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简介:
1. 请构建一套数学模型,运用量化分析的方法识别并列出对煤炭价格产生主要影响的因素(限制在十种以内),并以秦皇岛港动力煤价格为例,详细阐述从2019年5月1日至2020年4月30日期间,这些因素对该港口动力煤价格的影响程度排序(按照影响大小由高到低依次排列,同样限制在十种以内)。 2. 请依托秦皇岛港动力煤价格的历史数据(详见附件1),以及问题1中识别出的主要影响因素,搭建一个煤炭价格预测模型。该模型应分别以天、周和月为时间粒度,预测未来31天、35周和36个月内的煤炭价格趋势,并完成表格1的预测结果。 3. 为了提升秦皇岛港动力煤价格预测的准确性,务必综合考虑未来可能出现的各种情形(例如突发事件)所带来的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面的潜在变化,进而建立一个更为全面的煤炭价格综合预测模型。同时,请提供该模型的预测结果以供参考。

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  • .rar
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    五一数学建模的秦皇岛数据包含了针对特定问题利用数学方法进行建模分析的数据资料,旨在促进学生运用数学理论解决实际问题的能力。此资源适用于学术研究、模型构建和竞赛准备等场景。 1. 建立数学模型,并采用量化分析方法确定影响煤炭价格的主要因素(不超过十种)。以秦皇岛港动力煤价格为例,请提供从2019年5月1日至2020年4月30日期间,对秦皇岛港动力煤价格产生主要影响的因素排序(按影响力由大到小排列,最多列出十个)。 2. 结合附件中的历史数据和问题一中提到的影响煤炭价格的主要因素,请建立预测模型以分别在日、周、月级别上对未来三十一天、三十五周及三十六个月的秦皇岛港动力煤价格进行预测,并完成表1的相关内容。 3. 为了提高对秦皇岛港动力煤价格预测的准确性,需综合考虑未来可能出现的各种情况(例如突发事件)所带来的影响因素的变化,在结构和重要性方面建立一个更全面的价格预测模型,并提供该模型的具体结果。
  • 动力煤价格的与预测分析.pdf
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    本文通过构建数学模型来研究和预测秦皇岛的动力煤价格变化趋势,为能源市场参与者提供决策参考。 2020年五一数学建模竞赛研究生组二等奖获奖作品。
  • 基于R语言的2017年市天气分析报告
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    本报告利用R语言对2017年秦皇岛市全年天气数据进行了全面分析,涵盖气温、降水及风速等关键指标,旨在揭示该年度气候变化特征。 AQI(空气质量指数)是指各项污染物的空气质量分指数中的最大值。当AQI超过50时,IAQI(个别污染物浓度指数)最大的污染物质被认定为首要污染物;如果存在两个或以上具有相同最高IAQI值的情况,则这些并列为首要污染物。空气质量指数是一个无量纲数值,用于综合反映空气的污染程度和质量等级。 根据2017年的数据,秦皇岛市冬季的AQI较高而夏季较低。通过统计分析得出,该城市的空气质量与气温(包括日间最高温度及夜间最低温度)、天气状况、风向以及风力等因素密切相关。基于这些因素建立了一个多元线性模型来预测AQI值,此模型的表现非常优异,其决定系数R²达到了0.9968。 总体来看,在2017年秦皇岛市的空气质量指数呈现出冬季较高而夏季较低的趋势,并且该地区的AQI与气温、天气状况、风向和风力等环境因素有显著关联。通过上述条件建立多元线性模型后,预测结果具有极高的准确性。
  • 东北大学分校的值分析实验报告
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  • 2020年竞赛题目.rar
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    2020年五一数学建模竞赛题目包含该年度赛事中提出的数学挑战问题集锦,旨在激发参赛者运用数学工具解决实际问题的能力和创新思维。文件内详细列出了比赛的具体要求与背景信息。 2020年五一数学建模竞赛的题目及相关附件已经发布,请大家注意查看下载。
  • DEM.rar
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    本资源为青岛市数字高程模型(DEM)数据集,包含了详细的地形高度信息,适用于城市规划、地理研究及三维建模等领域。 青岛市DEM数据已经按照行政区划裁剪过,可用于GIS进行基础地形分析。摘要需要超过50个字数的原因可能是因为平台规定或为了提供更多详细信息。
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  • 2020年C题整理.zip
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    该文件包含2020年五一数学建模竞赛中C题所需的全部原始和处理过的数据集,旨在帮助参赛者进行数据分析与模型建立。 该数据由我的程序读取并仅供参考。问题的解决方案可以参考相关文章的内容。